Copula函数理论在多变量水文分析计算中的应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    51079100
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    38.0万
  • 负责人：
    郭生练
  • 依托单位：
    武汉大学
  • 学科分类：
    E0901.工程水文与水资源利用
  • 结题年份：
    2013
  • 批准年份：
    2010
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

水文事件一般具有多个方面的特征属性，如洪水事件包括洪峰、洪量和洪水过程线等，应该采用多变量分析计算方法来进行研究。但目前的数理统计方法主要采用单变量分析或特定函数分布，无法求解和回答多变量问题。Copula函数的出现给多变量分析计算带来一次技术变革。本研究将以Copula函数理论为依据，全面系统地开展水文分析计算领域的多变量分析计算方法研究，包括水文事件的多特征属性分析、分期设计洪水及分期汛限水位计算、分期设计洪水与年最大洪水关系、调水工程水源区与受水区丰枯遭遇分析、洪水遭遇与地区组成、洪水过程线及径流随机模拟等，以期建立一整套基于Copula函数理论和方法的多变量水文分析计算体系，实现传统水文统计由单变量分析向多变量联合分析的转变，全面揭示水文水资源系统的内在规律，推动水文统计学科创新和进步，为水利水电工程规划、设计、运行和管理提供技术支撑。

结项摘要

以Copula函数理论为依据，研究了多变量参数估计、拟合检验、类型选择及尾部相关性等关键技术，全面系统地开展了水文分析计算领域的多变量分析计算方法研究，包括水文事件的多特征属性分析、分期设计洪水及分期汛限水位计算、分期设计洪水与防洪标准探讨、调水工程水源区与受水区丰枯遭遇分析、洪水遭遇与地区组成规律分析、洪水过程线推求、径流随机模拟、Copula熵与河流总相关分析等，建立了一套基于Copula函数理论和方法的多变量水文分析计算理论体系。研究的理论和方法成功应用于水文水资源领域的多个方面，得到广泛的引用和传播，实现了传统水文统计由单变量分布向多变量联合分布的转变。研究团队出版了专著《Copula函数理论在多变量水文分析计算中的应用研究》；参加国内外重要学术会议13人次；在国内外学术期刊发表学术论文30篇，其中SCI论文5篇，EI论文6篇；培养博士后1人，博士5人，硕士6人；相关成果获湖北省科技进步奖一等奖1项，获教育部科技进步奖二等奖1项。

项目成果

期刊论文数量（22）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（5）
专利数量（0）
Estimation of reservoir flood control operation risks with considering inflow forecasting errors
考虑来水预测误差的水库防洪调度风险评估
  • DOI：
    10.1007/s00477-013-0756-4
  • 发表时间：
    2014-02
  • 期刊：
    Stochastic Environmental Research and Risk Assessment
  • 影响因子：
    4.2
  • 作者：
    Baowei Yan;Shenglian Guo;Lu Chen
  • 通讯作者：
    Lu Chen
Spatial and temporal variation of extreme precipitation indices in the Yangtze River basin, China
中国长江流域极端降水指数时空变化
  • DOI：
    10.1007/s00477-012-0643-4
  • 发表时间：
    2013-02-01
  • 期刊：
    STOCHASTIC ENVIRONMENTAL RESEARCH AND RISK ASSESSMENT
  • 影响因子：
    4.2
  • 作者：
    Guo, Jiali;Guo, Shenglian;Li, Tianyuan
  • 通讯作者：
    Li, Tianyuan
Drought Analysis Using Copulas
使用 Copula 进行干旱分析
  • DOI：
    10.1007/978-981-13-0574-0_5
  • 发表时间：
    2013-07
  • 期刊：
    Journal of Hydrologic Engineering
  • 影响因子：
    2.4
  • 作者：
    Chen, Lu;Singh, Vijay P.;Guo, Shenglian;Mishra, Ashok K.;Guo, Jing
  • 通讯作者：
    Guo, Jing
考虑洪水过程预报误差的水库防洪调度风险分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    水利学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    闫宝伟;郭生练
  • 通讯作者：
    郭生练
双参数Copula函数在洪水联合分布中的应用研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    水文
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李天元;郭生练;罗启华;陈璐
  • 通讯作者：
    陈璐

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

基于信息熵的梯级水库联合优化调度增益分配法
  • DOI：
    10.11660/slfdxb.20200209
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    水力发电学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张剑亭;郭生练;陈柯兵;何绍坤
  • 通讯作者：
    何绍坤
梯级水库运行期设计洪水理论和方法
  • DOI：
    10.14042/j.cnki.32.1309.2020.05.010
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    水科学进展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭生练;熊立华;熊丰;尹家波
  • 通讯作者：
    尹家波
Copula函数在水文水资源中的研究进展与述评
  • DOI：
    10.14042/j.cnki.32.1309.2021.01.015
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    水科学进展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘章君;郭生练;许新发;许世超;成静清
  • 通讯作者：
    成静清
基于贝叶斯模式平均方法融合多源数据的水文模拟研究
  • DOI：
    10.13243/j.cnki.slxb.20200154
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    水利学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    尹家波;郭生练;王俊;朱青;曾青松;刘汉武
  • 通讯作者：
    刘汉武
汉江流域水资源承载力综合评价研究
  • DOI：
    10.12677/jwrr.2020.93026
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    水资源研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    邓乐乐;郭生练;李千珣;田晶
  • 通讯作者：
    田晶

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

郭生练的其他基金

汉江中下游水资源优化配置与水量水质联合调控
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2020
  • 资助金额：
    260 万元
  • 项目类别：
    联合基金项目
梯级水库群调度运行期设计洪水计算理论和方法
  • 批准号：
    51879192
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    60.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
流域水文水资源与社会耦合系统新理论新方法研究
  • 批准号：
    51539009
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    290.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目
基于大气模式的洪水预报系统研制与应用
  • 批准号：
    50679063
  • 批准年份：
    2006
  • 资助金额：
    29.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于GIS和遥感的水文水资源模拟仿真系统及应用研究
  • 批准号：
    50179026
  • 批准年份：
    2001
  • 资助金额：
    22.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
分布式流域水文物理模型及其应用研究
  • 批准号：
    59779008
  • 批准年份：
    1997
  • 资助金额：
    11.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
水库水环境理论与应用研究
  • 批准号：
    59209088
  • 批准年份：
    1992
  • 资助金额：
    4.5 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码