生态系统生产力与利用效率对碳收支NEP时空变异的调控研究

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基本信息

  • 批准号:
    31600347
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C0306.生态系统生态学
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Under the complex influences of topography, climate, community composition, site condition and managements, the net ecosystem productivity (NEP) of China exhibit significant variations at the temporal and spatial scales. Understanding the temporal-spatial patterns and the underlying regulating mechanisms is important to accurately predict the future regional carbon budget change. This study synthesizes observational stations (4 forests, 3 grasslands and 1 croplands) of Chinese flux observation and research network (ChinaFLUX), to explore the interannual variations of typical ecosystems NEP over the past 10 years (2005-2015), and assess the carbon budget and its difference between ecosystems. Regulations of gross productivity (GPP) and carbon use efficiency (RE/GPP) on NEP are further analyzed. Moreover, we perform continuous environmental observation, biomass survey, phenology observation, plant and soil properties measurement, and nitrogen deposition collection at 3 different type ecosystems (1 forest, grassland and cropland respectively), to reveal the temporal-spatial variations of GPP and RE/GPP and their influence factors, and to finally explore the regulating mechanisms for the temporal-spatial variation of NEP. This study is expected to provide knowledge for predicting the future trend of China's terrestrial ecosystem carbon budget, and for policy making in regional carbon management and climate change mitigation in China.
中国区域复杂而多样的地貌类型,加之气候、群落组成、立地条件、管理措施等多种因素的影响,生态系统净生产力NEP呈现出显著的时空变异性。揭示这一时空变异特征及其潜在调控机制对于准确预测区域碳收支变化至关重要。本研究拟以中国通量观测网ChinaFLUX观测台站(4个森林站,3个草地站,1个农田站)为依托,整合分析过去10年(2005-2015年)典型生态系统的NEP年际变异特征、多年平均碳收支状况及生态系统间的差异,解析生产力(GPP)和利用率(RE/GPP)两个关键参数对NEP时空变异的调控作用。在此基础上,选取3个不同类型生态系统(森林、草地、农田)开展气候监测、生物量调查、植被属性观测及氮沉降观测实验,分别揭示GPP和RE/GPP时空变异的影响因素及调控机理,最终阐明NEP时空变异的形成机制,以期为我国陆地生态系统碳收支的变化趋势预测提供参考,也为我国减缓气候变化的区域碳管理提供政策依据。

