基于尺度选择性收获的渔业资源的结构进化及动力学研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11371230
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    65.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0604.生物与生命科学中的数学
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

A large amount for a long time selective harvesting for those important economic fish has caused serious damage to size structured evolution and ecological system stability. People are very focused on the dynamic systems for size structure and its evolutionary research, but still not really will be selective harvesting the important factor into consideration. The project will be based on the exploitation of commercial fish small yellow croaker for marine fishery. We will construct size (length and weight) and stage (juvenile and adult) multiplex structured mathematical models which refer to selective harvesting according to the individual size. We will investigate marine ecological statistical characteristic and such dynamic character as stability, periodic solution and threshold value of complex systems governed by a set of ordinary and partial differential equations. We will introduce population dynamics into adaptive dynamics and genetics dynamics, and develop theoretical approaches for population adaptive dynamics to study the evolutionary stability, evolutionary branch and evolutionary dynamics of size structure evolution under impulsive harvesting disturbance and the condition of without equilibrium. Furthermore, by combining real data, the model parameters are estimated and optimized, and then we predict the direction of structure evolution and evaluate the intervention measures. The research methods can be applied to the generic size-stage structured models,and the results of the study will provide a new theory and method for the dynamic systems governed by ordinary differential equations and partial differential equations and evolution under impulsive effect.
长期大量选择性收获使那些重要经济鱼类的尺度结构进化和生态系统的稳定性遭到了严重的破坏。关于尺度结构的动力系统及其进化问题的研究引起了广泛关注,然而至今还没有真正将选择性收获这个重要因素考虑进去。本项目将以海洋经济鱼种小黄鱼的开发为例,建立依据其个体大小不同而选择性收获的尺度(体长或体重)和阶段(幼年和成年)复合结构的数学模型。研究由常微分方程和偏微分方程构成的该类模型的稳定性、周期解、阈值等动力学性态及海洋生态的统计学特征;将种群动力学与基因动力学和适应动力学相结合,研究无平衡点条件下的脉冲干扰的进化稳定、进化分支等尺度结构进化的动力学行为。进而结合现实数据,对模型参数进行估计和优化,对结构进化方向进行预测,对干预措施进行评估。所得研究方法可应用到一般尺度阶段结构模型的研究中,该研究成果将为常微分方程和偏微分方程构成的动力系统及脉冲干扰进化的研究提供新的理论和方法。

结项摘要

长期大量选择性收获使那些重要经济鱼类的尺度结构进化和生态系统的稳定性遭到了严重的破坏。关于尺度结构的动力系统及其进化问题的数学理论研究引起了广泛关注,然而选择性收获这个重要因素很少被考虑。经典的进化适应动力学是基于全局渐近稳定平衡点的微分系统,而不存在平衡点的非自治、脉冲和随机微分系统的进化适应动力学研究更有意义。本项目以海洋经济鱼种小黄鱼的开发为例,引入了个体尺度进化和选择性收获的思想,建立依据其个体大小不同而选择性收获的尺度(体长或体重)结构的数学模型,研究非平衡点条件下的进化适应动力学。.建立了有关脉冲随机非自治捕食(竞争)模型和脉冲时滞阶段结构捕食模型,研究了由脉冲、时滞和随机复合结构种群模型的渐近性、稳定性、周期解、灭绝和持久的阈值等种群动力学性质,发展和完善了脉冲随机微分系统和脉冲时滞微分系统的动力学研究的相关理论方法。建立了两类基于脉冲微分系统和随机微分系统的进化适应动力学模型,将种群动力学与进化适应动力学相结合,研究了无平衡点条件下的非自治微分系统、脉冲微分系统和随机微分系统的进化稳定、进化分支等尺度结构进化的动力学行为,揭示和发现了选择性收获和种群尺度结构之间的关系。发展了非自治微分系统、脉冲微分系统和随机微分系统的新的种群进化动力学理论方法,研究了选择性收获对种群尺度结构进化的影响,理论上证明了掠夺式选择性收获导致种群早熟和种群尺度变小的尺度结构进化的趋势和原因,这和生物学家根据实验数据研究的结果一致。该研究方法可应用到一般周期概周期系统、脉冲微分系统和随机微分系统的进化适应动力学研究。.整理所研究的成果,发表学术论文48篇,其中被SCI检索38篇,ESI高被引论文4篇,本领域千分之一的国际热点Hot论文1篇。

项目成果

期刊论文数量(46)
专著数量(0)
科研奖励数量(4)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
Persistence and ergodicity of plant disease model with markov conversion and impulsive toxicant input
具有马尔可夫转换和脉冲毒物输入的植物病害模型的持久性和遍历性
  • DOI:
    10.1016/j.cnsns.2016.12.020
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    COMMUNICATIONS IN NONLINEAR SCIENCE AND NUMERICAL SIMULATION
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵文才;李娟;张同迁;孟新柱;张同华
  • 通讯作者:
    张同华
Extinction and Persistence in Mean of a Novel Delay Impulsive Stochastic Infected Predator-Prey System with Jumps
一种新颖的延迟脉冲感染的跳跃捕食者-被捕食系统的灭绝和持续性
  • DOI:
    10.1155/2017/1950970
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    COMPLEXITY
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    刘国栋;王晓红;孟新柱;高淑京
  • 通讯作者:
    高淑京
Optimal control strategy for an impulsive stochastic competition system with time delays and jumps
具有时滞和跳跃的脉冲随机竞争系统的最优控制策略
  • DOI:
    10.1016/j.physa.2017.02.046
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    刘立丹;孟新柱;张同华
  • 通讯作者:
    张同华
Stochastic analysis of a novel nonautonomous periodic SIRI epidemic system with random disturbances
具有随机扰动的新型非自主周期性 SIRI 流行病系统的随机分析
  • DOI:
    10.1016/j.physa.2017.11.057
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Physica A
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    张伟伟;孟新柱
  • 通讯作者:
    孟新柱
Dynamics analysis and numerical simulations of a stochastic non-autonomous predator-prey system with impulsive effects
具有脉冲效应的随机非自主捕食者-被捕食系统的动力学分析和数值模拟
  • DOI:
    10.1016/j.nahs.2017.04.003
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    NONLINEAR ANALYSIS-HYBRID SYSTEMS
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张升强;孟新柱;冯涛;张同华
  • 通讯作者:
    张同华

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其他文献

Global dynamics behaviors for new delay SEIR epidemic disease model with vertical transmission and pulse vaccination
垂直传播和脉冲疫苗接种的新型延迟SEIR流行病模型的全局动力学行为
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2007-09-18
  • 期刊:
    Applied Mathematics and Mechanics-english Edition
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    孟新柱;陈兰荪;宋治涛
  • 通讯作者:
    宋治涛
Global qualitative analysis of new Monod type chemostat model with delayed growth response and pulsed input in polluted environment
污染环境中具有延迟生长响应和脉冲输入的新型莫诺型恒化器模型的全局定性分析
  • DOI:
    10.1007/s10483-008-0110-x
  • 发表时间:
    2008-01-18
  • 期刊:
    Applied Mathematics and Mechanics-english Edition
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    孟新柱;赵秋兰;陈兰荪
  • 通讯作者:
    陈兰荪

其他文献

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孟新柱的其他基金

新型冠状病毒的进化适应动力学机制研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    45 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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