网络化数据挖掘方法研究

结题报告
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AI项目解读

基本信息

项目摘要

将复杂网络的小世界、无尺度等普遍性质引入到数据挖掘领域中来，用网络拓扑作为知识表示的一种基本方法，构造若干典型拓扑的演化发生器，通过网络约简，在不同粒度和不同视图下发现虚拟的关键节点和抱团结构,以此实现从原始数据到知识的提升，以网络拓扑抽象的形式，实现数据挖掘过程的可视化，提高挖掘过程的人机交互性能，增加挖掘知识的可理解性和有效性。争取在复杂网络和数据挖掘交叉学科研究中实现数据挖掘方法的原始创新。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（15）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（15）
专利数量（0）
Motif-based Classification in Journal Citation Networks
期刊引文网络中基于主题的分类
  • DOI：
    10.4236/jsea.2008.11008
  • 发表时间：
    2008-12
  • 期刊：
    J. Softw. Eng. Appl.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
基于拓扑势的网络节点重要性排序及划分方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    武汉大学学报,第33卷第4期: 379~382,2008.4
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
A New Cognitive Model: Cloud Model
新的认知模型：云模型
  • DOI：
    10.1002/int.20340
  • 发表时间：
    2009-03-01
  • 期刊：
    INTERNATIONAL JOURNAL OF INTELLIGENT SYSTEMS
  • 影响因子：
    7
  • 作者：
    Li, Deyi;Liu, Changyu;Gan, Wenyan
  • 通讯作者：
    Gan, Wenyan
基于成员角色的骨干网挖掘算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    复杂系统与复杂性科学, 2009年第4期
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
网络时代的人工智能
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中文信息学报, 第22卷第2期,2008.2
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

一维正态云的概率统计分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    信息与控制, 2007年02期，已录用待发表
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    罗自强, 张光卫;李德毅
  • 通讯作者：
    李德毅
维基的词条质量检测研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李德毅;张海粟;王树良;伍爵博
  • 通讯作者：
    伍爵博
论正态云模型的普适性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国工程科学, Vol.6(8):28-34, 2004年8月
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李德毅;刘常昱
  • 通讯作者：
    刘常昱
一种新的复杂网络演化机制研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机研究与发展, Vol.44 Supp.1, 2007年1月
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡钢锋;李德毅;陈桂生;李兵
  • 通讯作者：
    李兵
基于拓扑势的网络热点话题发现研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    军事运筹与系统工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    淦文燕;刘常昱;李德毅
  • 通讯作者：
    李德毅

其他文献

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李德毅的其他基金

复杂网络鲁棒性研究
  • 批准号：
    61273213
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    83.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
数据挖掘中若干基础理论问题研究
  • 批准号：
    60375016
  • 批准年份：
    2003
  • 资助金额：
    22.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
数据开采中的知识表示和知识发现方法研究
  • 批准号：
    69975024
  • 批准年份：
    1999
  • 资助金额：
    12.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
三级倒立摆系统的定性控制机理与实现
  • 批准号：
    69775016
  • 批准年份：
    1997
  • 资助金额：
    12.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
数据库中的知识发现研究
  • 批准号：
    69272031
  • 批准年份：
    1992
  • 资助金额：
    5.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 批准号：
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  • 财政年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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