小微商户的社交商务:局部社交网络的商务价值和营销行为对社交网络的影响

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71572169
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    49.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0209.商务智能与数字商务
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

In recent years, social network and e-commerce has experienced a rapid development and evolved to the social commerce paradigm. There still exist many unresolved fundamental theoretical problems in the studies on the inter-play between social network and e-commerce. Particularly, how daily operations of small and medium enterprises (SMEs) on social commerce platforms should be conducted in line with the benefits of the social network need to be investigated. This proposed research notices the resources limitations of SMEs, and focuses on how the local structure of the social network around SMEs would affect e-commerce companies’ performance and how the commercial activities, especially marketing activities, through the social network may affect the structure of the social network. We plan to take a mixed-methods approach with social network analysis/data mining, econometrics analysis and other methods. We plan to collect real-world social commerce data and conduct a series of empirical studies to explore the interaction between social network and e-commerce, in which we need to develop new measures for the local structure of social networks. Based on the empirical results, we plan to build an analytical model on social network evolution considering the influence of e-commerce activities. We also plan to develop a prototypical system to provide recommendations to SMEs’ marketing campaigns in social commerce operations. Theoretically, the research would deepen our understanding of the interaction of e-commerce and social networks. Practically, it would generate tools and guidelines to improve social commerce companies’ business.
近几年,社交网络和电子商务得到了快速的发展,并融合形成了社交商务的模式。目前有一些针对社交网络和电子商务关系的研究,但是还有很多基本的理论问题没有解决。特别是对于小微商户在社交商务中的日常经营和营销行为如何和社交网络稳定互动,还有待探索理清。本课题注意到小微商户的资源限制,特别关注了局部的社交网络对于商户的商业价值,以及发布营销信息对社交关系强度和网络结构的影响。本课题结合网络分析/数据挖掘和计量经济学等研究方法,计划收集社交商务相关的数据,发展面向局部网络结构的测度方法提取社交网络中的行为特征,采用计量经济学的手段来量化社交网络和电子商务的互相影响。基于以上可能的理论成果,本课题还计划分析社交商务常态下的社交网络结构演化,并开发帮助小微商户提供营销信息发布建议的原型系统。本课题将在理论上完善电子商务和社交网络结合发展的规律,并在实践上帮助社交商务中的小微商户更加有效的服务消费者。

