核小体定位的动态调控信息分析

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61073141
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    30.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0213.生物信息计算与数字健康
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

核小体定位是真核生物表观调控的一个重要环节,其影响基因转录的基本机制是:通过核小体定位,开放或封闭位于DNA上的蛋白结合位点,影响蛋白质因子与DNA的结合,从而调节基因转录。然而,核小体位置在不同细胞中会发生特异性变化。研究核小体位置的动态变化及其生物学作用具有重要的科学意义,这可以促使我们从核小体定位这个角度深入认识基因转录调控的表观遗传机制。本项目提出以生物信息学方法系统研究核小体的动态定位及其与基因转录调控之间的关系。重点研究核小体定位的动态变化规律,发现影响核小体位置的关键影响因素;将DNA序列特征信息与表观遗传信息结合起来,发展全新的具有细胞特异性核小体动态定位预测方法;分析核小体在全基因组动态分布及核小体定位对基因转录调控的机制,建立模型,认识核小体定位的表观调控作用;最终建立一个核小体定位的计算分析平台。

结项摘要

核小体定位是真核生物表观调控的一个重要环节,通过核小体定位及组蛋白修饰调节染色质结构,开放或封闭位于DNA上的蛋白结合位点,影响蛋白质因子与DNA的结合,从而调控基因转录。然而,核小体位置在不同细胞中会发生特异性变化。本项目重点研究影响核小体定位的关键影响因素,分析核小体定位的动态变化规律。我们首先探讨核小体定位的序列特征,建立了核小体定位的数学模型,发展了面向核小体动态变化分析的核小体比对算法,建立一个核小体定位的计算分析平台。在此基础上,系统研究了核小体在基因组转录调控区域的动态变化及其对转录调控过程的影响,发现基因转录启动子区核小体的定位水平与基因表达水平呈反向相关,而高表达基因在转录起始位置具有更宽的核小体空缺区域;在转录剪接位点周围,组成性外显子或可变外显子的组成部分相对于跳跃外显子或选择性外显子的可变部分具有更高的核小体定位水平,可变剪接受体与可变剪接给体的核小体分布模式不同,这与剪接位点的序列保守性紧密关联;在转录终止区域,发现蛋白编码基因和非编码基因末端核小体占据存在非常大的差异,核小体为蛋白编码基因提供一个特殊的染色质结构来提高转录终止的效率,而可变polyA位点的选择与核小体定位模式以及动态变化存在直接的关系,核小体队列形成双暂停模型,确保聚腺苷酸化位点的识别和正常的转录终止。对核小体与转录因子关系的分析结果表明,核小体定位信号与转录因子结合位点分布呈互斥关系,而核小体上的组蛋白修饰在转录因子结合位点周围呈现不同的分布模式,一些特定的组蛋白修饰模式标示着具有特殊作用机制的转录因子结合,由此我们总结出核小体与转录因子之间的动态竞争特性,并建立了转录因子结合位点周围的染色质结构模式。我们从理论计算的角度证实了核小体的基因转录调控方式,即核小体封闭转录因子结合位点和RNA聚合酶的结合位置,从而影响基因转录的启动,而在转录过程中,核小体影响关键功能位点的识别,进而影响基因的转录剪接和转录终止,最终影响基因表达。该项目研究结果为我们深入认识核小体的动态变化、探索核小体的表观调控机制打下了基础。

项目成果

期刊论文数量(19)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(0)
Prediction of RNA-binding residues in proteins from primary sequence using an enriched random forest model with a novel hybrid feature
使用具有新颖混合特征的富集随机森林模型根据一级序列预测蛋白质中的 RNA 结合残基
  • DOI:
    10.1002/prot.22958
  • 发表时间:
    2011-04-01
  • 期刊:
    PROTEINS-STRUCTURE FUNCTION AND BIOINFORMATICS
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Ma, Xin;Guo, Jing;Sun, Xiao
  • 通讯作者:
    Sun, Xiao
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人类基因组替代事件序列中的核小体组织
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2012-08
  • 期刊:
    Biosystems
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Huang H;Yu S;Liu H;Sun X
  • 通讯作者:
    Sun X
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  • DOI:
    10.1186/1471-2148-10-346
  • 发表时间:
    2010-11-10
  • 期刊:
    BMC evolutionary biology
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Yuan Z;Sun X;Jiang D;Ding Y;Lu Z;Gong L;Liu H;Xie J
  • 通讯作者:
    Xie J
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  • DOI:
    10.1186/1471-2164-14-912
  • 发表时间:
    2013-12-23
  • 期刊:
    BMC genomics
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    Huang H;Chen J;Liu H;Sun X
  • 通讯作者:
    Sun X
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  • DOI:
    10.1093/dnares/dsr030
  • 发表时间:
    2011-12
  • 期刊:
    DNA research : an international journal for rapid publication of reports on genes and genomes
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yu JF;Xiao K;Jiang DK;Guo J;Wang JH;Sun X
  • 通讯作者:
    Sun X

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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