中立型随机Markov切换系统H∞控制与滤波问题研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61104221
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0301.控制理论与技术
  • 结题年份:
    2014
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2014-12-31

项目摘要

本项申请将对中立型随机Markov切换系统的稳定性、H∞控制与滤波等问题进行研究, 重点将关注以上问题的时滞相关条件研究。.一、研究该系统时滞相关稳定性问题,克服目前随机时滞系统时滞相关条件研究所面临的困难,在不使用不等式放大技术的基础上,给出保守性低、矩阵计算量小且便于相应控制系统综合设计的时滞相关稳定性条件。在此基础上利用随机H∞理论给出时滞相关的界实引理。.二、在时滞相关界实引理研究基础上,解决中立型随机Markov切换系统的H∞控制问题,给出时滞相关的H∞控制器设计方法。.三、对中立型随机Markov切换系统的H∞滤波问题,给出时滞相关的H∞滤波器设计方法。

结项摘要

项目组按照研究计划,较好地完成了该项目的主要问题,成果如下。.一、中立型随机Markov切换系统等随机系统的研究成果.1. 随机时滞系统(含中立型随机Markov切换系统)时滞相关条件研究中存在一个关键问题: 如何处理随机交叉项的期望。我们采用鞅论知识证明了只有某些随机交叉项期望为0, 纠正了已有一些论文的错误。在此基础上,对普通随机时滞系统稳定性问题,不使用不等式放大技术给出了一种保守性更低、计算量更小的时滞相关稳定性条件。进而给出了解决该系统镇定问题新的时滞相关方法,该方法不需求解非线性矩阵不等式,是全局最优的。.2. 对单模态的中立型随机Markov切换系统-中立型随机系统的时滞相关稳定性问题,给出了一种保守性更小的稳定性条件。.3. 解决了中立型随机Markov切换系统H∞控制问题。.4. 解决了中立型随机Markov切换系统H∞滤波问题。.5. 解决了具有转移速率部分已知和输入饱和的随机时滞Markov切换系统的镇定问题。.6. 解决了Poisson过程驱动的随机系统H∞滤波问题。.7. 对脉冲随机系统的输入-状态稳定问题, 给出了系统稳定的条件。.8. 采用Markov跳跃模型方法解决了具有输入饱和的变时滞线性系统镇定问题。.二、复杂网络研究成果.1. 对随机时滞复杂网络、中立型随机复杂网络、Poisson噪声干扰下的复杂网络、Poisson与Brown噪声同时干扰的复杂网络的同步问题,分别给出了问题可解的充分条件。.2. 通过给出一种新的框架,研究了复杂网络的脆弱性问题。.3. 对具有半Markov跳跃拓扑结构的时滞复杂网络有限时间H∞同步问题,给出了问题可解的条件。.4. 对Markov跳跃离散神经网络,当其与估计器的通信链路不可靠时,解决了基于耗散性的状态估计器设计问题。.5. 解决了混沌系统的容错耗散同步问题、时滞复杂网络采样同步控制问题。 .三、奇异系统滤波研究成果.解决了具有随机时滞和传感器故障的离散奇异系统可靠H∞滤波问题与时滞奇异系统的混合H∞与无源滤波问题。.四、其他相关成果.1. 研究了噪声干扰下的二维数字滤波器溢出振荡抑制问题。.2. 采用能量泛函正则化模型等三种模型对图像恢复问题进行了研究。.3. 对空压机组监控系统与房间远程监控系统进行了研制。.4. 提出一种新颖的全局和声搜索算法解决了经济调度问题。

项目成果

期刊论文数量(23)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(0)
An approach for modeling vulnerability of the network of networks
一种网络网络脆弱性建模方法
  • DOI:
    10.1016/j.physa.2014.06.035
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Jianhua Zhang;Bo Song;Zhaojun Zhang;Haikuan Liu
  • 通讯作者:
    Haikuan Liu
房间远程监控系统设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    重庆理工大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    包建华;宋博
  • 通讯作者:
    宋博
Global synchronization of neutral-type stochastic delayed complex networks
中性型随机延迟复杂网络的全局同步
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Abstract and Applied Analysis
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Ya Zhang;Bo Song;Ju H. Park;Zheng-Guang Wu
  • 通讯作者:
    Zheng-Guang Wu
Reliable H∞ filtering for discrete-time singular systems with randomly occurring delays and sensor failures
针对具有随机发生延迟和传感器故障的离散时间奇异系统的可靠 H™ 滤波
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    IET Control Theory and Applications
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    Zheng-Guang Wu;Ju H. Park;Hongye Su;Bo Song
  • 通讯作者:
    Bo Song
空压机组监控系统研制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    仪表技术与传感器
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    包建华;刘海宽;张兴奎;宋博
  • 通讯作者:
    宋博

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其他文献

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  • 通讯作者:
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    --
  • 发表时间:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • 发表时间:
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  • 发表时间:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    汤茜

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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