几类非时齐分枝随机游动最左位置的极限性质

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11601494
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    18.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0209.马氏过程与统计物理
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Branching random walk is an important and a popular field of probability theory, and extensively used in the areas of statistic physics, partical differential equations, biological mathematics and computer sciences. There are plenty of results on the minimal positions of the branching random walk. But regards of the branching random walk in time inhomogenous environment, many basic problems on the minimal positions are still open. In this project, we will plan to study the following 3 aspects. 1) For a class of supercritical branching random walk in time inhomogenous environment, we try to obtain the orders of the centered minimal positions and hence their more precisely asymtotic behavior. 2) For a class of critical branching random walk in time inhomogenous environment, we plane to build up the asymptotic limits of the minimal position of all the particles, and also the minimal positions in the n-th generation under non-extinction assumption. 3) For a class of N-branching random walk in time inhomogenous environment, we try to give the asymptotic behavior of the ballistic speed of the particles in the system.
分枝随机游动是概率论的重要分支,也是近年来概率研究的前沿热点领域,在统计物理、偏微分方程、生物数学、计算机科学等中有重要应用。关于时齐分枝随机游动最左位置的极限性质目前已有比较丰富的结果,但对于非时齐分枝随机游动与带选择分枝随机游动,最左位置的性质目前只有部分研究结果,许多基本问题有待解决。本项目主要研究三个方面: 1) 对一类上临界非时齐分枝随机游动,刻画第n代粒子最左位置偏离中心的渐近阶,从而给出其更精确的极限性质;2) 对一类零漂移的临界非时齐分枝随机游动,建立所有粒子最左位置的尾概率估计以及第n代粒子最左位置在此时系统未灭绝条件下的渐近阶;3)对一类非时齐N-分枝随机游动,给出最左/右位置的线性速率当N增长时的渐近行为。

结项摘要

申请人完善了临界带小漂移分枝随机游动最左位置的大偏差问题,相关结果发表于SCI期刊Statis.&Probab. Lett.. 在研究非齐次分枝随机游动最左位置的大数定律时取得一些进展----建立了过程的拉普拉斯变换和一类非齐次FKPP方程的关系,将问题归结于非时齐FKPP方程的行波解性质研究;但目前申请人对FKPP方程理解还不够,计划将来进一步深入研究这一方程及非齐分支随机游动。此外,受到分数阶方程及其概率问题研究的启发,申请人通过建立分数阶位势的几何不等式给出了分数阶Orlicz-Besov延拓/嵌入区域的几何刻画,并进一步研究了欧式区域上分数阶Orlicz-Besov 型泛函不等式成立的充要条件;这对于进一步理解分数次算子及相关方程问题具有重要意义。相关论文发表于SCI期刊Nonlinear Analysis 和J. Funct. Spaces. 本项目共发表3篇SCI论文和1篇中文核心期刊论文。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
带随机移民分枝布朗运动在quenched概率下的中心极限定理(英文)
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    应用概率统计
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙鸿雁
  • 通讯作者:
    孙鸿雁
An Orlicz-Besov Poincare Inequality via John Domains
John Domains 提出的 Orlicz-Besov Poincare 不等式
  • DOI:
    10.1155/2019/5234507
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Journal of Function Spaces
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    Sun Hongyan
  • 通讯作者:
    Sun Hongyan
Orlicz-Besov imbedding and globally n-regular domains
Orlicz-Besov 嵌入和全局 n 正则域
  • DOI:
    10.1016/j.na.2019.03.009
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Nonlinear Analysis-Theory Methods & Applications
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Sun Hongyan
  • 通讯作者:
    Sun Hongyan
Large deviation principle for the maximal positions in critical branching random walks with small drifts
小漂移临界分支随机游走最大位置的大偏差原理
  • DOI:
    10.1016/j.spl.2018.03.011
  • 发表时间:
    2018-08
  • 期刊:
    Statistics & Probability Letters
  • 影响因子:
    0.8
  • 作者:
    Sun Hongyan;Zhang Lin
  • 通讯作者:
    Zhang Lin

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其他文献

不同食性动物肠道菌群的ERIC-PCR指纹图谱分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    石锦江
长白山火山最新监测信息
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Yanshi Xuebao
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘国明;孙鸿雁;郭峰
  • 通讯作者:
    郭峰
A large deviation theorem for a branching Brownian motion with random immigration
随机移民分支布朗运动的大偏差定理
  • DOI:
    10.1016/j.spl.2013.03.004
  • 发表时间:
    2013-06
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    0.8
  • 作者:
    孙鸿雁
  • 通讯作者:
    孙鸿雁
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    应用概率统计
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙鸿雁
  • 通讯作者:
    孙鸿雁
A central limit theorem for branching Brownian motion with random immigration
随机迁移分支布朗运动的中心极限定理
  • DOI:
    10.1007/s10114-013-2148-6
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Acta Mathematica Sinica, Eng. Ser.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙鸿雁
  • 通讯作者:
    孙鸿雁

其他文献

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孙鸿雁的其他基金

带随机移民分支布朗运动与随机环境中分支随机游动的若干极限性质
  • 批准号:
    11526190
  • 批准年份:
    2015
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    3.0 万元
  • 项目类别:
    数学天元基金项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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