基于Fe掺杂多元复合金属纳米探针的靶向预定位系统构建及其针对乳腺癌血管生成拟态诊治一体的分子影像学研究
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:81801764
- 项目类别:青年科学基金项目
- 资助金额:21.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:H2706.分子影像
- 结题年份:2021
- 批准年份:2018
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2019-01-01 至2021-12-31
- 项目参与者:赵冰夏; 戚力; 王恺; 陈泽龙; 侯美蓉; 刘芹;
- 关键词:
项目摘要
Vasculogenic mimicry(VM)refers to the plasticity of the aggressive breast cancer cells and establishes an adequate blood supply for tumor growth. VM is the major cause of the unsatisfactory outcome on anti-angiogenesis therapy. As a unique perfusion way, VM is associated with tumor metastasis and prognosis. However, few studies were aimed to investigate the non-invasive imaging strategies for accurate VM detection and treatment. Following on from our previous studies on the synthesis of copper antimony sulfide (Cu-Sb-S) as a single-phased ternary bimetal sulfide nanoparticles (NPs) for photoacoustic imaging (PAI), we innovatively design a novel theranostics platform based on Fe-doped Cu-Sb-S NPs for VM-targeted PAI/MRI bimodal image-guided photothermal therapy (PTT). We will characterize the magnetic properties and near-infrared optical absorbance of the nanomaterials. We will also investigate the use of the as-obtained NPs for the in vitro photothermal cancer treatment. With the aid of antibody guided pretargeting approach designed to specifically target over-expressed CD271 receptors on VM, spatially/timely selective damage of the VM structures by PTT will be conducted on breast cancer tumor bearing mouse model, and therapeutic response will be monitored by real-time PAI/MRI bimodal imaging. Independent of angiogenesis targeted strategies, our studies further encourage application of this VM-targeted PAI/MRI/PTT theranostics hypothesis for accurate detection, prognosis evaluation, and targeted therapy for breast cancer.
血管生成拟态(Vasculogenic Mimicry,VM)是乳腺癌内部通过肿瘤细胞变形获取血供的主要方式,亦是传统抗血管生成治疗效果不佳的重要原因,与其转移及预后密切相关。然而,目前尚缺少针对VM精准诊治的影像学手段。本研究在前期发现铜锑硫复合金属硫化物作为优异光声成像材料的基础上,提出在其中掺杂Fe元素构建多功能分子探针实现VM靶向光声成像/MRI/光热治疗的科学假说,拟表征分子探针的光吸收及磁学性能,评价其体外光热杀伤能力;建立荷乳腺癌裸鼠动物模型,以VM高表达CD271受体作为靶点,采用预定位系统引导分子探针在VM中特异性聚集,对其进行动态光声/MRI双模态成像研究;通过实时监测肿瘤微血管内分子探针的时间/空间分布信息,探索实施精准影像指导下的时空选择性光热治疗。区别于以往针对血管生成,本研究从VM诊疗一体化的新视点出发,旨在为乳腺癌的早期诊断、预后判断及靶向治疗提供新的途径。
结项摘要
本研究在前期发现铜锑硫复合金属硫化物作为优异光声成像材料的基础上,提出在其中掺杂Fe元素构建多功能分子探针实现乳腺癌靶向光声成像/MRI/光热治疗/化学动力治疗的科学假说,表征分子探针的理化性质、光吸收及磁学性能,证实分子探针具有较强的光吸收能力、光热转化性能和光热稳定性;通过CCK-8证实分子探针对正常乳腺成纤维细胞具有较好的生物相容性。体外实验证实分子探针可以催化H2O2产生羟基自由基(•OH),具有良好的CDT效果。通过乳腺癌4T1细胞与分子探针共孵育,使用近红外激光照射后,荧光探针DCFH-DA探针检测4T1细胞内活性氧显著增加,细胞活死实验证实其具有较强的光热杀伤能力。建立荷乳腺癌裸鼠动物模型,对其进行动态光声/MRI双模态成像研究,同时使用多波长PAI反映肿瘤区域的含氧血红蛋白浓度变化;通过实时监测肿瘤微血管内分子探针的时间/空间分布信息,实施精准影像指导下的时空选择性光热治疗。此外,Fe元素掺杂的分子探针能够触发CDT效应抑制肿瘤生长,并通过铁过载引发氧化脂质诱导肿瘤细胞激活铁死亡通路。本研究从诊疗一体化的新视点出发,旨在为乳腺癌的早期诊断、预后判断及靶向治疗提供新的途径。
