多响应模型试验的最优设计

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    11101077
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    22.0万
  • 负责人：
    刘欣
  • 依托单位：
    东华大学
  • 学科分类：
    A0401.数据采样理论与方法
  • 结题年份：
    2014
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2014-12-31

项目摘要

在临床医学、医药学、经济学、工程学、生物学、食品科学、环境科学等许多科学研究中，多响应模型常被用于对同一个试验单元的多项指标在某区域上重复测量所得到的多元数据的建模及统计分析。如何科学有效地安排试验使得能用少量的试验次数获得对拟合多响应模型具有最有效的统计信息，是本项目的研究宗旨。国际上有关多响应模型最优设计的研究发展迟缓，有关的理论与方法还不能满足实际需求，迫切需要深入与完善。本项目将借鉴并发展经典模型最优设计的理论与方法，研究多响应固定系数回归模型的R-， ILr-及基于响应均值预测的最优设计；研究观测误差的方差-协方差阵未知时多响应固定系数回归模型的最优设计与序贯设计；研究多响应随机系数回归模型关于响应变量预测的最优设计。本项目的研究成果可直接应用于需要同时考查多个相互关联的指标的科学试验的设计工作。

结项摘要

本项目研究了若干多响应线性回归模型、随机系数回归模型的最优设计问题。对于多响应线性回归模型，利用预测精度（即由预测协方差矩阵构成的实值函数）定义了一类新的最优设计准则，建立了最优设计的一般等价性定理和几何刻画，并对几种特定的线性模型构造了相应的最优设计。对于含有定量变量和定性变量的多响应线性回归模型，证明了乘积设计测度的Fisher信息阵的行列式可分解为分别由两个边际设计测度确定的行列式的乘积，给出了几个含有定量变量和定性变量的多响应线性回归模型的D-最优设计的解析结果。进一步在更一般的误差结构下考虑了R-最优、A-最优等其它准则。对于多因子模型证明了其最优设计可由边际最优设计的混合构造，并得到了几种常用的模型的最优设计。对于随机系数回归模型，用解析方法或数值方法求解最优设计，并利用等价性定理判断解的最优性。参与了合作单位开展的关于雌/雄激素比例与前列腺增生之间关系的动物试验研究，利用响应曲面方法进行建模，获得了初步结果。

项目成果

期刊论文数量（11）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Variational Approach for the Adapted Solution of Backward Stochastic Differential Equations with Locally Lipschitz Diffusion Coefficients
具有局部Lipschitz扩散系数的后向随机微分方程自适应解的变分法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Journal of Dong Hua University (english Edition)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    谢臻贇
  • 通讯作者：
    谢臻贇
A note on R-optimal designs for multiresponse models
关于多响应模型的 R 最优设计的说明
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    Metrika
  • 影响因子：
    0.7
  • 作者：
    Xin Liu;Rong-Xian Yue
  • 通讯作者：
    Rong-Xian Yue
D-optimal designs for multiresponse linear models with a qualitative factor
具有定性因子的多响应线性模型的 D 最优设计
  • DOI：
    10.1016/j.jmva.2013.10.011
  • 发表时间：
    2014-02
  • 期刊：
    Journal of Multivariate Analysis
  • 影响因子：
    1.6
  • 作者：
    Rong-Xian Yue;Xin Liu;Kashinath Chatterjee
  • 通讯作者：
    Kashinath Chatterjee
Feller Property for a Special Hybrid Jump-Diffusion Model
特殊混合跳跃扩散模型的费勒性质
  • DOI：
    10.1155/2014/412848
  • 发表时间：
    2014-04
  • 期刊：
    Abstract and Applied Analysis
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Jinying Tong
  • 通讯作者：
    Jinying Tong
An Explicit Solution for Perpetual American Put Options in a Markov-Modulated Jump Diffusion Model
马尔可夫调制跳跃扩散模型中永久美式看跌期权的显式解
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    Progress in Applied Mathematics
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Jinying Tong;Zhenzhong Zhang
  • 通讯作者：
    Zhenzhong Zhang

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其他文献

金属材料对SF_6火花放电分解产物生成特性的影响
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  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
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    --
  • 作者：
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    苗玉龙
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
    遗传
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    --
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    李庆伟
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  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘欣;李家科;李艳艳;王艳香
  • 通讯作者：
    王艳香
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  • 期刊：
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  • 作者：
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    张丹
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  • 期刊：
    中国男科学杂志
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    --
  • 作者：
    刘欣;曹靖晨;王海燕;鄂群;张冲;张永辉;陈苗苗;顾晓;江明
  • 通讯作者：
    江明

其他文献

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多响应线性模型试验设计的容许性、不变性和几何刻画
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
    50.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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