考虑相关性的复杂多状态系统可靠性建模及维修决策理论研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71101017
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0108.工业工程与质量管理
  • 结题年份:
    2014
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2014-12-31

项目摘要

多状态是现代重大装备和复杂系统的典型特征。由于多状态系统可靠性理论能客观反映系统的本质特征和复杂衰退规律,是当前可靠性领域十分关注的重要研究方向。相关性是多状态系统可靠性工程问题的普遍现象,使系统可靠性建模和评估复杂化。本课题选择多状态系统中单元间状态衰退过程的相关性这一切入点,对多状态系统可靠性理论开展全面和深入的研究。具体研究内容包括:系统地研究多状态系统中单元间状态衰退规律相关性的定义、分类和随机建模方法,揭示复杂多状态系统的性能状态演变规律和失效机理;研究各类相关性随机模型的求解以及系统可靠性评估方法;提出基于Copula理论的多状态系统可靠性建模和单元随机模型的参数估计方法;研究具有相关性的多状态系统维修决策模型及优化方法。本课题属于重大技术装备与重大设施可靠性共性基础研究中的重要科学问题,将为解决复杂系统可靠性建模及维修决策问题提供新思路和新方法,具有重要的科学意义和工程价值。

结项摘要

本项目围绕着多状态系统单元间状态退化和失效过程的相关性问题,系统地研究了多状态系统中单元间状态衰退过程相关现象的建模和分析方法,揭示复杂多状态系统的性能状态演变规律和失效机理,并提出了相关性随机模型的求解和系统可靠性评估方法;提出了基于Copula 函数的多状态系统可靠性建模方法;解决了多状态单元随机模型的参数估计问题;考虑多状态系统单元的相关性和维修的非完好性,提出了多状态系统维修决策模型及优化方法。本项目研究成果形成了能有效解决多状态系统相关性建模和可靠性分析与评估的一系列方法。本项目发表英文专著1章节;已发表和录用国际期刊论文9篇、国际会议论文12篇;授权发明专利2项、授权软件著作权1项、申请发明专利3项;在可靠性领域国际权威会议中做大会特邀报告1次;参加国内外学术活动21人次,其中出国(境)参加学术会议4人次;共培养博士研究生4名、硕士研究生5名;研究成果获得了教育部自然科学二等奖和国防科技进步奖各1项。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(13)
专利数量(0)
spanSequential preventive maintenance policies with consideration of random adjustment-reduction features/span
考虑随机调减特征的顺序预防性维护策略
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Maintenance and Reliability
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wei Peng;Yu Liu;Xiaoling Zhang;Hong-Zhong Huang
  • 通讯作者:
    Hong-Zhong Huang
Dynamic reliability assessment for multi-state degraded systems
多状态退化系统的动态可靠性评估
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Chemical Engineering Transactions
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yu Liu(刘宇);Ming J. Zuo;Hong-Zhong Huang
  • 通讯作者:
    Hong-Zhong Huang
A new simulation model for assessing aircraft emergency evacuation considering passenger physical characteristics
考虑乘客身体特征的评估飞机紧急疏散的新仿真模型
  • DOI:
    10.1016/j.ress.2013.09.001
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Reliability Engineering & System Safety
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yu Liu(刘宇);Weijie Wang;Hong-Zhong Huang;Yanfeng Li;Yuanjian Yang
  • 通讯作者:
    Yuanjian Yang
Joint optimization of redundancy and maintenance staff allocation for multi-state series-parallel systems
多状态串并联系统冗余与维护人员配置联合优化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Maintenance and Reliability
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yu Liu(刘宇);Hong-Zhong Huang;Zhonglai Wang;Yanfeng Li;Xiao-Ling Zhang
  • 通讯作者:
    Xiao-Ling Zhang
A new probabilistic distribution matching PATC formulation using polynomial chaos expansion
使用多项式混沌展开匹配 PATC 公式的新概率分布
  • DOI:
    10.1080/0305215x.2011.617815
  • 发表时间:
    2012-06
  • 期刊:
    Engineering Optimization
  • 影响因子:
    2.7
  • 作者:
    Fenfen Xiong;Yu Liu;Shuxing Yang
  • 通讯作者:
    Shuxing Yang

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其他文献

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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘宇;马志飞;孟凡明
  • 通讯作者:
    孟凡明

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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