项目成果
期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
Preparation and characterization of 3D porous conductive scaffolds with magnetic resonance enhancement in tissue engineering
组织工程中磁共振增强3D多孔导电支架的制备与表征
- DOI:10.1088/1748-605x/ab1d9c
- 发表时间:2019
- 期刊:Biomedical Materials
- 影响因子:4
- 作者:Chen Jie;Hu Honglei;Feng Longbao;Zhu Qiyu;Hancharou Andrei;Liu Bin;Yan Chenggong;Xu Yikai;Guo Rui
- 通讯作者:Guo Rui
Ultrasmall Superparamagnetic Iron Oxide Labeled Silk Fibroin/Hydroxyapatite Multifunctional Scaffold Loaded With Bone Marrow-Derived Mesenchymal Stem Cells for Bone Regeneration
超小型超顺磁性氧化铁标记丝素蛋白/羟基磷灰石多功能支架装载骨髓源性间充质干细胞用于骨再生
- DOI:10.3389/fbioe.2020.00697
- 发表时间:2020
- 期刊:Frontiers in Bioengineering and Biotechnology
- 影响因子:5.7
- 作者:Qin Liu;Longbao Feng;Zelong Chen;Yong Lan;Yu Liu;Dan Li;Chenggong Yan;Yikai Xu
- 通讯作者:Yikai Xu
Functionalized Au@Cu-Sb-S Nanoparticles for Spectral CT/Photoacoustic Imaging-Guided Synergetic Photo-Radiotherapy in Breast Cancer
功能化 Au@Cu-Sb-S 纳米粒子用于乳腺癌能谱 CT/光声成像引导协同光放射治疗
- DOI:10.2147/ijn.s338085
- 发表时间:2022
- 期刊:International Journal of Nanomedicine
- 影响因子:8
- 作者:Hu H;Zheng S;Hou M;Zhu K;Chen C;Wu Z;Qi L;Ren Y;Wu B;Xu Y;Yan C;Zhao B
- 通讯作者:Zhao B
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:{{ item.doi || "--"}}
- 发表时间:{{ item.publish_year || "--" }}
- 期刊:{{ item.journal_name }}
- 影响因子:{{ item.factor || "--"}}
- 作者:{{ item.authors }}
- 通讯作者:{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
其他文献
其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:{{ item.doi || "--" }}
- 发表时间:{{ item.publish_year || "--"}}
- 期刊:{{ item.journal_name }}
- 影响因子:{{ item.factor || "--" }}
- 作者:{{ item.authors }}
- 通讯作者:{{ item.author }}
内容获取失败,请点击重试
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:
AI项目摘要
AI项目思路
AI技术路线图
请为本次AI项目解读的内容对您的实用性打分
非常不实用
非常实用
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
您认为此功能如何分析更能满足您的需求,请填写您的反馈:
严承功的其他基金
基于能谱CT深度特征构建跨模态数据融合的机器学习模型指导晚期NSCLC患者免疫分型、治疗反应及预后预测的研究
- 批准号:
- 批准年份:2022
- 资助金额:52 万元
- 项目类别:面上项目
相似国自然基金
{{ item.name }}
- 批准号:{{ item.ratify_no }}
- 批准年份:{{ item.approval_year }}
- 资助金额:{{ item.support_num }}
- 项目类别:{{ item.project_type }}
相似海外基金
{{
item.name }}
{{ item.translate_name }}
- 批准号:{{ item.ratify_no }}
- 财政年份:{{ item.approval_year }}
- 资助金额:{{ item.support_num }}
- 项目类别:{{ item.project_type }}