建立在“升维”基础上的非平稳气候系统预测理论和方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    40940023
  • 项目类别：
    专项基金项目
  • 资助金额：
    15.0万
  • 负责人：
    王革丽
  • 依托单位：
    中国科学院大气物理研究所
  • 学科分类：
    D0504.大气动力学
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2009
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2010-01-01 至2010-12-31

项目摘要

气候系统是一个复杂的非平稳系统，这一点已经得到越来越多的气象学家的认同。然而，现有的气候预测理论，包括统计预测理论和非线性预测，大多建立在平稳性假定的基础之上，这似乎有悖于气候过程的基本性态，因此它有可能是导致气候预测水平低下的重要的理论上的原因。事实上，产生非平稳行为的最重要的原因，是由于作用在系统上的外部强迫是随时间变化的。因此，如果把时变的外强迫因子做为状态变量，在一个更高维的状态空间中，重建系统的动力学，那么，便有可能消除系统的非平稳性。这就是借助'升维'改变系统的非平稳行为的基本思想。本项目将在这一思想的基础上，通过"过嵌入"和支持向量机等技术，来寻求消除或降低系统的非平稳性的方法。并在此基础上，进一步探索预测非平稳气候过程预测的新理论和新途径。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

平流层臭氧对人类活动排放氯化物
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    地球物理学报, 50（1），52-58，2007
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王革丽;杨培才
  • 通讯作者：
    杨培才
时空结构变化对短期气候预测影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    气候与环境研究，10(2), 193-200，2005
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王革丽;杨培才;吕达仁
  • 通讯作者：
    吕达仁
利用慢特征分析法提取层次结构系统中的外强迫
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    物理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    潘昕浓;王革丽;杨培才
  • 通讯作者：
    杨培才
非平稳时间序列的区域预测研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    气候与环境研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张彬;金莲姬;王革丽
  • 通讯作者：
    王革丽
非平稳时间序列的区域预测研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    气候与环境研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张彬;金莲姬;王革丽
  • 通讯作者：
    王革丽

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

王革丽的其他基金

从因果关系研究中高纬大气环流多因子驱动机理
  • 批准号：
    42075054
  • 批准年份：
    2020
  • 资助金额：
    58 万元
  • 项目类别：
    面上项目
青藏高原夏季UTLS异相化学对臭氧低谷形成的机制研究
  • 批准号：
    91737102
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    91.0 万元
  • 项目类别：
    重大研究计划
平流层异常信号与东亚气候之间的因果关系及在预测上的应用研究
  • 批准号：
    41575058
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    70.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
气候过程外强迫因子的提取与分析方法
  • 批准号：
    41275087
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    90.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
非平稳气候过程的升维预测理论和方法研究
  • 批准号：
    41075061
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    45.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
非平稳气候过程的经验模态分解(EMD)和预测研究
  • 批准号：
    40505018
  • 批准年份：
    2005
  • 资助金额：
    26.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
平流层臭氧对人类活动的非线性响应的机制研究
  • 批准号：
    90411009
  • 批准年份：
    2004
  • 资助金额：
    40.0 万元
  • 项目类别：
    重大研究计划

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码