基于复杂网络的自动推荐系统理论与算法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60875049
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    27.0万
  • 负责人：
    曾大军
  • 依托单位：
    中国科学院自动化研究所
  • 学科分类：
    F03.自动化
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

互联网的快速发展使得许多新兴的网络应用服务开始涌现，网站要从以信息为中心的模式向以用户为中心的模式转移，个性化服务技术应运而生。推荐系统是向用户或者消费者推荐产品、服务或信息的自动化系统，可以满足用户个性化的需求并大大节省用户搜索信息的时间。目前国内外对推荐系统的研究还处于初级阶段，推荐系统的总体质量不高，有许多问题亟待解决。本项目的研究目标是利用基于图论的复杂网络理论来解决推荐系统的有关问题。我们的主要工作包括三个方面：用户－产品图的实证分析，针对用户－产品图的特性网络模型以及拓扑图驱动推荐算法的研究。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（10）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（35）
专利数量（0）
Performance Evaluation of Machine Learning Methods in Cultural Modeling
机器学习方法在文化建模中的性能评估
  • DOI：
    10.1007/s11390-009-9290-8
  • 发表时间：
    2009-11
  • 期刊：
    Journal of Computer Science and Technology
  • 影响因子：
    0.7
  • 作者：
  • 通讯作者：
Why Does Collaborative Filtering Work? Transaction-Based Recommendation Model Validation and Selection by Analyzing Bipartite Random Graphs
为什么协同过滤有效？
  • DOI：
    10.1287/ijoc.1100.0385
  • 发表时间：
    2011-12-01
  • 期刊：
    INFORMS JOURNAL ON COMPUTING
  • 影响因子：
    2.1
  • 作者：
    Huang, Zan;Zeng, Daniel Dajun
  • 通讯作者：
    Zeng, Daniel Dajun
Latent Subject-centered Modeling of Collaborative Tagging: An Application in Social Search
协作标记的潜在主题为中心的建模：社交搜索中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    ACM Transactions on Management Information Systems
  • 影响因子：
    2.5
  • 作者：
    Jing Peng;Zan Huang;Daniel Zeng
  • 通讯作者：
    Daniel Zeng
人类变异组计划及其进展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    遗传
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张涛;张磊;张宁;段广有;高山
  • 通讯作者：
    高山
An Information Diffusion-Based Recommendation Framework for Micro-Blogging
一种基于信息扩散的微博推荐框架
  • DOI：
    10.17705/1jais.00271
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    JOURNAL OF THE ASSOCIATION FOR INFORMATION SYSTEMS
  • 影响因子：
    5.8
  • 作者：
    Sun, Aaron;Cheng, Jiesi;Hu, Daning;Zeng, Daniel
  • 通讯作者：
    Zeng, Daniel

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其他文献

2009年北京市甲型H1N1流行的气象因子与时空传播风险
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    科技导报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曹志冬;曾大军;王飞跃;王全意;王小莉;王姣姣;郑晓龙
  • 通讯作者：
    郑晓龙
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  • DOI：
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  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    国际病毒学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王小莉;曹志冬;曾大军;杨鹏;张奕;钱海坤;田丽丽;黎新宇;王全意
  • 通讯作者：
    王全意
北京市甲型H1N1早期流行的特征与时空演变模式
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    地理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曹志冬;曾大军;王全意;王小莉;张奕;邓瑛;郑晓龙;王飞跃
  • 通讯作者：
    王飞跃
基于平行系统的非常规突发事件计算实验平台研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    复杂系统与复杂性科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王飞跃;FAN Zong-chen;邱晓刚;曾大军;曹志冬;樊宗臣;WANG Fei-yue;QIU Xiao-gang;ZENG Da-jun;CAO Zhi-dong
  • 通讯作者：
    CAO Zhi-dong
Next-Generation Team-Science Platform for Scientific Collaborationbr /
用于科学协作的下一代团队科学平台
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    Ieee Intelligent Systems and Their Applications
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郑晓龙;柯冠岩;曾大军;Sudha Ram;陆浩
  • 通讯作者：
    陆浩

其他文献

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曾大军的其他基金

社会网络结构演化规律及其对非常规突发事件处置策略的影响
  • 批准号：
    90924302
  • 批准年份：
    2009
  • 资助金额：
    150.0 万元
  • 项目类别：
    重大研究计划

相似国自然基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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