非均匀马尔可夫式系统衰退机制与广义动态预防维护策略研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    70671065
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    16.5万
  • 负责人：
    潘尔顺
  • 依托单位：
    上海交通大学
  • 学科分类：
    G0108.工业工程与质量管理
  • 结题年份：
    2009
  • 批准年份：
    2006
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2007-01-01 至2009-12-31

项目摘要

针对具有老化及衰退特性之设备，基于时间滚动概念，整合设备多域检测参数获取健康指标，判断出设备即时运作状态，将此运作状态以一离散时间非均匀马尔可夫衰退模式来描述并构建动态预防维护决策模型。研究工作主要有：（1）以中断式几何分布描述状态衰退幅度，用三角转换矩阵描述设备衰退；（2）以老化因子描述转换矩阵因设备老化现象而衰退（加速）的现象；（3）并依据设备的运转数据估计模式相关参数；（4）广义预防维护管理的策略；（5）以一实际衰退（制造）系统做维护策略比较分析，并针对维修概率及维修次数作敏感度分析。为使模式更符合实际状况的应用，加入了维护动作时间的考虑，在有限的预防维护策略期数范围内，以每个循环的期望单位时间总维护成本最低之原则，制定设备各状态的最佳维护策略。本研究进一步完善了设备维护管理理论，建立了基于马尔可夫式衰退系统的多动作广义动态预防维护方法学。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（19）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（3）
专利数量（0）
An adaptive SPC monitoring scheme for DOE-based APC
基于 DOE 的 APC 的自适应 SPC 监控方案
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统工程与电子技术(英文版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    叶亮;潘尔顺;奚立峰
  • 通讯作者：
    奚立峰
基于可靠度限制的周期性预防维护模型研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    工业工程与管理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    卓明良;潘尔顺;廖雯竹;王凯
  • 通讯作者：
    王凯
A condition-based maintenance policy for intelligent monitored system
智能监控系统状态维护策略
  • DOI：
    10.1504/ijcat.2009.026587
  • 发表时间：
    2009-06
  • 期刊：
    Int. J. Computer Applications in Technology
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Liao Wenzhu, Pan Ershun, Xi Lifeng
  • 通讯作者：
    Liao Wenzhu, Pan Ershun, Xi Lifeng
整合成本及利用率动态维护策略研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    上海交通大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    潘尔顺;吴洪飞
  • 通讯作者：
    吴洪飞
基于失效率减缓的质保产品预防性维护建模
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    上海交通大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周炳海;何平;潘尔顺;奚立峰
  • 通讯作者：
    奚立峰

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其他文献

田口损失函数的改进及在最佳经济
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    上海交通大学学报Vol.39, No.7, pp.1119-1123, 2005.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    潘尔顺;李庆国
  • 通讯作者：
    李庆国
面向能耗控制的预知维护与刀具更换联合优化策略
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
    石郭;司国锦;夏唐斌;潘尔顺;奚立峰
  • 通讯作者：
    奚立峰
基于统计过程控制与维护策略的联合经济设计模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机集成制造系统
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    金垚;潘尔顺;王莹
  • 通讯作者：
    王莹
成组条件下的研制批产混合调度方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    浙江大学学报(工学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭映彤;王贺;冯翰信;潘尔顺
  • 通讯作者：
    潘尔顺
基于田口方法的多质量特性优化研
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    工业工程与管理Vol.10, No.5, pp.98-102, 2005.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张军;潘尔顺
  • 通讯作者：
    潘尔顺

其他文献

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潘尔顺的其他基金

考虑多源衰退的自动化码头换电式AGV维护与调度联合决策
  • 批准号：
  • 批准年份：
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    面上项目
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  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
    30.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
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  • 批准号：
    50405016
  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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