一种图象/视频语义的分析与表述模型的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    60372068
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    21.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0116.图像信息处理
  • 结题年份:
    2006
  • 批准年份:
    2003
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2004-01-01 至2006-12-31

项目摘要

本项目是图像视频及多媒体理解与分析的关键问题之一,与人的主观感知信息密切相关。我们定义图像语义的结构式,提出从初级参数中检测语义结构中诸元,求出图像中各个视觉物体(VO)的语义结构诸元,应用自适应谐振理论模型从给定的语义概念集中求出与VO最匹配的语义概念。用属性神经网实现VO与语义概念的映射。从而求出VO的语义概念描述的粗范围,权系数表示语义概念与VO的描述程度。另外,人对给定图像及VO进行主观特征检测,从而求出主观感知语义诸元。用上述方法求出VO的主观语义概念描述集,反复多次。求得VO的最优语义描述。本项目提出上述模型,提出语义结构的定量表示(用语义结构的复杂度表示语义信息量)。进行深入理论分析与基本系统试验验证。并给出一些典型应用例。提出:语义结构信息量是确定性系统的信息。本项目预期在上述各个问题得出创新成果。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(23)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(8)
专利数量(0)
基于形态学的视频文中自动检测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机应用研究,2005年02期
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:
中心投影变换及其在二值图象检索
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机应用与软件,2005年,02期
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蒋金山;余英林等
  • 通讯作者:
    余英林等
语义视频检索的现状和研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机应用研究,2005年05期
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    余卫宇;余英林等
  • 通讯作者:
    余英林等
基于人眼视觉特性的ROI编码
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机应用, 2005年, 07期
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    梁亚玲;余英林等
  • 通讯作者:
    余英林等
用支持向量机实现尺度和旋转不变
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    华南理工大学学报(自然科学版),2004年,05期
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蒋金山;余英林等
  • 通讯作者:
    余英林等

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其他文献

计算机视觉在焊缝跟踪控制中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    控制理论与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高向东;黄石生;余英林
  • 通讯作者:
    余英林

其他文献

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余英林的其他基金

几种图像分析新方法研究
  • 批准号:
    69772026
  • 批准年份:
    1997
  • 资助金额:
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相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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