结项摘要

揭示生态系统净生产力NEP的时空变异特征及其潜在调控机制对于准确预测区域碳收支变化至关重要。本研究以中国通量观测网ChinaFLUX观测台站为依托,整合分析了过去10年(2005-2015年)陆地生态系统的NEP、GPP和RE,评估了典型生态系统的碳收支状况及区域差异,分析了生态系统NEP、GPP和RE的季节变异规律及其空间格局影响因素,并结合气候监测、生物量调查、植被和土壤属性观测以及氮沉降观测实验数据,分别解析了调控NEP的两个关键过程参数(生产力GPP和碳素利用效率CUE)时空变异的影响因素及其调控机制。主要结果如下:(1) 中国区域不同生态气候区的GPP和RE均呈现出单峰型的季节变化模式,而NEP则呈现出四种不同类型的季节变异模式;(2)NEP、GPP和RE的物候节律属性参数表现出随纬度变化的地理分异规律。GPP和RE的生长季起始时间均随纬度升高而提前,生长季结束时间随纬度升高而延后,碳交换期长度则随纬度升高缩短。NEP的生长季起始时间和结束时间的纬度变化趋势不显著,但是CUP随纬度升高以线性函数关系缩短;(3)物候节律属性参数的空间变异主要受温度条件的空间格局调控,而能力属性参数主要受降水量的空间格局调控。其中,春季空气温度控制着生长季开始时间,而生长季结束时间则主要受秋季的土壤温度调控。NEP的能力属性参数的空间分布是干燥度对GPP和RE综合影响的结果;(4) GPP的季节动态的空间变异主要受到GPPmean的调控;(5)中国陆地生态系统CUE不是稳定常数,而是在-0.44到0.53的范围内变化,平均值为0.19;(6)年均温、年总降水量和氮沉降量是调控CUE空间变化的三个主要因素。在湿润区,CUE随年均温和氮沉降量增加而增加,而干旱区CUE随氮沉降量增加而降低。在低氮沉降区,CUE随年均温和年总降水量增加而增加,而高氮沉降区CUE随年均温和年总降水量增加而降低。(7)林龄是影响森林生态系统CUE的另一重要因素。GPP和RE从幼龄林到老龄林逐渐升高,NEP和CUE则在站点尺度上随着林龄的升高而呈下降趋势。研究结果为我国陆地生态系统碳收支变化预测和区域碳管理提供科学依据。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
基于文献整合的中国典型陆地生态系统初级生产力、呼吸和净生产力数据集
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国科学数据
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈智;于贵瑞;朱先进;张雷明;王秋凤;焦翠翠
  • 通讯作者:
    焦翠翠
Contrasting Temperature and Precipitation Patterns of Trees in Different Seasons and Responses of Infrared Canopy Temperature in Two Asian Subtropical Forests
亚洲两种亚热带森林不同季节树木温度和降水模式对比及红外冠层温度响应
  • DOI:
    10.3390/f10100902
  • 发表时间:
    2019-10
  • 期刊:
    FORESTS
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Chen Zhi;Yu Guirui;Yan Junhua;Wang Huimin
  • 通讯作者:
    Wang Huimin
Attribute parameter characterized the seasonal variation of gross primary productivity (αGPP): Spatiotemporal variation and influencing factors
表征总初级生产力(αGPP)季节变化的属性参数:时空变化及影响因素
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Agricultural and Forest Meteorology
  • 影响因子:
    6.2
  • 作者:
    Zhang Weikang;Yu Guirui;Chen Zhi;Zhang Leiming;Wang Qiufeng;Zhang Yangjian;He Honglin;Han Lang;Chen Shiping;Han Shijie;Li Yingnian;Sha Liqing;Shi Peili;Wang Huimin;Wang Yanfen;Xiang Wenhua;Yan Junhua;Zhang Yiping;Donatella Zona;M. Altaf Arain;Trofim Maxim
  • 通讯作者:
    Trofim Maxim
Recognizing the Scientific Mission of Flux Tower Observation Networks—Lay the Solid Scientific Data Foundation for Solving Ecological Issues Related to Global Change
认识通量塔观测网络的科学使命——为解决全球变化相关生态问题奠定坚实的科学数据基础
  • DOI:
    10.5814/j.issn.1674-764x.2017.02.001
  • 发表时间:
    2017-03
  • 期刊:
    Journal of Resources and Ecology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yu Guirui;Chen Zhi;Zhang Leiming;Peng Changhui;Chen Jingming;Piao Shilong;Zhang Yangjian;Niu Shuli;Wang Qiufeng;Luo Yiqi;Ciais Philippe;Baldocchi D. Dennes
  • 通讯作者:
    Baldocchi D. Dennes
Ecosystem carbon use efficiency in China: Variation and influence factors
中国生态系统碳利用效率:变化及影响因素
  • DOI:
    10.1016/j.ecolind.2018.03.025
  • 发表时间:
    2018-07-01
  • 期刊:
    ECOLOGICAL INDICATORS
  • 影响因子:
    6.9
  • 作者:
    Chen, Zhi;Yu, Guirui;Wang, Qiufeng
  • 通讯作者:
    Wang, Qiufeng

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两亲刚性三嵌段聚多肽的合成及其自组装行为
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    --
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    陈智
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    谭广军;陈智;赵巍;孙孝峰
  • 通讯作者:
    孙孝峰

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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