探索正畸牙齿移动中出现骨开窗、骨开裂及根吸收的风险因素

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81371192
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    70.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H1509.口腔颅颌面科学研究新技术与新方法
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

The increasing use of Cone Beam Computer Tomography (CBCT) in orthodontics enables clinicians to view, from both the buccal and lingual, the relationship between tooth and alveolar bone. Accordingly, it should be possible to use the CBCT to assess the bony impact of various forms of orthodontic treatment. For example, given this imaging technique, it would be possible to avoid moving a tooth's root/roots out of alveolar bone, especially when absolute (implant) anchorage is employed in "extraction" treatments. Conversely, the claim that non-extraction orthodontic expansion causes alveolar dehiscences and fenestration can be examined in detail. Further, if treatment can cause bony defects, what are the risk factors? The literature has no convincing way of answering these and other biologically important clinical questions. The purpose of this project, therefore, is to establish and apply CBCT diagnostic protocols to the study of such orthodontic sequelae as root resorption and alveolar dehiscence and fenestration. First, we will use 14 cadaver specimens to assess naturally-occurring osseous defects, with actual dissections serving as the gold standard against which the tomographic images will be compared and calibrated. Once the imaging parameters have been optimized, we will use them to explore the influence of orthodontic tooth movement on the underlying bone. To do so, we must measure change, and to measure change, we must employ some form of regional superimposition (the act of aligning one image relative to another to detect change). To this end, we have gathered a unique serial CBCT sample of 15 subjects, each with at least 4 implants in the upper jaw, and will increase to 30 subjects for this project. Given these multiple stable implants, we will be able to identify naturally-occurring bony structures that are stable over time. Based on these data we will be able to develop a three-dimensional CBCT superimposition technique that can be used in un-implanted patients. With this new technique, we will conduct a 3D evaluation of the impact of orthodontic treatment in a third sample, in this case, 30 bicuspid-extraction patients. In addition to the patient's age, sex, and craniofacial morphology, the pattern and amount of orthodontic tooth movement, anchorage type, rate of tooth movement, etc. will be analyzed to explore their relationship to alveolar dehiscence, fenestration and root resorption. This study will be the first to study alveolar dehiscence and fenestration in CBCT diagnosis and, in the process, the first to establish a 3D structural superimposition method based on CBCT images. It will explore the physiologic limit of orthodontic teeth movement and thus serve the health goal of orthodontic treatment.
锥体束CT在口腔正畸学的广泛应用使正畸医师可以从唇颊舌面观察每颗牙齿的牙根与牙槽骨之间的关系,于是不难看到正畸治疗后部分牙根被移至牙槽骨外的影像,尤其是在拔牙病例使用种植钉作为绝对支抗内收前牙及严重拥挤的扩弓等现代正畸技术中。但这是否意味着发生了骨开窗或骨开裂?与正畸牙齿移动之间是什么关系?却未见科学的研究证据。本课题以14例人类湿颅标本为研究对象,通过CBCT检查与解剖直视对比建立牙槽骨开窗、骨开裂的影像学诊断标准;为研究正畸牙齿移动对骨开窗骨开裂的影响,本课题设计了用需要种植钉支抗的病例去寻找CBCT影像上可以用作稳定重叠结构的另一样本,预计30例,去建立三维颅面影像时代的重叠方法,并设计用重叠方法测量三维牙齿移动的软件。该研究将首次建立CBCT诊断骨开窗骨开裂的方法,并创立三维稳定结构重叠的方法及三维牙齿移动评价体系,此两项研究成果将为探索正畸牙齿移动的生理性边界奠定基础。

结项摘要

锥体束CT在口腔正畸学的广泛应用使正畸医师可以从三维层面观察每颗牙齿的牙根与牙槽骨之间的关系,大量的临床信息中可以发现个别正畸治疗后牙根可疑移出牙槽骨界限的情况,牙根的吸收、牙槽骨的可疑缺损更是较多发生在大量内收前牙或扩展牙弓宽度等现代正畸技术中,但影像中的牙槽骨缺损与解剖实际的关系、牙根吸收与牙齿移动的关系却未见科学的研究证据。本课题以14例人类湿颅标本为研究对象,通过CBCT检查与解剖直视对比建立了牙槽骨开窗、骨开裂的影像学诊断标准;为研究正畸牙齿移动对骨开窗骨开裂的影响,本课题收集了具有种植钉标记的治疗前后CBCT资料样本成人20例、青少年15例,通过这些资料建立了三维颅面影像的重叠方法,并设计了用重叠方法测量牙槽骨变化、诊断牙槽骨缺损以及测量三维牙齿移动的方法。该研究首次建立了CBCT诊断骨开窗骨开裂的方法,并创立三维稳定结构重叠的方法及三维牙齿移动评价体系,此两项研究成果将为探索正畸牙齿移动的生理性边界奠定基础。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A novel method for prediction of dynamic smiling expressions after orthodontic treatment: a case report
正畸治疗后动态微笑表情预测的新方法:病例报告
  • DOI:
    10.1080/10255842.2015.1025767
  • 发表时间:
    2016-02
  • 期刊:
    Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Fanfan Dai;Yangjing Li;Gui Chen;Si Chen;Tianmin Xu
  • 通讯作者:
    Tianmin Xu
Effects of rapid maxillary expansion on the midpalatal suture: a systematic review
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    2015-12-01
  • 期刊:
    EUROPEAN JOURNAL OF ORTHODONTICS
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    Liu, ShiYao;Xu, TianMin;Zou, Wei
  • 通讯作者:
    Zou, Wei

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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