基于抗病毒治疗与艾滋病疫情的统计模型研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    81001288
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    18.0万
  • 负责人：
    彭志行
  • 依托单位：
    南京医科大学
  • 学科分类：
    H3011.流行病学方法与卫生统计
  • 结题年份：
    2013
  • 批准年份：
    2010
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

传统的描述和分析艾滋病防治的理论模型大多是针对高危人群行为的预防、保护而建立的宏观感染模型，没有考虑抗病毒治疗引起病人HIV 病毒载量（即个体传播力）的变化及其对疫情的影响。事实上，艾滋病病人的治疗对疫情发展有着重要影响，但它是否有利于控制HIV疫情、如何更好的服务于艾滋病防治目前还在争论中。本课题建立刻画个体治疗的免疫-病毒动力学和描述艾滋病疫情的宏观感染动力学的复合模型，探讨个体治疗的起始时刻、疗效与群体层面的疫情防治之间的关系。利用系统分析、最优化方法研究各种防治措施的有效性，探索艾滋病疫情的最优防控途径。结合抗病毒治疗的药物动力学模型和个体内的免疫-病毒动力学模型，研究不同的给药方式和药物组合对CD4+T淋巴细胞计数和HIV病毒载量的影响。利用实际数据估计系统参数，建立拟合实际数据的最佳艾滋病疫情统计模型，以此预测未来的疫情发展趋势，为艾滋病的疫情估计和防治提供定量的科学依据。

结项摘要

传统的描述分析艾滋病防治的理论模型大多是针对高危人群行为的预防、保护而建立的宏观感染模型，没有考虑抗病毒治疗引起病人HIV 病毒载量（即个体传播力）的变化及其对疫情的影响。事实上，艾滋病病人的治疗对疫情发展有着重要影响，但它是否有利于控制HIV疫情、如何更好的服务于艾滋病防治目前还在争论中。本课题建立刻画个体治疗的免疫-病毒动力学和描述艾滋病疫情的宏观感染动力学的复合模型，探讨个体治疗的起始时刻、疗效与群体层面的疫情防治之间的关系。利用系统分析、最优化方法研究各种防治措施的有效性，探索艾滋病疫情的最优防控途径。结合抗病毒治疗的药物动力学模型和个体内的免疫-病毒动力学模型，研究不同的给药方式和药物组合对CD4+T淋巴细胞计数和HIV病毒载量的影响。利用实际数据估计系统参数，建立拟合实际数据的最佳艾滋病疫情统计模型，以此预测未来的疫情发展趋势，为艾滋病的疫情估计和防治提供定量的科学依据。

项目成果

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其他文献

全基因组关联性研究的基因型填补
  • DOI：
    10.1039/d3ra01349a
  • 发表时间：
    2023-08-11
  • 期刊：
    中国卫生统计
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵杨;戴俊程;柏建岭;彭志行;于浩;沈洪兵;陈峰
  • 通讯作者：
    陈峰
Transmission dynamics of Zika virus with spatial structure—A case study in Rio de Janeiro, Brazil
具有空间结构的寨卡病毒传播动力学——以巴西里约热内卢为例
  • DOI：
    10.1126/sciadv.aav3058
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    Phys. A
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    蔡永丽;丁祖琴;杨斌;彭志行;王玮明
  • 通讯作者：
    王玮明
新型冠状病毒肺炎患者重症转归风险预测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    中华流行病学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    彭志行;陈旭峰;胡钦勇;胡家才;赵子平;张明智;邓思婷;徐悄悄;夏彦恺;李勇
  • 通讯作者：
    李勇
新型冠状病毒肺炎疫情控制策略研究:效率评估及建议
  • DOI：
    10.1360/ssm-2020-0043
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    中国科学:数学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄森忠;彭志行;靳祯
  • 通讯作者：
    靳祯
基于SEIAQR动力学模型预测湖北省武汉市新型冠状病毒肺炎疫情趋势
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    中国卫生统计
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    丁中兴;宋文煜;方欣玉;王凯;鲍昌俊;陈峰;沈洪兵;武鸣;彭志行
  • 通讯作者：
    彭志行

其他文献

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彭志行的其他基金

基于新发传染病疫情研判分析与预测预警的动力学模型研究
  • 批准号：
    82320108018
  • 批准年份：
    2023
  • 资助金额：
    210 万元
  • 项目类别：
    国际(地区)合作与交流项目
基于艾滋病抗病毒治疗的多尺度动力学模型研究
  • 批准号：
    82073673
  • 批准年份：
    2020
  • 资助金额：
    56 万元
  • 项目类别：
    面上项目
新发呼吸道传染病预防控制的动力学模型研究
  • 批准号：
    81673275
  • 批准年份：
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  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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