大数据能力对制造企业服务创新的影响机理研究：基于服务主导逻辑与资源编排视角

Service innovation has become an important strategic choice for China's manufacturing enterprises to achieve transformation and upgrade, and gain competitive advantage. And big data is an important means to promote manufacturing enterprises’ service innovation. Therefore, how manufacturing enterprises effectively use big data to promote service innovation has become a common topic for both theoretical researchers and practitioners. Research has shown that big data capability are the key to gaining strategic value from big data. According to the characteristics of big data applications in manufacturing enterprises, this project propose the elements of manufacturing enterprises’ big data capability. And then based on service-dominant logic and resource orchestration theory, the combination mechanism of the components of big data capability is studied, and the mediating mechanism of knowledge integration on the relationship between big data capability and manufacturing enterprises’ service innovation is explored, and the moderating mechanism of data governance and strategic flexibility on the relationship between big data capability and manufacturing enterprises’ service innovation is also explored. This project organically integrates service-dominant logic and resource orchestration theory, and builds a mechanism model of the influences of big data capability on manufacturing enterprise’s service innovation. It not only helps to promote big data-driven service innovation research, but also contributes to the research related to the construction and value creation of big data capability.

服务创新已成为我国制造企业实现转型升级、获取竞争优势的重要战略选择，大数据则是推动制造企业服务创新的重要手段。制造企业如何有效利用大数据来促进服务创新成为理论和实践共同的话题。研究表明，大数据能力是发挥大数据战略价值的关键所在。本项目将针对制造企业大数据应用特点，提出制造企业大数据能力的构成要素，并基于服务主导逻辑和资源编排理论，深入分析大数据能力构成要素间的组合机制，探索大数据能力通过知识整合影响制造企业服务创新的中介机制，以及探讨数据治理和战略柔性在大数据能力与制造企业服务创新关系间的调节作用机制。本项目将服务主导逻辑与资源编排理论进行了有机整合，构建大数据能力影响制造企业服务创新的机理模型，不仅有助于推进大数据驱动的服务创新研究，也能对大数据能力的构建和价值创造相关研究做出贡献。

数字经济时代，大数据和数字化所起的作用日益凸显，其价值创造问题也成为当前研究关注的焦点。本项目围绕大数据价值创造这一核心问题，探讨了大数据能力与企业绩效、服务创新的关系，对数字化创新和数据治理进行了系统性文献综述，同时还实证研究了数字化创新在数字技术与企业创新绩效关系中的中介作用。首先，大数据能力与企业绩效关系的研究表明，大数据能力的两个维度（大数据资源和大数据资源整合利用能力）均对企业绩效（市场绩效和财务绩效）有显著正向影响；大数据资源整合利用能力正向影响组织学习（探索式和利用式），但大数据资源对组织学习没有显著影响；探索式学习部分中介大数据资源整合利用能力与企业绩效。其次，基于227份调查问卷数据对大数据能力与制造企业服务创新的关系进行了研究，结果表明，大数据能力对制造企业服务创新具有显著的正向影响，但其内在作用机理还有待进一步分析和探讨。再者，数字化创新的系统性文献综述结果发现，数字化创新研究已经从概念界定等基础性问题探讨阶段发展到了分析前因后果等多元视角研究阶段，并正在形成整合式分析框架；概念内涵方面，对于数字化创新的定义从结果和过程二分逐渐转向综合考虑；价值创造的理论解释方面，则分别从主体、架构、行动三个视角去解释和发展理论；价值创造的方式上，则包括效率型、融合型、生成型三种方式。接着，利用346份有效问卷的实证研究结果发现：IT可供性对数字化创新有显著正向影响，其中协作可供性、组织记忆可供性和流程管理可供性都对数字化创新有显著正向影响；数字化创新对企业创新绩效有显著正向影响，其中设计重组和使用重组对企业创新绩效都存在显著正向影响；数字化创新在IT可供性与企业创新绩效中起中介作用。最后，通过数据治理的文献回顾，归纳出了一个2W1H内容框架。本研究在一定程度上揭示了大数据价值创造的内在机制，同时也进一步明确未来的拓展研究方向。

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