基于视觉空间认知的嵌入式全景视频GIS编码研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    41101432
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    23.0万
  • 负责人：
    丰江帆
  • 依托单位：
    重庆邮电大学
  • 学科分类：
    D0114.地理信息学
  • 结题年份：
    2014
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2014-12-31

项目摘要

由于计算能力和无线带宽的限制，便携、可直播的嵌入式系统难以支持全景视频GIS编码。为此，利用分布式编码方法，降低编码复杂度并提高无线网络适应性；考虑其失真度高的缺点，借鉴视觉的空间认知机制，构建智能、高效的视觉计算模型，降低分布式编码的视觉失真，形成对其"扬长避短"的利用。在此基础上，解决全景视频编码性能、重要对象建模和多源媒体同步控制问题，实现嵌入式全景视频GIS高效编码、智能描述和鲁棒传输的目标。研究内容包括三个逻辑层次：基本层研究注意度模型、主观评价模型和分布式全景视频编码，以高效生成全景视频序列；对象层研究要素运动认知地图、背景提取和要素描述，以智能表现视频中的重要对象及其相互关系；时序层研究同步模型、同步感知和同步控制，以建立多源媒体间的时域约束关系。本课题不仅使嵌入式视频GIS编码实现全景化和智能化，也将地理空间认知规律引入视频GIS的构建，有重要的科学意义和应用价值。

结项摘要

由于计算能力和带宽的限制，便携、可直播的嵌入式系统难以支持全景视频GIS编码。为此，本课题基于视觉的空间认知机制，构建地理视频内容表示的时空要素图模型及其统一的计算模型，突破嵌入式终端有限计算能力与无线带宽的瓶颈，实现嵌入式全景视频GIS 高效编码和智能解析的目标。创新性地提出：1) 将注意度模型融入分布式编码框架，在利用分布式视频编码优点的同时也改善了率失真性能低的缺点；2) 建立运动要素认知地图作为统一表示模型，为解码端进行智能解析奠定基础；3) 把重要性融入媒体对象的同步控制，并基于感知同步质量度量，建立更符合用户认知的同步机制。本课题成果在智能交通、应急指挥等领域具有潜在的应用价值，并且可以为下一代移动GIS多媒体应用提供技术支持。

项目成果

期刊论文数量（14）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
与时机判定相结合的关联规则增量更新算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    重庆邮电大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    夏英;刘晓凤
  • 通讯作者：
    刘晓凤
A spatiotemporal attention-based method for geo-referenced video coding
基于时空注意力的地理参考视频编码方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Feng, Jiangfan;Zhu, Yi;Hu, Haibin
  • 通讯作者：
    Hu, Haibin
Multimedia Fusion for Public Security in Heterogeneous Sensor Networks
异构传感器网络中公共安全的多媒体融合
  • DOI：
    10.1155/2014/273210
  • 发表时间：
    2014-10
  • 期刊：
    Journal of Sensors
  • 影响因子：
    1.9
  • 作者：
    Feng, Jiangfan;Zhou, Wenwen;Sun, Kaixin
  • 通讯作者：
    Sun, Kaixin
A Data Coding Method of Multimedia GIS in Limited Resource of Mobile Terminal
移动终端资源有限的多媒体GIS数据编码方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Journal of Information and Computational Science
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Feng, Jiangfan;Song, Hu
  • 通讯作者：
    Song, Hu
Intelligent Virtual Agents Architecture in Unknown Environment
未知环境下的智能虚拟代理架构
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    International Journal of Computer Science Issues
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Jiangfan Feng;Hu Song
  • 通讯作者：
    Hu Song

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其他文献

基于服务组合的GIS应用模型集成方法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨富平;李林;丰江帆;武志涛
  • 通讯作者：
    武志涛
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  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    重庆邮电大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    丰江帆;李林;杨富平;武志涛;袁正午
  • 通讯作者：
    袁正午
面向震害应急的移动GIS关键技术研究与应用
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程与设计
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    丰江帆;李林;杨富平;武志涛
  • 通讯作者：
    武志涛
基于GIS的城市震害单元化应急医疗救助辅助系统
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    地震研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨富平;武志涛;袁正午;丰江帆;李林
  • 通讯作者：
    李林
城市震害单元化应急管理研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    应用基础与工程科学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨富平;黄崇福;袁正午;丰江帆
  • 通讯作者：
    丰江帆

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面向任务的地理媒体场景理解模型与方法
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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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