多Agent系统对抗关系中意图识别问题的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60503021
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    22.0万
  • 负责人：
    王崇骏
  • 依托单位：
    南京大学
  • 学科分类：
    F0605.模式识别与数据挖掘
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2005
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2008-12-31

项目摘要

意图识别问题是多Agent系统对抗关系中的基本问题之一，本项目旨在对多Agent对抗关系的有关理论和关键技术进行研究，以目前国际上对此的研究为基础，深入研究对手意图的识别及推理的各种理论和技术环节。研究一种对手思维模型的建模方法以及对手意图实施知识的形式化方法，提出并实现一种知识库生成算法和知识库一致性检测及维护方法。根据对手意图实施过程的随机性和实际中的Agent资源有限的状况，提出一种具有广泛理论价值和应用前景的意图识别算法，包括面向部分可观察马尔可夫决策过程进行思维推理和意图推测以及多Agent系统强化学习算法。研制一个多Agent系统对抗关系中基于多Agent技术的分布式、协作式意图识别原型系统，开发一个分布式、协作式网络入侵检测系统的实例。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（14）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（12）
专利数量（0）
用于不均衡数据集的挖掘方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机科学，34（9），pp.139-141
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
基于Bayes的有噪训练集去噪方法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机科学,2008,35(9):213-216
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
基于对手思维模型建模的分布式入侵检测系统
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机应用研究，2007，24（5），pp.115-118
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Agent主动目标的形式化模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    软件学报,2008,7:1645-1653
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
基于多agent的动态层次化分布式入侵检测系统
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机科学，2007，34（2）：70-74
  • 影响因子：
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  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

改进的重叠蚁群优化算法
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    彭岳;王俊;谢斌福;张月峰;王崇骏
  • 通讯作者：
    王崇骏
A Bayesian optimal social law synthesizing mechanism for strategical agents
策略主体的贝叶斯最优社会规律综合机制
  • DOI：
    10.1007/s10458-022-09576-4
  • 发表时间：
    2022-08
  • 期刊：
    Autonomous Agents and Multi-Agent Systems
  • 影响因子：
    1.9
  • 作者：
    吴骏;曹杰;孙宏亮;王崇骏
  • 通讯作者：
    王崇骏
一种基于最优策略概率分布的POMDP值迭代算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    电子学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘峰;王崇骏;骆斌
  • 通讯作者：
    骆斌
微博网络上的重叠社群发现与全局表式
  • DOI：
    10.13328/j.cnki.jos.004721
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    软件学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡云;王崇骏;吴骏;谢俊元;李慧
  • 通讯作者：
    李慧

其他文献

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人机物三元融合环境下的人机合作关键问题研究
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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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