基于弱连接切割法的三维地震数据层面自动识别方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41074082
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0408.油气地球物理学
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

随着计算机工业的发展,地震勘探数据处理与可视化功能越来越强大,而层面自动识别对三维地震数据可视化具有重要意义。目前广泛应用的相关分析法,在交互解释环境中对任选层面进行追踪、延拓时,容易引起窜层位错误,不利于高度自动化处理。本项目针对这些问题,创新式地提出,采用对三维偏移地震数据等瞬时相位界面的弱连接进行自动切割操作,可以先把所有纠结在一起的界面彻底分开,以便于分别观察。并通过层面纠错算法对不必要切割进行处理,在交互环境下经过个别观察、确认再重组,达到三维可视化的目的。本研究致力于整个流程的进一步自动化,与其他传统方法进行整合,最终形成自动化的层面抽取、显示、解释系统,用于三维建模、直观地展现目的层段局部构造以及正确地指导油气勘探开发等,并为地震数据解释及可视化提供新思路新方法。

结项摘要

本项目开发了一种新的在三维地震数据体中抽取层面的方法,提出用切割弱连接的方法自动分离层面,对其进行完善并应用于实际数据中。弱连接切割法借用惠更斯原理寻找数据体两个层面间的最短路径,并向路径侧面延拓,找出通道宽度,在最窄的地方将其切断。循环操作,直至两个层面不再相通。为了提高自动化程度,我们选用多个不同走向的参考切面,在切面上不连续的地层线即视为分立层面并互相分割。很多真实层面会被过度分割,变成几个部分,形成碎片。这时需要对所有相邻碎片的所有组合尝试进行可能的拼接。如果得到的结果是单层(即垂直方面只有一层),而且总体分布平均厚度最小,即保留下来,形成一个完整层面。剩余的碎片继续组合拼接,直到没有相邻的碎片。这个结果即可在工作站上的三维显示软件中显示,我们也就可以单独显示并进一步处理各个层面。此方法已经用于人工合成数据、地质雷达数据和海洋地震数据,取得了良好效果。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

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其他文献

其他文献

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相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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