基于导电聚合物/金属纳米颗粒复合材料味觉传感器系统的黄酒陈酿特性探讨和滋味品质量化机理解析

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31570005
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    62.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C2008.食品质量与安全检测
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

The taste characteristics of rice wines, which have high correlation with the choice of consumers and economic benefits of producer, were decided by the aging process. The taste quality of rice wine was usually designed by a sensory panel, which was easy disturbed by subjective factors and objective factors, and the sense organ was easy to fatigue in identification..In the recent 10 years, the researches of intelligent gustatory system (electronic tongue) become one of the hot issues, and several laboratories have done lots of work on the development of VE-tongue. Along with the development of research, some problems were apparent gradually. The developed VE-tongues were usually based on blank noble metallic and graphite electrodes, which have low sensitivity to weak electrolyte, such as amino acid, saccharides, alcohol, etc. Those organic substances are always present high relation with gustatory feature of foods, therefore, the taste information of the liquid foods could not be collected completely by the VE-tongue with those blank electrodes. .In this study, the voltammetric electronic tongue was first applied in detecting the aging and taste characteristics of rice wine. The research was focused on the basic research about mechanism of quantification of aging and taste characteristics of rice wines by VE-tongue based on conductive polymer/noble metal nanocomposites modified electrodes. On the basis of the explicit relationship between the content of gustatory substances and taste qualities, to explore the sensitivity of sensor response to gustatory substances on the basis of different conductive polymer/noble metal nanocomposites, and to reveal the characteristics of sensor array’s response to different taste quality of rice wine, cooperation with Weber–Fechner Law, the mathematic correlation between responses obtained by modified sensor array and taste quality of rice wine was confirmed. Data processing has been done to find the optimum pattern recognition to qualified aging and taste characteristics of rice wines by the VE-tongue, and lay scientific basis for the development and application of VE-tongue specialized in the quality detection of rice wine.
黄酒的陈酿特性决定其滋味品质,而滋味品质的好坏直接影响消费者的选择和生产者的经济效益。黄酒的滋味品质通常由专业人员通过感官判定,但该方法易受“客观环境”和“主观心理”的影响。.本课题提出了分析黄酒陈酿特性和滋味品质的新方法,侧重于不同导电聚合物/贵金属纳米颗粒复合材料味觉传感系统的黄酒陈酿特性和滋味品质量化的分析研究。拟在明确黄酒呈味物质含量与滋味品质相关性的基础上,通过分析导电聚合物/贵金属纳米颗粒复合修饰材料的传感机理,研究不同修饰传感器对黄酒呈味物质响应的灵敏特性,探明黄酒不同滋味品质的传感器 响应信号的差异,结合Weber–Fechner Law,揭示黄酒不同的滋味品质影响传感器响应特性的数学规律,确立滋味品质量化模型;在阐明黄酒陈酿中滋味品质变化规律的基础上,通过获取较佳的模式识别方法,实现对黄酒陈酿特性的精确判断,为专用黄酒陈酿特性和滋味品质监测仪器的开发提供理论基础。

