激光雷达图像目标自动识别算法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60372034
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    7.0万
  • 负责人：
    蒋立辉
  • 依托单位：
    中国民航大学
  • 学科分类：
    F0112.雷达原理与技术
  • 结题年份：
    2004
  • 批准年份：
    2003
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2004-01-01 至2004-12-31

项目摘要

激光雷达可以获取目标的各种信息，并且具有高度的隐蔽性，在精确制导方面有着突出的重要意义。目前，我国已经进入激光雷达系统预研的第三个五年计划，但是，激光雷达图像处理、目标自动识别研究相对滞后。本项目就是在这种背景下提出的。激光雷达图像具有高噪声、低分辨率的缺点，申请者在激光雷达系统开发、激光雷达图像处理研究和本课题组经大量的调研基础上，拟以神经网络框架下的数学形态学理论，解决好以下关键的理论技术问题

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（5）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（4）
专利数量（0）
基于广义形态滤波和模糊逻辑的散斑噪声抑制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    红外与激光工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    蒋立辉;耿蒙;赵春晖
  • 通讯作者：
    赵春晖
一种有效的SAR图像分割与目标识别方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统工程与电子技术,
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    韩　萍;吴仁彪;蒋立辉
  • 通讯作者：
    蒋立辉
一种基于SVM 分类器的HRRP2ATR方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    现代雷达
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    高倩;吴仁彪
  • 通讯作者：
    吴仁彪
用非线性加权均值多方向形态滤波算法抑制散斑噪声
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国激光
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    蒋立辉;赵春晖;王骐
  • 通讯作者：
    王骐
Speckle suppressing based on morphological filter and fuzzy logic
基于形态滤波器和模糊逻辑的散斑抑制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2003-12
  • 期刊：
    CHINESE OPTICS LETTERS
  • 影响因子：
    3.5
  • 作者：
    蒋立辉;任德明;鲁旭虎
  • 通讯作者：
    鲁旭虎

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其他文献

多次散射影响下激光大气透射仪测量误差研究
  • DOI：
    10.16136/j.joel.2015.10.0450
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    光电子·激光
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    熊兴隆;刘春媛;蒋立辉;李猛;马愈昭;台宏达
  • 通讯作者：
    台宏达
基于速度结构函数的多普勒激光雷达低空湍流预警算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    红外与激光工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    熊兴隆;韩永安;蒋立辉;陈柏纬;陈星
  • 通讯作者：
    陈星
探测因子优化的多尺度形态滤波器去噪方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    红外与激光工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    蒋立辉;熊兴隆;冯帅
  • 通讯作者：
    冯帅
改进的牛顿法确定大气消光系数边界值
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    红外与激光工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    熊兴隆;蒋立辉;冯帅;庄子波
  • 通讯作者：
    庄子波
基于概率支持向量机的激光雷达风切变图像的识别
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    北京理工大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    庄子波;陈星;高浩;蒋立辉
  • 通讯作者：
    蒋立辉

其他文献

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AI技术路线图

蒋立辉的其他基金

基于多普勒激光雷达的低空风切变识别及预报算法研究
  • 批准号：
    41075013
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    38.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
双环光纤的长周界警戒系统关键技术的理论方法研究
  • 批准号：
    60879016
  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
    19.0 万元
  • 项目类别：
    联合基金项目
基于单多普勒激光雷达的风场反演算法研究
  • 批准号：
    60572168
  • 批准年份：
    2005
  • 资助金额：
    16.0 万元
  • 项目类别：
    联合基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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