电能计量装置在线校验的精密传感理论与方法研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    51507091
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    20.0万
  • 负责人：
    李振华
  • 依托单位：
    三峡大学
  • 学科分类：
    E0701.电磁场与电路
  • 结题年份：
    2018
  • 批准年份：
    2015
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

The current calibration methods for electric energy metering device are the calibration when the power supply is interrupted. That is, the power of the line is powered off at regular intervals, and the equipment under test is withdrawn from the power grid and then calibrated. This method is not only complex, but also against the optimum utilization of the equipment. Therefore, to ensure the reliability of electric energy metering device, the online calibration principle and technology when the power line is energized should be researched. The precise sensing theory and method of online calibration for electric energy metering device in this project, is using the optical electric field sensors to measure the primary voltage, with the method of multi-point symmetrically arranged and the structure of clamp-shape. Then the power line voltage can be measured precisely without power off. Meanwhile, by using the transforming characteristics of the clamp-shape current sensors, the accuracy of the sensors can be diagnosed automatically, and then the primary current can be measured precisely. Through the modeling analysis and test, the influence to the sensors which caused by temperature change, line position, and the electromagnetic field of adjacent line, can be compensated effectively, and the accuracy can be improved. The online calibration method proposed in this project, not only can realize flexible and convenient online calibration for existing metering device, but also can promote the development of measurement theory and technology. The project has important theoretical and application value.
目前电能计量装置的校验方式普遍为停电状态下的校验：即每隔一定时间，线路停电，将被测设备从系统中退出后进行校验。这种方式不仅操作复杂，而且不利于设备的最优化利用。因此，需要研究能对计量装置进行不停电状态下在线校验的原理和技术，以保证电能计量装置的运行可靠性。本项目提出的电能计量装置在线校验的精密传感理论与方法，利用光学电场传感器测量一次电压，采用多点对称电场测量的方式，将整个传感器设计为“钳形”，从而实现不停电状态下线路电压的准确测量。同时，利用钳形电流传感器的传变特点，实现测量前传感器准确度的自诊断，达到一次电流准确测量的目的。项目通过建模分析和试验测试，研究温度变化、导线位置、附近电磁场等对传感器的影响，并设计相应的补偿方法提高测量准确度。本项目提出的在线校验方法，既可以实现对现有计量装置灵活方便的在线校验，还可以促进测量理论和技术的发展应用，具有重要的理论和实用价值。

结项摘要

校验是保证电能计量装置性能的必要环节。目前电能计量装置的校验方式普遍为停电状态下的校验，如互感器校验、电能表校验等。停电校验方式操作复杂、成本高。因此，需要研究能对计量装置进行不停电状态下在线校验的原理和技术，以保证电能计量装置的运行可靠性。本项目针对电能计量装置在线校验的精密传感理论与方法进行了分析研究，重点研究了以下几个方面的内容：针对电流测量提出了基于气隙校正的一次电流测量方法，可实现一次电流的准确在线传感，有效降低了气隙干扰；针对电压测量提出了基于标准传感装置与自动升降装置相结合的电压在线传感方法，以及基于电场传感阵列的电压在线测量方法，利用光纤采集传输系统有效保证了在线校验的安全；提出了高精度的数字积分算法，用于电流传感器输出信号的积分；提出了基于改进卷积窗的高精度信号处理算法，有效抑制了在线校验时信号频率波动及谐波干扰的影响；完成了样机研制及测试工作。本项目提出的在线校验方法，可以实现对现有计量装置灵活方便的在线校验，大大简化了检修流程，降低校验成本，具有重要的理论和实用价值。

项目成果

期刊论文数量（27）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（23）
基于Gauss算法的高精度数字积分器
  • DOI：
    10.13336/j.1003-6520.hve.20180529008
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    高电压技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李振华;胡蔚中;闫苏红
  • 通讯作者：
    闫苏红
High Accuracy On-Line Calibration System for Current Transformers Based on Clamp-Shape Rogowski Coil and Improved Digital Integrator
基于钳形罗氏线圈和改进数字积分器的高精度电流互感器在线校准系统
  • DOI：
    10.1007/s12647-015-0164-y
  • 发表时间：
    2016-06-01
  • 期刊：
    MAPAN-JOURNAL OF METROLOGY SOCIETY OF INDIA
  • 影响因子：
    1
  • 作者：
    Li, Z.;Yan, S.;Xu, Y.
  • 通讯作者：
    Xu, Y.
电子式电流互感器中的高精度数字积分器技术
  • DOI：
    10.13296/j.1001-1609.hva.2016.02.007
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    高压电器
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李振华;胡蔚中;闫苏红;程江洲;李振兴
  • 通讯作者：
    李振兴
基于同轴电容分压的光学电压互感器性能分析
  • DOI：
    10.13335/j.1000-3673.pst.2016.08.046
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    电网技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄悦华;陈锦地;李振华
  • 通讯作者：
    李振华
光学电压互感器的研究及应用现状分析
  • DOI：
    10.13336/j.1003-6520.hve.20160926026
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    高电压技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李振华;闫苏红;胡蔚中;李振兴
  • 通讯作者：
    李振兴

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  • 作者：
    张平*;卞保民;钱彦;李振华
  • 通讯作者：
    李振华

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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