税收、财政补助与企业生产率:基于微观数据的研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71373026
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    58.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0305.宏观经济管理
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

This project aims to systematically analyze the relationship between tax, subsidies and productivity at firm level and resource allocation efficiency at industry level. We think neglecting of quality and demand heterogeneity may invalidate tradition TFP estimation. We will formally consider heterogeneity of technology, demand and quality at the same time, and put forward a reliable method to estimate TFP. We think that both quantity and quality are the result of firm's input decisions and both need capital, labor and materials to build. Our method will base on revenue regression and can get reliable TFP at firm level without information of products quantity, quality, and even price at firm level. We will carefully clean Chinese manufacturing industry data and get robust and reliable productivity estimation at firm level,construct reliable measurement of productivity at region level and resource allocation efficiency at industry level. Above works can provide a solid foundation for the analysis of productivity determinants. We will then analyze the mechanism that tax, subsidies effect productivity at firm level, analyze the mechanism that tax, subsidies effect productivity resource allocation efficiency at industry level, and identify facts that regional fiscal policy effects local productivity.
本课题拟系统深入地讨论税收、财政补贴与企业内生产率、企业间资源配置效率的关系。本课题拟发展不完全竞争和产品异质的企业生产率结构估计方法;细致整理企业层面数据,形成稳健和可靠的企业生产率估计;并构建可靠的地区生产率和行业资源配置效率测度。在此基础上利用内生生产率方法,识别税收、补贴影响企业内生产率的事实和机制,检验税收优惠或补贴是激励企业增加R&D投入以改善生产率还是相反。本课题还拟进一步识别税收、补贴影响资源配置效率的事实和机制,考察其向哪类企业倾斜,以分析其对行业生产率分布的影响;运用最新发展起来的结构方法估计企业异质的溢价,分析是否存在财政行为-市场扭曲-资源配置效率的影响链条。本课题还拟整合地方(包括县级)财政经济数据,识别出地方政府行为影响地区生产率的事实。本课题的研究能够推进企业层面生产率估计理论,也能够为中国新一轮以集约增长为导向的经济发展和改革政策提供可靠的决策依据。

结项摘要

本课题发展企业层面生产率的结构估计方法;细致地整理中国企业层面数据,形成稳健和可靠的企业生产率估计;讨论人力资本与资源配置效率问题。本课题的研究有助于推进结构估计方法在中国的发展,能够为中国新一轮以集约增长为导向的经济发展和改革政策提供可靠的决策依据。.本课题的重要结果包括:.1.提出一种基于企业层面数据、能够控制企业生产率异质性的产能利用率估计方法。运用中国工业企业数据库中15个重工业行业样本,结果显示:重工业企业的产能利用率中位数值为90.36%;产能利用率具有很强的顺周期性;政府干预和投资过度是造成产能过剩的重要原因。.2.本课题将R&D投入引入企业生产率演化的马尔科夫过程从而对生产率的分布产生影响,建立结构模型正式考虑R&D投入回报的不确定性、非线性和企业异质性问题。基于GMM的检验表明,R&D投入对企业生产率的影响具有不可忽视的不确定性、非线性和企业异质性。中国制造业所有行业的R&D投入都显著地促进了企业生产率发展。R&D投入回报的企业异质性可以解释为什么平均意义上R&D投入的较低回报与宏观上R&D投入具有重要意义能够共存。.3.以中国竞争性行业为例,对企业层面TFP估计方法进行了系统比较。结果表明结合了指数方法的结构估计、使用总产值度量产出、纠正样本选择问题、采用超越对数生产函数形式,得到的TFP估计结果比较可靠。.4.本地民营经济份额越大、个人所得税占地方财政收入的比重越高、市场集中度越低,地方财政回应性就越强。这表明地区经济结构确实是影响地方财政回应性的因素。“使市场在资源配置中起决定性作用和更好发挥政府作用”的政策设计,能够解决地方财政回应性缺乏问题。.5.利用异质性个体的OLG模型,内生化人们的职业选择,发现从损失的数量级上看,寻租导致的人才误配置确实可以成为理解经济史上各国经济发展路径差异的钥匙。本课题还发现大量优秀的人才配置到政府部门,伤害了中国经济增长。

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
中国县级政府税收竞争研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    统计研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨龙见;尹恒
  • 通讯作者:
    尹恒
企业全要素生产率估计方法比较
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    世界经济文汇
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    尹恒;柳荻;李世刚
  • 通讯作者:
    李世刚
政府-企业间人才配置与经济增长——基于中国地级市数据的经验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    经济研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李世刚;尹恒
  • 通讯作者:
    尹恒
地方财政对本地居民偏好的回应性研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    中国社会科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    尹恒;杨龙见
  • 通讯作者:
    杨龙见
寻租如何伤害了经济增长?基于人才误配置视角的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    世界经济文汇
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李世刚;杨龙见;尹恒
  • 通讯作者:
    尹恒

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龟鹿二仙胶在骨质疏松症领域研究进展及其现代应用迷思
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  • 作者:
    杨龙见;尹恒
  • 通讯作者:
    尹恒
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  • 通讯作者:
    Yin Heng,Ma Li,Shi Bing,Guo Chunli,Zhao Shufan,Li
收入分配不平等与经济增长:回到
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    尹恒;龚六堂;邹恒甫
  • 通讯作者:
    邹恒甫

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中国劳动收入份额演变的新趋势及驱动力研究:基于企业行为的微观视角
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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