基于制图综合链的自动综合过程控制研究

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AI项目解读

基本信息

项目摘要

自动制图综合是地图生产自动化和空间数据多尺度表达的核心。在过去40多年里，自动综合研究取得了长足的进步，开发出了大量的模型与算法，出现了一些实验室软件并部分得以应用，有力推动了自动宗合的发展。但因其过程非常复杂，经验性强，长期以来缺乏有效的从整体上解决自动综合问题的理论与模型，因而使得这些模型算法的使用较为随意，缺乏有效的组织与管理，使用效果不佳。因此，本项目旨在提出从整体上研究自动制图综合的理论与框架模型，即"自动制图综合链"理论与技术模型。该模型将以制图综合知识库、基于知识的空间数据检查、基于数据检查的综合任务提取、基于综合任务的综合链生成与执行、制图综合质量评估、自动综合链的CASE存储与匹配等具体步骤为基础，建立完整的基于自动制图综合链的过程控制体系，来实现从整体上对自动制图综合过程进行循环控制与优化，从而达到较大幅度提高自动制图综合质量和自动化、智能化水平的目的。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（4）
专著数量（2）
科研奖励数量（6）
会议论文数量（1）
专利数量（0）
自动综合算法库的构建
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    测绘科学，2009年第6期
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
曲线形态的结构化表达
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    测绘学报，2009年第2期
  • 影响因子：
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  • 作者：
  • 通讯作者：
特征识别、stroke与极化变换相结合的道路网选取方法
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    测绘科学技术学报，2010年5期
  • 影响因子：
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  • 作者：
  • 通讯作者：
基于通视性原理的等高线化简算法研究
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国图象图形学报，2009年第2期
  • 影响因子：
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  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

系列比例尺间居民地要素关联关系的建立和维护
  • DOI：
    10.1042/bcj20160287
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    测绘学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    许俊奎;武芳;钱海忠;刘宇
  • 通讯作者：
    刘宇
基于极化变换的点群综合几何质量
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    《测绘学报》，2005年第4期，361-369页
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    钱海忠;武 芳;张琳琳;陈 波
  • 通讯作者：
    陈 波
多比例尺地图中居民地要素之间的关联关系及其在空间数据更新中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    测绘学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    许俊奎;武芳;钱海忠
  • 通讯作者：
    钱海忠
基于ABTM的城市建筑物合并算法
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    《中国图象图形学报》2005年第10期，1224-1233页
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    钱海忠;武 芳;谭 笑;邓红艳
  • 通讯作者：
    邓红艳
化简方法在线要素匹配中的应用及性能评估
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    测绘学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈竞男;钱海忠
  • 通讯作者：
    钱海忠

其他文献

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AI技术路线图

钱海忠的其他基金

自动综合增强多尺度数据匹配正确率的方法
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    51 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于案例学习的智能化制图综合方法研究
  • 批准号：
    41571442
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    60.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于城市骨架线网的同名实体关联关系构建原理与方法
  • 批准号：
    41171305
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    60.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 资助金额：
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相似海外基金

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  • 批准号：
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  • 项目类别：
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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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