认证加密工作模式研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61572484
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    65.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0206.信息安全
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Authenticated encryption (AE) algorithms can protect data for both privacy and integrity, and thus are more functional than solo encryption or authentication algorithms. As advanced cryptographic tools, they are gradually realized with the applications of normal cryptographic schemes, and have been widely required and adopted in practice. However, compared with the rapid advancements abroad, there are seldom domestic studies on this subject, and our R&D is just in the beginning phase. In this project, we try to study AE algorithms on the mode level, investigating their design principles and searching for reasonable ways to combine their authentication and encryption parts. Based on this, we will evaluate the current AE algorithms, especially the CAESAR candidates. Meanwhile, we will investigate their SW/HW resources, functionality and efficiency requirements in reality, and then establish previse models to compare the current AEs, and finally present a new design with robustness and user-friendliness. This project will not only enrich domestic achievements on AE algorithms, but also provide theoretical supports and structural instructions for the analysis and design of dedicated AE algorithms. By this way, it will promote the domestic R&D level, narrow the gap between home and abroad, and educate students on cryptography.
认证加密算法能够同时保护数据的机密性和完整性,弥补了单一加密算法和单一认证算法的缺陷,是人们在密码应用实践过程中逐步总结提炼出来的高级密码学工具,在现实生活中有着广泛的需求和应用。相比较于国际研究的如火如荼,国内目前在该领域的成果极其有限,研发水平仅仅处于起步阶段。本项目致力于从工作模式角度研究认证加密算法,总结归纳此类算法的设计原理,理清认证与加密的科学组合方式,并据此以可证明安全技术为主要工具分析与评估现有(特别是CAESAR竞赛)认证加密算法;同时挖掘现实应用对此类算法的资源配置、功能与效率需求,建立精准的模型评估比较现有算法的适应性,进一步完成健壮易用的新型认证加密模式的设计。本项目将丰富我国在认证加密工作模式领域的研究成果,为分析与设计专门化认证加密算法提供必要的理论支持和框架指导,提升我国在认证加密领域的研发水平,缩小国内外差距,为国家培养相关密码人才。

结项摘要

随着信息技术的快速发展,人们对信息的保护需求逐渐提高,很多场景要求高效率地完成对信息的机密性保护和完整性保护。因此产生了认证加密算法。为丰富认证加密设计理论,研究团队全面调研了现有的认证加密算法,着重分析其“认证”和“加密”相结合的方式。在分析方面,我们提出了新型链值检测技术,在多密钥模型下实现了对Minalpher和OPP算法的恢复密钥攻击;在设计方面,我们提出了基于双管道结构的在线加密方案,解决了加密过程中状态链值泄露与安全性需求之间的矛盾,而且能够提供比分组密码更高的安全防护;我们提出的消息鉴别码算法框架,能够提供较强的抗碰撞性质,可应用于高安全算法设计,已经获得国家专利授权;在实现方面,团队提出了针对国家商用密码算法SM2/3/4/9的系列白盒实现方案,能够在弱终端设备上有效保护密钥,从而为相应的密码机制(包括认证加密方案)从底层提供必要的安全防护。团队提出的密码分析方法、新型设计理念,丰富了密码理论;制定的消息鉴别码国家标准,已经于2020年3月实施,将规范采用此类密码机制的应用,促进信息数据的完整性保护。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(1)
基于双管道结构的在线加密方案
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    计算机学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    眭晗;吴文玲;张立廷
  • 通讯作者:
    张立廷
Single Key Variant of PMAC_Plus
PMAC_Plus 的单密钥变体
  • DOI:
    10.13154/tosc.v2017.i4.268-305
  • 发表时间:
    2017-12
  • 期刊:
    IACR Transactions on Symmetric Cryptology
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    Nilanjan Datta;Avijit Dutta;Mridul N;i;Goutam Paul;Liting Zhang
  • 通讯作者:
    Liting Zhang
对两个 SM4 白盒方案的分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018-03
  • 期刊:
    密码学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    潘文伦;秦体红;贾音;张立廷
  • 通讯作者:
    张立廷

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其他文献

CBCR:采用循环移位的CBC MAC
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    中国科学:信息科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张立廷;王鹏;张蕾;吴文玲
  • 通讯作者:
    吴文玲
使用压缩函数的非平衡Feistel结构的伪随机性和超伪随机性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张立廷;吴文玲;ZHANG Li-Ting;WU Wen-Ling
  • 通讯作者:
    WU Wen-Ling
Lai-Massey结构的轮安全性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    密码学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    眭晗;吴文玲;张立廷
  • 通讯作者:
    张立廷

其他文献

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AI项目思路

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张立廷的其他基金

高效率强壮消息鉴别码的分析与设计
  • 批准号:
    61202422
  • 批准年份:
    2012
  • 资助金额:
    23.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 资助金额:
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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