遥相关配置对东亚夏季降水模态的影响和多模式预测订正研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41875100
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    62.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0502.气候与气候系统
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

East Asia (EA) summer precipitation mode is the result of the co-action of the meridional and zonal tele-connection driven by the external sources, its mechanism and model prediction ability assessment is crucial for understanding and predicting the annual variability of precipitation in EA. This program mainly focus on the co-action of East Asia-Pacific tele-connection(EAP)and Silk Road tele-connection (SR) on the EA summer precipitation, including, (1) Study the precipitation belt variation characteristics especially at the overlapped region of two tele-connections from the angle of meridional and zonal circulation interaction, reveal the spatial mode of EA summer precipitation associated with different EAP-SR index configuration. (2) Analyze the air-sea thermal convection activity over the low latitude Pacific, the atmospheric zonal and meridional wave propagation and interaction and the dynamical process of the atmospheric circulation in the mid-high latitude region of Euro-Asia continent, then set up the physical concept model of EAP-SR co-action on the EA summer precipitation. (3) Assess the prediction ability of dynamical models for the EAP-SR co-action, reveal the relevant model prediction errors and attribute the corresponding reason, then dig out the the historical analogue error information, develop the prediction scheme for merging the model prediction with the historical analogue errors from the dynamic-statistic combined way in order to modify the model’s prediction ability for the EAP-SR configuration and relevant precipitation mode.
东亚地区夏季降水的空间模态特征是外源驱动下经向和纬向大气遥相关共同作用的结果,相关机理及模式预测评估和订正研究对于理解和把握夏季降水年际变化特征有重要科学意义。项目拟围绕东亚-太平洋遥相关(EAP)和丝绸之路遥相关(SR)对东亚夏季降水的共同作用开展研究:(1)从经向和纬向环流相互作用的角度探讨两类遥相关重叠区域的雨带变化,揭示EAP-SR遥相关指数不同配置下东亚夏季降水模态特征;(2)分析低纬度海气系统热对流加热作用、大气波列经向和纬向传播及相互作用、中高纬度大气内动力过程等,建立EAP-SR配置影响东亚夏季降水模态的物理概念模型;(3)基于多个动力模式开展针对物理概念模型的预测能力评估,揭示模式对EAP-SR配置的预测误差并诊断可能成因,挖掘匹配的历史相似误差信息,研发将动力模式预测、历史相似误差有效融合的动力-统计预测方案,改进模式对EAP-SR配置及降水模态的预测能力。

结项摘要

本研究将EAP-SR遥相关型的组合划分为四种类型:类型I(++),类型II(+-),类型III(--)和类型IV(-+),解释了东亚-西太(EA-WP)地区出现经向三极型和纬向偶极型的夏季降水异常分布的原因,提出了EAP-SR组合影响EA-WP地区夏季降水异常分布的可能机制:热带西太平洋海温异常激发热对流活动,通过由南向北的波通量传播形成EAP型遥相关,纬向 Rossby波列沿着亚洲急流自西向东传播与EAP相互作用故而形成了不同配置的EAP-SR遥相关型模态,由此导致EA-WP地区出现经向三极型和纬向偶极型的夏季降水异常分布。揭示了BCC_CSM模式预报能力存在偏差的可能原因在于:(1)模式对EAP和EU型遥相关的预报存在偏差导致的东亚地区夏季降水主模态的预报偏差,(2)模式中大气环流对海洋性大陆海温的响应偏差,造成对EAP型遥相关的预报偏差。研发了基于赤道西太平洋海温指数改进模式对经向降水主导模态预报能力的动力-统计方法、动力-统计方法的中国夏季降水集成预测技术等多种预测技术。动力-统计订正预测后,东亚夏季降水EOF展开的第一模态预测与观测的相关系数达0.68,模式对北亚夏季降水主模态的预报能力。北亚夏季降水的EOF1空间模态预测与实况的相关系数可由原来的0.18提高到0.51。动态加权集成的ACC均值为0.049-0.059,而等权重集成的ACC均值为0.033-0.045,即动态加权集成预测的预测准确性与稳定性均优于等权重集成预测的结果。相关研究成果,一方面,让我们更深入地理解了EAP-SP遥相关相互作用及其形成机理。另一方面,在一定程度为东亚夏季降水预测准确率的提高提供了新的预测技术,具有在气候预测业务中较好的推广应用价值。

