基于多阶段差别规模效应的服务大规模定制模式下供应链调度优化研究

The problem of supply chain scheduling optimization in service mass customization (SMC) is a necessary contradiction settlement means between service scale effect and the customized demand. Comparing with the mass customization (MC) of manufacture, there are more characters of demand diversity and service stage complexity in SMC. At the same time, the customized demand will disperse into different stages of service flow. Therefore, we must use different thought to analyze the scale effect in SMC from the traditional postponement idea in manufacture MC. The purpose of this project is to review the characters of SMC, study and put forward the measure rules and quantitative calculation method of multi stage and different scale effect in SMC. Then, introduce it into three kinds of different supply chain scheduling optimization process. On this basis, the project puts the scheduling process into practice by setting up optimization mathematical model and corresponding algorithm in order to meet the customer diversification service demand and realize the scale effect optimization target of the supply chain system. The project plans to mine the measure attributes of service scale effect through enterprise case analysis, to give quantitative calculation and analysis of the scale effect relations by the methods of fuzzy mathematics, set operations and multiple attribute decision etc., to use integer programming to set up the models and use improved ant colony algorithms to resolve the optimization problems.

服务大规模定制（SMC）模式下的供应链调度优化问题是解决"服务规模效应"与客户"个性化需求"之间矛盾的必要手段。与生产型产品的大规模定制（MC）相比，SMC具有更加明显的需求多样性与服务阶段复杂性特征，同时客户的个性化需求会分散的体现到服务流程不同的多个阶段中。因此，对于SMC中规模效应的研究，需要运用不同于传统生产型MC中延迟策略的思路进行考虑。本项目的目的即通过对SMC模式特征的考察，研究出SMC模式下多阶段差别规模效应的衡量规则及定量计算方法，并将其引入到三种不同类型的供应链调度优化过程中；通过建立优化模型与求解算法，将调度优化过程付诸实践，在满足客户多样化服务需求的前提下，实现供应链体系的规模效应优化目标。本项目拟通过案例企业调研分析进行服务规模效应衡量属性的挖掘，拟运用模糊数学、集合运算、多属性决策等方法进行规模效应关系的定量分析，运用整数规划建模并用改进的蚁群算法进行优化求解。

服务大规模定制（SMC）模式下的供应链调度优化问题是解决“服务规模效应”与客户“个性化需求”之间矛盾的必要手段。与生产型产品的大规模定制（MC）相比，SMC具有更加明显的需求多样性与服务阶段复杂性特征，同时客户的个性化需求会分散的体现到服务流程不同的多个阶段中。在课题研究中，通过运用不同于传统生产型MC中延迟策略的思路进行考虑，通过对SMC模式特征的考察，研究出SMC模式下多阶段差别规模效应的衡量规则及定量计算方法，并将其引入到供应链调度优化以及资源整合优化过程中。在此基础上，本课题重点研究了如下几个方面的问题：首先、在SMC模式下的供应链调度优化问题研究方面，主要研究了SMC模式下的供应链调度特征、SMC模式下供应链调度的基础模型与算法、服务能力不确定下的调度优化模型与算法、服务需求不确定下的调度优化模型与算法等内容；在SMC模式下的供应链整合优化问题方面，主要研究了供应链资源整合价值评价与分级管理方法、供应链资源的获取路径问题、SMC模式下供应链资源优选决策问题、服务供需能力均衡下的供应链资源整合决策问题等内容；在SMC模式下的供应链运作拓展应用问题方面，主要研究了面向新零售的供应链资源整合优化问题、特色小镇模式下的供应链资源整合问题、考虑非经济性目标的供应链资源优选决策问题等内容。经过项目的研究，在国内外重要管理类期刊发表及录用学术论文23篇，被SCI、SSCI等收录9篇，出版专著1部。培养了博士、硕士研究生12名。项目研究成果具有重要的理论和实践价值，因为SMC是任何一个企业在当前的变革环境下必须面临的探索模式。不论是制造企业还是服务企业，都处于从大批量生产模式向大规模定制模式转型的过程中，因此本研究成果对企业解决转型过程中存在的问题提供了一系列的参考依据。

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