内容分发网络中的P2P分群分发技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61100238
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    20.0万
  • 负责人：
    郑小盈
  • 依托单位：
    上海无线通信研究中心
  • 学科分类：
    F0207.计算机网络
  • 结题年份：
    2014
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2014-12-31

项目摘要

随着内容分发服务市场需求的增长，内容分发网络承载的数据规模越来越大，网络容量瓶颈可以出现在包括主干网在内的任意位置。本项目面对这一挑战，拟将对等网络中基于文件分片交换共享的分群技术移植到内容分发网络，研究面向用户体验和网络成本优化的内容分发技术。本项目拟在优化理论的指导下进行系统建模、算法设计和性能分析。创新之处在于把分群技术建模为通过多个动态组播树进行的内容分发，以解决位于网络任意位置的容量瓶颈。针对优化算法通常复杂度较高这一问题，本项目将在优化算法的基础上设计低复杂度低控制成本的实用算法，并对算法在复杂度和性能之间的平衡取舍进行理论分析。本项目产出的分群技术可望减轻网络拥塞、降低运营成本、提高内容分发的性能。

结项摘要

本课题研究在内容分发网络上如何进行面向用户体验和网络成本优化的分发应用。内容分发网络作为重要的互联网产业为当前各类互联网应用提供了基础架构支撑。本课题在优化理论的指导下进行系统建模和算法设计，旨在减轻网络拥塞，均衡网络负载，为互联网应用以及衍生的云计算服务提供高效的网络传输。在项目执行期间，课题组成员围绕预先制定的研究方案努力工作，研究了多个动态多播树建模方法、近似最优多播树查找及流量控制、随机最优多播树查找及流量控制、多个动态多播树路由算法的容量空间及稳定性研究、数据中心的资源分配、云存储的流量管控等。相关研究成果为内容分发网络及衍生的互联网应用的高效数据传输算法研发提供了新的研究思路，具有理论意义和一定的应用价值。所取得的主要学术成果包括：(1)共发表论文8篇，提交专利申请2项，其中2篇被SCI收录，4篇被EI收录，达到预定目标；(2)负责人作为第一作者的一篇论文已录用并互联网快速发表在IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems（计算机领域的顶级刊物）。课题组严格按照基金委的要求使用经费。

项目成果

期刊论文数量（5）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（2）
专利数量（0）
McPAO: A Distributed Multi-channel Power Allocation and Optimization Algorithm for Femtocells
McPAO：Femtocell 的分布式多通道功率分配和优化算法
  • DOI：
    10.1007/s11036-012-0407-x
  • 发表时间：
    2012-08
  • 期刊：
    Mobile Network Applications
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Xiaojin Zheng;Jing Xu;Jiang Wang;Yang Yang;Xiaoying Zheng;Yong Teng;Kari Horneman
  • 通讯作者：
    Kari Horneman
Algorithms and Stability Analysis for Content Distribution over Multiple Multicast Trees
多播树内容分发算法及稳定性分析
  • DOI：
    10.1109/tpds.2014.2315202
  • 发表时间：
    2009-12
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems
  • 影响因子：
    5.3
  • 作者：
    Xiaoying Zheng;Chunglae Cho;Ye Xia
  • 通讯作者：
    Ye Xia
中国下一代移动通信研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Chinese Science Bulletin
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    田金凤;郑小盈;胡宏林;尤肖虎
  • 通讯作者：
    尤肖虎
基于Spark MapReduce框架的分布式渲染系统研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    软件导刊
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    高官涛;郑小盈;宋应文;周星宇;吴佳明;霍雷;张嘉璐
  • 通讯作者：
    张嘉璐

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其他文献

基于硬调整孪生网络和代价敏感模型的恒星星系识别
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    计算机应用与软件
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张士川;郑小盈
  • 通讯作者：
    郑小盈
面向多类不均衡网络流量的特征选择方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    计算机应用研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孙兴斌;孙彦赞;郑小盈;芮赟
  • 通讯作者：
    芮赟

其他文献

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相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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