项目成果

期刊论文数量(25)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Improving the prediction skill for China summer rainfall through correcting leading modes in Beijing Climate Center's Climate System Model
通过修正BCC_CSM中的主导模态提高中国夏季降雨的预报技巧
  • DOI:
    10.1002/joc.6076
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    International Journal of Climatology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wang Xiaojuan;Liu Li;Hu Po;Gong Zhiqiang;Feng Guolin
  • 通讯作者:
    Feng Guolin
气象要素对华北地区夏季植被覆盖度的影响
  • DOI:
    10.3878/j.issn.1006-9895.2102.20233
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    大气科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    白慧敏;龚志强;孙桂全;李莉;周莉
  • 通讯作者:
    周莉
Characteristics of Vapor Based on Complex Networks in China
基于复杂网络的我国水蒸气特征
  • DOI:
    10.1088/1674-1056/ac43a3
  • 发表时间:
    2021-12
  • 期刊:
    Chinese Physics B
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Ai-Xia Feng;Qi‐Guang Wang;Shi-Xuan Zhang;Takeshi Enomoto;Zhi-Qiang Gong;Ying-Ying Hu;Guo-Lin Feng
  • 通讯作者:
    Guo-Lin Feng
On the Impacts of El Nino Events: A New Monitoring Approach Using Complex Network Analysis
关于厄尔尼诺事件的影响:使用复杂网络分析的新监测方法
  • DOI:
    10.1029/2019gl086533
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    GEOPHYSICAL RESEARCH LETTERS
  • 影响因子:
    5.2
  • 作者:
    Lu Zhenghui;Yuan Naiming;Chen Lin;Gong Zhiqiang
  • 通讯作者:
    Gong Zhiqiang
Remote Effects of IOD and ENSO on Motivating the Atmospheric Pattern Favorable for Snowfall Over the Tibetan Plateau in Early Winter
IOD和ENSO对青藏高原初冬降雪有利大气格局的远程影响
  • DOI:
    10.3389/fclim.2021.694384
  • 发表时间:
    2021-09
  • 期刊:
    Frontiers in Climate
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Hongyan Shen;Zhiqiang Gong;Boqi Liu;Yipeng Guo;Xiaoli Feng;Tingting Wen;Xiaojuan Wang;Guolin Feng
  • 通讯作者:
    Guolin Feng

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其他文献

2013年夏季气候异常特征及成因简析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    气象
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    龚志强;王艳娇;马丽娟
  • 通讯作者:
    马丽娟
气候变化检测与诊断技术的若干新进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    气象学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    龚志强;支蓉;封国林
  • 通讯作者:
    封国林
赤道中东太平洋海温关联指数及其与ENSO强弱作用年相关的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    气象学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    龚志强;侯威;封国林
  • 通讯作者:
    封国林
北太平洋高度场异常关联中心的空间结构特征的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    大气科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    季飞;黄建平;冯爱霞;支蓉;龚志强
  • 通讯作者:
    龚志强
中国东部2012年夏季降水及年代际转型的可能性分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Acta Physica Sinica
  • 影响因子:
    1
  • 作者:
    龚志强;赵俊虎;封国林
  • 通讯作者:
    封国林

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

龚志强的其他基金

AMO和PDO在1990s末东北亚夏季降水年代际变化中的协同作用研究
  • 批准号:
    41575082
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    60.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于气候复杂网络的中国东部极端降水与夏季雨带分布研究
  • 批准号:
    41205040
  • 批准年份:
    2012
  • 资助金额:
    25.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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