复杂卫星姿态确定精度反演与评估问题研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61304119
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    23.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F03.自动化
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

The background of this project is the high-resolution-image of the earth observation satellite. The research focuses on the theories and approaches for the precision inversion and evaluation of complicated satellite's attitude determination. The traditional and previous research work for complicated satellite's attitude determination is restricted in enhancing the precision of sensors' attitude measurement, designing the improved or novel algorithm for attitude determination to adapt different working environments. Based on our previous research work for the "forward problem" of complicated satellite's attitude determination, including system error analysis, model construction and optimal estimation design, this project begins to research the "inverse problem" of complicated satellite's attitude determination. Specific contents are included as follows: the main error factors called the principal component factors for attitude determination are deduced with the experiment optimum design and the threshold analysis method at first. And then the precision influence model for each principal component factor is constructed based on attitude filter algorithm, besides, the model parameters are identified. Moreover, the synthetized precison response function is presented with experiment design and multiple nonlinear regression analysis. The boundary condition for each principal component factor is solved according to the attitude determination precision index requirement. Finally, the evaluation for the precision inversion of attitude determination is completed based on theory analysis and semi-physical simulation. This project can provide powerful feedback and technical support for optimizing the attitude measurement and attitude determination scheme for complicated satellite.
本项目以高分辨率成像对地观测卫星为背景,研究复杂卫星姿态确定精度反演与评估的理论和方法。以往复杂卫星姿态确定的研究工作主要集中在提高姿态敏感器的测量精度、设计改进的或新型的姿态确定算法以适应不同的工作环境。本项目在前期对复杂卫星姿态确定系统误差分析、模型构建及最优估计方法设计等"正问题"研究的基础上,开展姿态确定的"反问题"研究。具体内容包括:基于试验优化设计和阈值分析方法,明确影响复杂卫星姿态确定精度的主成分因素;基于姿态确定滤波算法,建立各主成分因素的精度影响模型,完成模型参数辨识;通过试验优化设计,结合多元非线性回归分析,建立姿态确定精度与主成分因素之间的综合精度响应函数,并在给定姿态确定精度指标下,求解各主成分因素的边界条件;通过理论分析与半物理仿真试验,完成姿态确定精度反演理论与方法的评估。为复杂卫星高精度姿态测量设计与姿态确定方案优化提供反馈及技术支撑。

结项摘要

本项目研究复杂卫星姿态确定精度反演与评估问题。在综合分析复杂卫星姿态确定精度影响因素的基础上,通过试验优化设计,分析主成分因素对姿态确定精度的影响规律,建立综合精度响应函数。本项目的主要内容包括:基于试验优化设计的定姿精度影响因素分析与主成分因素确定;各主成分因素精度影响规律分析与影响模型构建;综合精度响应函数构建及主成分因素边界条件确定;复杂卫星姿态确定精度反演与评估理论与方法试验验证。获得的主要研究成果如下:(1)针对复杂卫星姿态确定系统,系统分析了基于EKF姿态确定方法的精度影响因素,研究了包括敏感器测量精度、敏感器相对安装误差及初始估计精度等11种因素对姿态确定精度的影响,根据试验设计安排试验,计算不同因素试验水平的变化导致的姿态确定精度的变化情况,利用选定的阈值,经过多次筛选,确定了影响姿态确定精度的关键因素,也即主成分因素。(2)研究了主成分因素对EKF姿态确定精度的影响规律,建立了每种主成分因素到姿态确定精度的关系表,通过主成分因素分析的试验设计方案,按照主成分表设计试验,结合试验数据估计影响模型的参数,确定了各主成分因素对姿态确定精度的影响函数。(3)在单个主成分因素对姿态确定精度的影响函数构建的基础上,将各个主成分因素联合起来,通过量纲分析及各因素间的交互影响关系分析,建立了全面的主成分因素与姿态确定精度间的综合精度响应函数模型,并利用建立的综合精度响应函数模型,进行了主成分因素的边界条件分析。(4)开展了复杂卫星姿态确定精度反演与评估的半物理仿真试验,验证理论分析以及最终建立的精度响应函数的准确性和合理性。通过三年的研究,项目组培养博士生2名,硕士生2名;参加学术交流8人次,发表学术论文18篇,其中SCI检索6篇,提交调研报告1份,出版专著2部,授权国家发明专利2项,国防专利2项,申请国家发明专利2项。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(2)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(10)
专利数量(0)
Attitude aberration correction for space technology experiment and climate exploration (STECE) satellite star tracker
空间技术实验和气候探索(STECE)卫星星跟踪器的姿态像差校正
  • DOI:
    10.1177/0954410014547440
  • 发表时间:
    2015-05
  • 期刊:
    PROCEEDINGS OF THE INSTITUTION OF MECHANICAL ENGINEERS PART G-JOURNAL OF AEROSPACE ENGINEERING
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Lai Yuwang;Liu Junhong;Ding Yonghe;Gu Defeng;Yi Dongyun
  • 通讯作者:
    Yi Dongyun
基于数据驱动的复杂系统非预期故障诊断通用过程模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    国防科技大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王炯琦;侯博文;何章鸣
  • 通讯作者:
    何章鸣
In-flight quality evaluation of attitude measurements from STECE APS-01 star tracker
STECE APS-01 星跟踪器姿态测量的飞行质量评估
  • DOI:
    10.1016/j.actaastro.2014.06.009
  • 发表时间:
    2014-09-01
  • 期刊:
    ACTA ASTRONAUTICA
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    Lai, Yuwang;Liu, Junhong;Yi, Dongyun
  • 通讯作者:
    Yi, Dongyun
A unified framework for contrast research of the latent variable multivariate regression methods
潜变量多元回归方法对比研究的统一框架
  • DOI:
    10.1016/j.chemolab.2015.02.006
  • 发表时间:
    2015-04
  • 期刊:
    Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    He, Zhangming;Zhou, Haiyin;Wang, Jiongqi;Zhai, Shouchao
  • 通讯作者:
    Zhai, Shouchao
Optimal Estimation and Precision Analysis of MeasuringData Fusion Model
测量数据融合模型的优化估计及精度分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Advances in Systems Sciences and Applications
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xuanying ZHOU;Jiongqi WANG;Zhengming WANG;Zhangming HE
  • 通讯作者:
    Zhangming HE

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其他文献

基于MEKF 的卫星姿态确定精度影响因素分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
    系统工程与电子技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    矫媛媛;周海银;王炯琦;潘晓刚
  • 通讯作者:
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基于模型曲率的非线性多模型融合处理权值与参数估计
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    宇航动力学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王炯琦
  • 通讯作者:
    王炯琦
适合处理乘性噪声估计卫星姿态的非线性迭代滤波算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    电子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王炯琦;矫媛媛;周海银;潘晓刚
  • 通讯作者:
    潘晓刚
基于序列图像的深空小天体探测自主相对导航误差补偿方法研究
  • DOI:
    10.1360/sspma-2020-0485
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    中国科学. 物理学, 力学, 天文学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    侯博文;王炯琦;周海银;周萱影;何章鸣
  • 通讯作者:
    何章鸣
弹道跟踪数据野值剔除方法性能分析
  • DOI:
    10.19328/j.cnki.1006-1630.2018.04.014
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    上海航天
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    侯博文;王炯琦;周萱影;李冬;何章鸣
  • 通讯作者:
    何章鸣

其他文献

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王炯琦的其他基金

星敏感器在轨姿态测量精度指标归属因子分析与评估
  • 批准号:
    61773021
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    53.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于试验设计的卫星姿态确定精度指标归属因子分析
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    2011
  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    数学天元基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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