海气相互作用过程对南海中尺度涡模拟的影响

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41776030
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    71.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0601.物理海洋学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The mesoscale eddy is an important process of the ocean. The estimation of the observation data shows that there is about 90% mechanical energy existing in the mesoscale eddies. It also cannot be neglected in the transport of momentum, heat, salinity and other properties. Because of the limitation of the temporal and special resolution of the observation data, the eddy-resolving ocean models have become the powerful research tool. However, there are significant biases in the simulated eddies, such as the overestimated eddy kinetic energy in the eddy active regions. The objective of the present proposal is to understand the causes of the biases based on the analysis of the results from both the high-resolution ocean model and the air-sea coupled model in the South China Sea, especially the dynamic and thermodynamic effect of the air-sea interaction. We also propose to develop a parameterized air-sea interaction process for the stand-along ocean model to improve the performance of the model.
中尺度涡是海洋重要的运动形式,观测估计海洋90%以上的动能存在于中尺度涡中,它对动量、热量、盐度以及其它物质输送作用也是不可忽略的。由于现有观测时间、空间分辨率的不足,许多研究都借助涡分辨海洋模式的结果,但现有模式在对中尺度涡模拟中存在显著的偏差,如涡旋活跃区涡动动能模拟偏强等。本研究将以南海区域为例,通过系统分析高分辨率海洋和耦合模式试验的结果,揭示中尺度涡模拟偏差的原因,特别是中尺度海气相互作用过程在其中的作用。在此基础上,发展中尺度涡海气相互作用的参数化,改善单独海洋模式中尺度涡的模拟能力。

结项摘要

本项目的主要目的是全面评估涡分辨单独海洋模式中尺度涡的模拟能力,揭示中尺度涡和大气之间的相互作用过程对中尺度涡模拟的影响及其机理。在此基础上发展中尺度涡海气相互作用的参数化,改善单独海洋模式中尺度涡的模拟能力。经过四年的研究,圆满完成了研究目标,特别是在影响南海中尺度涡模拟的影响上有了更深刻的认识。主要内容包括四个方面:(1)、发展了高分辨率海气耦合的模式,并对中尺度海气相互进行了分析。指出了相比于观测,模式模拟的耦合强度要偏弱,其中感热通量对SST的响应偏弱,潜热通量对SST的响应偏强。(2)、单独海洋模式和海气耦合模式对南海中尺度涡的对比分析。指出了海气相互作用对南海中尺度涡的模拟有重要影响,但是其依旧存在缺点,例如中尺度涡强度依旧偏强,半径依旧偏小等。(3)、分析黑潮入侵对南海中尺度涡模拟的影响,发现黑潮入侵的减弱可以减弱南海北部中尺度涡的活跃性,指出EAPE有效位能释放、涡动量通量导致的EKE变化以及平均流导致的EKE输运对黑潮入侵减弱试验中EKE的减弱都有贡献。(4)、分析了中尺度涡对黑潮入侵南海的影响。发现吕宋海峡以东的中尺度涡对对于looping路径在30-60天时间尺度上有显著的影响,气旋涡加强looping路径,而反气旋涡减弱looping路径。

项目成果

期刊论文数量(24)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Oceanic mesoscale eddy in the Kuroshio Extension: the comparison of four datasets
黑潮延伸带的海洋中尺度涡旋:四个数据集的比较
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Atmos. Oceanic Sci. Lett.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yao Meng;Hailong Liu;Peng Fei Lin;Mengrong Ding;Changming Dong
  • 通讯作者:
    Changming Dong
The impact of wind corrections and ocean-current influence on wind stress forcing on the modeling of Pacific North Equatorial Countercurrent
风修正和洋流对风应力强迫的影响对太平洋北赤道逆流模拟的影响
  • DOI:
    10.1016/j.ocemod.2021.101876
  • 发表时间:
    2021-10
  • 期刊:
    Ocean Modelling
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    Sun Zhikuo;Small Justin;Bryan Frank;Tseng Yu-heng;Liu Hailong;Lin Pengfei
  • 通讯作者:
    Lin Pengfei
Effects of Kuroshio intrusion optimization on the simulation of mesoscale eddies in the northern South China Sea
黑潮入侵优化对南海北部中尺度涡模拟的影响
  • DOI:
    10.1007/s13131-020-1565-5
  • 发表时间:
    2020-03
  • 期刊:
    Acta Oceanologica Sinica
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Feng Baoxin;Liu Hailong;Lin Pengfei
  • 通讯作者:
    Lin Pengfei
LICOM model datasets for the CMIP6 Ocean Model Intercomparison Project
CMIP6 海洋模型比对项目的 LICOM 模型数据集
  • DOI:
    10.1007/s00376-019-9208-5
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Adv. Atmos. Sci.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Pengfei Lin;Zipeng Yu;Hailong Liu
  • 通讯作者:
    Hailong Liu
The effect of oceanic mesoscale eddies on the looping path of the Kuroshio intrusion in the Luzon Strait
吕宋海峡大洋中尺度涡旋对黑潮侵入循环路径的影响
  • DOI:
    10.1038/s41598-020-57487-9
  • 发表时间:
    2020-01
  • 期刊:
    Scientific Reports
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Yang Qian;Liu Hailong;Lin Pengfei
  • 通讯作者:
    Lin Pengfei

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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