结项摘要

黄酒是中国特有的酒种,新酿的黄酒需要自然陈化储藏。因黄酒的质量评价手段较少,导致陈年黄酒造假、乱贴标签现象时常发生,严重侵犯了正规厂商及消费者的权益。黄酒的陈化时间与呈味物质含量存在一定的关系,本课题围针对黄酒在陈化过程中含量变化比较大的多种呈味物质,如酸味(乳酸)、鲜味(谷氨酸)、甜味(葡萄糖),研究和开发相应的灵敏度高、选择性好的纳米复合材料修饰电极。本研究分析了修饰电极溶液中的反应动力学过程,并将三根电极组成阵列,采集1 - 8年不同陈化时间的“女儿红”黄酒中丰富全面的“滋味”信息,主要研究内容、方法和结论如下:.(1)本研究针对乳制备了聚酞菁钴/碳纳米管复合材料修饰电极(CoPPc/MWCNTs/GCE).CoPPc/MWCNTs复合材料的浓度配置为2 mg/mL且修饰剂用量为 5 μl,pH 4.0,扫速为100 mV/s,富集时间t 为 240 s,检出限为1×10-6 mol/L,参与反应的电子数和质子数均为2,电极的电化学活性面积A = 0.49 cm2,扩散系数D = 9.22×10-5 cm2/s。.(2)本文针对谷氨酸制备了聚中性红/铜纳米复合材料修饰电极(PNR/Cu/GCE),最终在优化pH为4.0,扫速100 mV/s的条件下,检出限为3×10-6 mol/L,参与反应的电子数为2,质子数为4,电极的电化学活性面积A = 0.56 cm2,扩散系数D = 3.72×10-4 cm2/s。.(3)本文制备了聚天门冬氨酸/氧化镍纳米复合材料修饰电极(PASP/NiO/GCE)。在碱性条件下(pH 10.0),扫速为100 mV/s,富集时间t为180 s,检出限为2×10-6 mol/L,参与反应的电子数和质子数均为2,电极的电化学活性面积A = 0.71 cm2,扩散系数D = 1.06×10-4 cm2/s。.(4)将所研制的CoPPc/MWCNTs/GCE、PNR/Cu/GCE和PASP/NiO/GCE组成电极阵列,基于LPP - ELM模型和LLE - SVM模型对黄酒检测的分类准确率均到达100%,且LPP - ELM模型对“女儿红”黄酒原浆的陈化时间具有最佳的回归效果(训练集R2 = 0.9985,RMSE = 0.0892,测试集R2 = 0.9905,RMSE = 0.1733)。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(5)
Application of novel nanocomposite-modified electrodes for identifying rice wines of different brands.
新型纳米复合材料修饰电极在不同品牌黄酒鉴别中的应用
  • DOI:
    10.1039/c8ra00164b
  • 发表时间:
    2018-04-09
  • 期刊:
    RSC ADVANCES
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Wei, Zhenbo;Yang, Yanan;Zhu, Luyi;Zhang, Weilin;Wang, Jun
  • 通讯作者:
    Wang, Jun
Nickel and copper foam electrodes modified with graphene or carbon nanotubes for electrochemical identification of Chinese rice wines
石墨烯或碳纳米管修饰的镍和铜泡沫电极用于黄酒的电化学鉴定
  • DOI:
    10.1007/s00604-017-2350-9
  • 发表时间:
    2017-06
  • 期刊:
    MICROCHIMICA ACTA
  • 影响因子:
    5.7
  • 作者:
    Zhenbo Wei;Weilin Zhang;Jun Wang
  • 通讯作者:
    Jun Wang
Quality tracing of peanuts using an array of metal-oxide based gas sensors combined with chemometrics methods
使用一系列基于金属氧化物的气体传感器结合化学计量学方法对花生进行质量追踪
  • DOI:
    10.1016/j.postharvbio.2017.02.008
  • 发表时间:
    2017-06
  • 期刊:
    Postharvest Biology and Technology
  • 影响因子:
    7
  • 作者:
    Min Xu;LinShuang Ye;Jun Wang;Zhenbo Wei;Shaoming Cheng
  • 通讯作者:
    Shaoming Cheng
Determination of the flavours and marked ages of rice wines using a taste sensing system combined with the Weber–Fechner law and chemometric methods
使用味觉传感系统结合韦伯费希纳定律和化学计量学方法测定米酒的风味和标记年份
  • DOI:
    10.1039/c6ay01956k
  • 发表时间:
    2016-08
  • 期刊:
    Analytical Methods
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    zhenbo wei;jun wang;shaoqing cui;yongwei wang
  • 通讯作者:
    yongwei wang
The measurement principles, working parameters and configurations of voltammetric electronic tongues and its applications for foodstuff analysis
伏安电子舌的测量原理、工作参数、结构及其在食品分析中的应用
  • DOI:
    10.1016/j.jfoodeng.2017.08.005
  • 发表时间:
    2018-01-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF FOOD ENGINEERING
  • 影响因子:
    5.5
  • 作者:
    Wei, Zhenbo;Yang, Yanan;Ren, Qifeng
  • 通讯作者:
    Ren, Qifeng

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其他文献

牛肉新鲜度的电子鼻检测研究
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
    洪雪珍;韦真博;王俊
  • 通讯作者:
    王俊
基于电子鼻气味信息和多元统计分析的枸杞子产地溯源研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    丁波
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    农业工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐克明;王俊;邓凡霏;韦真博;程绍明
  • 通讯作者:
    程绍明

其他文献

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韦真博的其他基金

基于仿生味觉与脑电双模态信息融合的黄酒味觉特征量化机理研究
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绿茶滋味品质的伏安型电子舌检测机理研究
  • 批准号:
    31201368
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  • 项目类别:
    青年科学基金项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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