靶向CACYBP活化RNF41/ErbB3通路抑制肝癌生长的分子机制及其潜在应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81872006
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    58.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H1803.肿瘤细胞命运
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Despite the available treatments including traditional therapies and multiple kinase inhibitor-Sorafenib, the overall survival of hepatocellular carcinoma (HCC) patients remains poor. Therefore, new biomarkers and therapeutic options are urgently required for improving the survival of HCC patients. Recently, we examined four microarray datasets from Oncomine and TCGA database, a large number of human tissue samples, and cohort with long-term follow-up. We found CACYBP (Calcyclin-binding protein/Siah-1-interacting protein) was significantly overexpressed in the majority of cancer tissues compared with adjacent non-neoplastic controls. It was also significantly associated with poor prognosis. Silencing CACYBP in liver cancer cells decreased cellular growth, clonal formation, and epithelial mesenchymal transition. Analyses from proteomics and immunoprecipitation indicated CACYBP could bond to E3 ubiquitin ligase RNF41, and thus upregulated its downstream oncogene ErbB3. The inactivation of RNF41/ErbB3 pathway is often implicated in carcinogenesis. These findings suggest that blockage of CACYBP to activate RNF41/ErbB3 pathway may enhance the protein degradation of oncogenes, and may represent a novel therapeutic potential. However, the oncogenic mechanisms remain unknown. In this study, we aim to (1) identify the role of CACYBP/RNF41/ErbB3 in HCC development and tumor progression as well as the related target genes, (2) elucidate the molecular mechanism for inhibiting cell growth and transition upon activating RNF41/ErbB3 pathway in CACYBP-silencing cancer cells, and (3) evaluate the anticancer effect of CACYBP inhibitor. The successful completion of this work will not only identify a novel marker and cancer pathway for HCC, but also facilitate the development of a novel strategy based on anti-CACYBP inhibitor monotherapy or combination therapy.
发现和鉴定新治疗靶点是改善肝癌预后的关键,最近,我们通过生物信息大数据、临床肝癌样本、长期随访队列发现并证实了CACYBP在肝癌中高表达,是肝癌不良预后的独立相关因素;体外敲除CACYBP可显著抑制癌细胞生长和降低克隆形成及侵袭转移;蛋白组学研究提示CACYBP与E3泛素连接酶RNF41结合并上调其下游ErbB3,而RNF41/ErbB3通路失调在许多肿瘤发生发展起着重要作用;这些发现提示阻断CACYBP活化RNF41/ErbB3通路有助于癌基因降解,但其分子机制及其体内抗肿瘤作用未阐明。本项目中,我们将鉴定CACYBP/RNF41/ErbB3通路在肝癌中的作用,阐明靶向CACYBP活化RNF41/ErbB3通路进而抑制肿瘤生长的分子机制,并在体内评价阻断CACYBP的抗肿瘤作用。项目成功完成不仅阐明肝癌新发基因和分子通路,并为探索靶向CACYBP单药或联合治疗新策略提供科学依据。