结项摘要

本项目面向小微商户的资源限制,特别关注了局部的社交网络对于商户的商业价值,以及发布营销信息对社交关系的影响。本项目收集了社交商务相关的数据,构建了每一个用户的局部网络,即一个仅包含他与他朋友的网络。本课题结合网络分析/数据挖掘和计量经济学等研究方法,研究这个局部网络对于在社交商务中发布的产品收到的喜欢和收藏的影响。我们发现局部社交网络密度对收到的商品赞的影响显示为U形曲线。此外,密度和聚类系数具有替代效果。在低密度网络中,聚类系数对商品的喜欢数量产生正面影响,并随着更多的互动逐渐消失并反转。 本项目还研究了社交商务营销影响下的社交关系变化。结合对一般社交网络社交关系变化的文献分析,我们研究发现,营销文章的发表显示出对社会关系强度的非线性影响,其效果随着物品数量的增加先增加然后减少,文章的发布显示了过度共享的效果。此外,商家对用户发布的内容的响应时间具有显着的负系数。这意味着响应提高了社会关系强度。文章和评论中的主观性均对社会关系强度产生重大而积极的影响。在与他人的直接沟通中融入个人情感和观点可以加强与他人的联系。在研究图片和文字的效果时,我们发现图片和文字具有互补作用。当文章足够长时,提高他的照片丰富性将积极影响社会关系强度,吸引更多的注意力。这些研究成果在理论上完善电子商务和社交网络结合发展的规律。它们以及我们对局部网络结构挖掘算法和推荐系统算法的研究,可以共同帮助小微商户优化营销,并在实践上帮助社交商务中的小微商户更加有效的服务消费者。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(0)
Online Product Reviews-Triggered Dynamic Pricing: Theory and Evidence
在线产品评论触发的动态定价:理论与证据
  • DOI:
    10.1287/isre.2019.0852
  • 发表时间:
    2019-12-01
  • 期刊:
    INFORMATION SYSTEMS RESEARCH
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    Feng, Juan;Li, Xin;Zhang, Xiaoquan (Michael)
  • 通讯作者:
    Zhang, Xiaoquan (Michael)
Modeling the Heterogeneous Duration of User Interest in Time-Dependent Recommendation: A Hidden Semi-Markov Approach
对时间相关推荐中用户兴趣的异质持续时间进行建模:隐式半马尔可夫方法
  • DOI:
    10.1109/tsmc.2016.2599705
  • 发表时间:
    2018-02
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Haidong Zhang;Wancheng Ni;Xin Li;Yiping Yang
  • 通讯作者:
    Yiping Yang
Effects of Entrepreneurship and IT Fashion on SMEs’ Transformation toward Cloud Service through Mediation of Trust
创业与IT时尚通过信任中介对中小企业云服务转型的影响
  • DOI:
    10.1016/j.im.2017.07.001
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Information & Management
  • 影响因子:
    9.9
  • 作者:
    Yu Yan;Li Min;Li Xin;Zhao Jianliang Leon;Zhao Dingtao
  • 通讯作者:
    Zhao Dingtao
The technology and economic determinants of cryptocurrency exchange rates: The case of Bitcoin
加密货币汇率的技术和经济决定因素:以比特币为例
  • DOI:
    10.1016/j.dss.2016.12.001
  • 发表时间:
    2017-03-01
  • 期刊:
    DECISION SUPPORT SYSTEMS
  • 影响因子:
    7.5
  • 作者:
    Li, Xin;Wang, Chong Alex
  • 通讯作者:
    Wang, Chong Alex
Leveraging Image-Processing Techniques for Empirical Research: Feasibility and Reliability in Online Shopping Context
利用图像处理技术进行实证研究:在线购物环境中的可行性和可靠性
  • DOI:
    10.1007/s10796-020-09981-8
  • 发表时间:
    2018-01
  • 期刊:
    Information Systems Frontiers
  • 影响因子:
    5.9
  • 作者:
    Mengyue Wang;Xin Li;Patrick Chau
  • 通讯作者:
    Patrick Chau

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其他文献

人才配置、创新与经济增长:理论与实证
  • DOI:
    10.19337/j.cnki.34-1093/f.2019.09.003
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    财贸研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    谭莹;李昕
  • 通讯作者:
    李昕
Controllable decoration of CVD-grown graphene with Au NP as a promising ammonia sensing platform
使用 Au NP 对 CVD 生长的石墨烯进行可控修饰,作为有前途的氨传感平台
  • DOI:
    10.1007/s10854-014-2567-x
  • 发表时间:
    2015-03
  • 期刊:
    Journal of Materials Science: Materials in Electronics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李昕
  • 通讯作者:
    李昕
Separation and purification of silicon from cutting kerf-loss slurry waste by electromagnetic and slag treatment technology
电磁及渣处理技术从切屑损耗浆料废液中分离提纯硅
  • DOI:
    10.1016/j.jclepro.2018.11.195
  • 发表时间:
    2019-02
  • 期刊:
    Journal of Cleaner Production
  • 影响因子:
    11.1
  • 作者:
    李昕;伍继君;徐敏;马文会
  • 通讯作者:
    马文会
基于AR模型的相干函数有效频段范围的确定
  • DOI:
    10.13197/j.eeev.2020.01.30.dinghp.004
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    地震工程与工程振动
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    丁海平;朱越;李昕
  • 通讯作者:
    李昕
中美加征关税的影响:一个文献综述
  • DOI:
    10.16060/j.cnki.issn2095-8072.2021.03.003
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    上海对外经贸大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王晓燕;李昕;鞠建东
  • 通讯作者:
    鞠建东

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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