复杂变形下体网格模型快速碰撞检测算法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61170140
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    57.0万
  • 负责人：
    唐敏
  • 依托单位：
    浙江大学
  • 学科分类：
    F0209.计算机图形学与虚拟现实
  • 结题年份：
    2015
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

体网格模型广泛应用于物理真实度较高的医学和工程仿真、计算机动画等领域。本项目拟针对复杂变形（挤压、破碎、撕裂、切割等）下体网格模型碰撞检测的效率瓶颈展开研究，通过设计一系列剔除算法，从三个方向降低体网格特征间精确检测的数目：基于非共面条件的伪真测试剔除、基于动态命名的冗余测试剔除、基于拓扑分析的相邻测试剔除。预期将复杂仿真场景中的元素测试数目降低2个数量级。同时，研究算法的流式映射方法，将涉及的几何数据抽象为流数据、处理过程抽象为处理核心，设计面向图形处理器的动态数据管理机制，使得整个算法在图形处理器上充分并行执行，拟获得10-15倍的性能提升, 确保算法针对流式处理单元数目和显存大小的高可扩展性。本项目的研发将为使用图形处理器加速体网格模型碰撞检测开辟新的道路，为体网格模型的复杂物理仿真提供有力的技术支撑，并为其他基于图形处理器构架的几何处理加速提供有益的参考。

结项摘要

体网格模型广泛应用于物理真实度较高的医学和工程仿真、计算机动画等领域。本项目拟针对复杂变形（挤压、破碎、撕裂、切割等）下体网格模型碰撞检测的效率瓶颈展开研究，通过设计一系列剔除算法，从三个方向降低体网格特征间精确检测的数目：基于非共面条件的伪真测试剔除、基于动态命名的冗余测试剔除、基于拓扑分析的相邻测试剔除。预期将复杂仿真场景中的元素测试数目降低2个数量级。同时，研究算法的流式映射方法，将涉及的几何数据抽象为流数据、处理过程抽象为处理核心，设计面向图形处理器的动态数据管理机制，使得整个算法在图形处理器上充分并行执行，拟获得10-15倍的性能提升, 确保算法针对流式处理单元数目和显存大小的高可扩展性。本项目的研发将为使用图形处理器加速体网格模型碰撞检测开辟新的道路，为体网格模型的复杂物理仿真提供有力的技术支撑，并为其他基于图形处理器构架的几何处理加速提供有益的参考。

项目成果

期刊论文数量（13）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（1）
专利数量（0）
Robust super resolution of compressed video
压缩视频的强大超分辨率
  • DOI：
    10.1007/s00371-011-0666-8
  • 发表时间：
    2012-01
  • 期刊：
    Visual Computer
  • 影响因子：
    3.5
  • 作者：
    Zhang, Xiaohong;Tang, Min;Tong, Ruofeng
  • 通讯作者：
    Tong, Ruofeng
Connectivity-Based Segmentation for GPU-Accelerated Mesh Decompression
用于 GPU 加速网格解压缩的基于连接的分割
  • DOI：
    10.1007/s11390-012-1289-x
  • 发表时间：
    2012-11
  • 期刊：
    Journal of Computer Science and Technology
  • 影响因子：
    0.7
  • 作者：
    Zhao, Jie-Yi;Tang, Min;Tong, Ruo-Feng
  • 通讯作者：
    Tong, Ruo-Feng
Fast continuous collision culling with deforming noncollinear filters
使用变形非共线滤波器进行快速连续碰撞剔除
  • DOI：
    10.1002/cav.1439
  • 发表时间：
    2012-05
  • 期刊：
    Computer Animation and Virtual Worlds
  • 影响因子：
    1.1
  • 作者：
    Du, Peng;Tang, Min;Tong, Ruofeng
  • 通讯作者：
    Tong, Ruofeng
Continuous Penalty Forces
持续的惩罚力量
  • DOI：
    10.1145/2185520.2185603
  • 发表时间：
    2012-07-01
  • 期刊：
    ACM TRANSACTIONS ON GRAPHICS
  • 影响因子：
    6.2
  • 作者：
    Tang, Min;Manocha, Dinesh;Tong, Ruofeng
  • 通讯作者：
    Tong, Ruofeng
具有高区分度的视频火焰检测方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    浙江大学学报(工学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    谢迪;童若锋;唐敏;冯阳
  • 通讯作者：
    冯阳

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其他文献

低强度振动经雌激素受体 α促去卵巢骨质疏松症大鼠成骨细胞的骨形成
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    --
  • 作者：
    朱光光;俞小琴;文继锐;包明月;唐敏;王景阁;何学令;李良 通讯作者
  • 通讯作者：
    李良 通讯作者
红树林表层沉积物老化过程中铅的赋存形态
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    2020
  • 期刊：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    陈亚楠
基于非均匀模糊核的RL改进算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    计算机工程与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    唐敏;彭国华
  • 通讯作者：
    彭国华
老年病房护士职业承诺、成就倾向个体差异与组织职业生涯管理的关系研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
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  • 作者：
    赵梅珍;臧爽;唐敏;曾铁英;王发凤
  • 通讯作者：
    王发凤
北京37种园林植物对4种重金属的富集力及其分级评价研究
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  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    西北林学院学报
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  • 作者：
    唐敏;王美仙
  • 通讯作者：
    王美仙

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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