面向黑河流域生态-水文过程集成研究的数据整理与服务

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    91025001
  • 项目类别:
    重大研究计划
  • 资助金额:
    268.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0702.环境水科学
  • 结题年份:
    2014
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2014-12-31

项目摘要

围绕"流域计划"的目标,本项目的主要任务是:(1)对黑河流域已有的地面观测数据、航空遥感数据和卫星遥感数据进行系统的收集、整理和分析,形成一套系统的、规范化的、服务于生态-水文过程研究的流域综合数据集,分析已有数据对支持"流域计划"研究的支持作用和局限性;(2)利用综合制图方法,制作一套集纸质地图、数字地图和论文插图为一体的,具有统一规范和统一标准的,形象直观和信息综合的黑河流域地图集,从流域的视角表现黑河流域生态水文的现状特征;(3)建立野外观测数据自动采集、质量控制和规范化处理的综汇系统,服务于"流域计划"观测系统的数据采汇;(4)建立数据共享平台,理顺"流域计划"的数据汇交和服务机制,为"流域计划"的实施提供数据服务。

结项摘要

本项目围绕“黑河计划”的目标,完成了主要的研究任务:1)对黑河流域已有的地面观测数据、航空遥感数据和卫星遥感数据进行系统的收集、整理和分析,形成了一套系统的、规范化的、服务于生态-水文过程研究的流域综合数据集,同时根据“黑河计划”科研项目的共性需求,对缺乏的核心数据集进行了补充、更新和制备;2)利用综合制图方法,制作了一套集纸质地图、数字地图和论文插图为一体的,具有统一规范和统一标准的,信息综合的黑河流域地图集,从流域的视角表现黑河流域生态水文的现状特征,为“黑河计划”不同研究人员提供了服务;3)建成了“黑河流域野外观测数据自动综汇系统”,实现了野外观测数据的全自动汇集、传输、质量控制、入库、在线应用等功能,显著提高了数据获取及处理的效率;(4)开发了一个全新的数据管理与共享平台,实现了数据在线汇交与共享服务的各项功能,统一管理本项目收集整理后的数据以及“黑河计划”产出的数据,为计划内数据共享与汇交服务提供持续的技术支持。基于以上工作,项目组共发表学术论文16篇,申请专利2项,软件著作权5项。

项目成果

期刊论文数量(16)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
DOI在数据引用中的应用:问题与建议
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    遥感技术与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴立宗;王亮绪;南卓铜;彭洁;涂勇
  • 通讯作者:
    涂勇
基于农业生态区域模型的黑河流域土地资源承载力
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    干旱区研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王小敏;赵军;王建华;师银芳
  • 通讯作者:
    师银芳
科学数据出版现状及其体系框架
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    遥感技术与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴立宗;王亮绪;南卓铜;李红星
  • 通讯作者:
    李红星
异源WSN观测仪器归一化数据接口及自动入库系统的设计与实现
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    遥感技术与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭建文;常海龙;尚庆生
  • 通讯作者:
    尚庆生
基于Web的黑河流域生态水文WSN自动观测数据可视化系统应用研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    遥感技术与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴阿丹;郭建文;李建轩;尚庆生;常海龙;刘丰
  • 通讯作者:
    刘丰

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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