结项摘要

发现和鉴定新的诊疗靶点有助于改善肝癌患者临床结局,在本项目中,我们利用生物信息数据库挖掘及肝癌病人组织队列验证发现了CACYBP表达在肝癌中显著上调,通过关联分析和生存分析发现CACYBP高表达肝癌病人具有更高的AFP、AST、ALB水平,且与患者死亡和肿瘤复发显著相关,其总生存时间及无进展生存时间显著缩短,表明CACYBP可能成为肝癌预后预测的重要指标。随后我们选择SK-Hep-1和Huh7分别建立CACYBP稳定敲低的肝癌细胞株,通过体内外肿瘤研究模型证实了敲低CACYBP能显著抑制肝癌细胞的生长增殖能力。机制上,我们发现E3泛素连接酶RNF41通过其C端结构域招募CACYBP,并通过泛素化促进其蛋白降解,该效应能被蛋白酶体抑制剂MG-132或酶活性缺失突变RNF41-D56V所回复。更进一步,CACYBP表达能够促进P27Kip1 Ser10磷酸化水平,使其更多的定位于细胞质中,而RNF41共表达则能够逆转该作用;同时,在CACYBP敲低肝癌细胞中过表达胞质定位的P27Kip1-S10D突变能够部分逆转细胞凋亡,而胞核定位P27Kip1-S10A突变则不能,表明RNF41/CACYBP轴通过Ser10磷酸化状态参与P27Kip1细胞定位调控,削弱其抑制细胞周期的能力,从而导致肝癌细胞快速增殖。综合上述结果,本研究证实了CACYBP对于肝癌预后预测具有一定作用且阐明了其调控肝癌细胞生长增殖的分子机制,有望为开发新型肝癌诊疗策略提供科学依据。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Promising diagnostic and prognostic value of E2Fs in human hepatocellular carcinoma
E2Fs 在人类肝细胞癌中的诊断和预后价值
  • DOI:
    10.2147/cmar.s182001
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Cancer Management and Research
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Yan-Lin Huang;Gang Ning;Lu-Biao Chen;Yi-Fan Lian;Yu-Rong Gu;Jia-Liang Wang;Dong-Mei Chen;Huan Wei;Yue-Hua Huang
  • 通讯作者:
    Yue-Hua Huang
Prognostic roles of the transcriptional expression of exportins in hepatocellular carcinoma
输出蛋白转录表达在肝细胞癌中的预后作用
  • DOI:
    10.1042/bsr20190827
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Bioscience Reports
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    Lubiao Chen;Yanlin Huang;Liang Zhou;Yifan Lian;Jialiang Wang;Dongmei Chen;Huan Wei;Mingsheng Huang;Yuehua Huang
  • 通讯作者:
    Yuehua Huang
Comprehensive Analysis of ANLN in Human Tumors: A Prognostic Biomarker Associated with Cancer Immunity
人类肿瘤中 ANLN 的综合分析:与癌症免疫相关的预后生物标志物
  • DOI:
    10.1155/2022/5322929
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Oxidative Medicine and Cellular Longevity
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xiaoyu Zhang;Lin Li;Shaozhuo Huang;Weixin Liao;Jing Li;Zexuan Huang;Yuehua Huang;Yifan Lian
  • 通讯作者:
    Yifan Lian
Overexpressing CCT6A Contributes To Cancer Cell Growth By Affecting The G1-To-S Phase Transition And Predicts A Negative Prognosis In Hepatocellular Carcinoma
过度表达 CCT6A 通过影响 G1-To-S 相转变促进癌细胞生长,并预测肝细胞癌的负面预后
  • DOI:
    10.2147/ott.s229231
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    OncoTargets and Therapy
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    Guofen Zeng;Jialiang Wang;Yanlin Huang;Yifan Lian;Dongmei Chen;Huan Wei;Chaoshuang Lin;Yuehua Huang
  • 通讯作者:
    Yuehua Huang
The combination of lonafarnib and sorafenib induces cyclin D1 degradation via ATG3-mediated autophagic flux in hepatocellular carcinoma cells
洛纳法尼和索拉非尼联合通过 ATG3 介导的自噬通量诱导肝细胞癌细胞中的细胞周期蛋白 D1 降解
  • DOI:
    10.18632/aging.102165
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Aging-US
  • 影响因子:
    5.2
  • 作者:
    Jialiang Wang;Huan Wei;Yanlin Huang;Dongmei Chen;Guofen Zeng;Yifan Lian;Yuehua Huang
  • 通讯作者:
    Yuehua Huang

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

杭州地区郁金香鳞茎发育及碳水化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    浙江林学院学报,2005,22(1):16-19
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    夏宜平*;唐小敏;黄月华;李方
  • 通讯作者:
    李方
气温变化对CCBE防护层输水距离的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    水利与建筑工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    龚震;黄月华;周成;王林;谭昌明
  • 通讯作者:
    谭昌明
基于多分辨率网格的异常检测方法
  • DOI:
    10.3778/j.issn.1002-8331.1908-0188
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    计算机工程与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘文芬;穆晓东;黄月华
  • 通讯作者:
    黄月华
生物炭对紫色土中氟喹诺酮吸附-解吸的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中国环境科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    轩盼盼;唐翔宇;鲜青松;刘琛;杨飞;黄月华
  • 通讯作者:
    黄月华
单核-吞噬细胞系统与牙周炎关系的研究进展
  • DOI:
    10.7518/gjkq.2017.05.007
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    国际口腔医学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄月华;唐晓琳
  • 通讯作者:
    唐晓琳

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

黄月华的其他基金

乙肝病毒复制和变异通过S期激酶相关蛋白2途径与AKT/Ras的串话在肝癌发生发展的作用研究
  • 批准号:
    81371866
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    70.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码