两维语义的证据推理理论与系统研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71071048
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    28.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0112.信息系统与管理
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

面对复杂决策问题证据理论提供了一种基于证据与决策者知识和经验的决策方法。证据理论构建开放性的识别框架,可以随着决策者对相关事物的知识和经验的增加、对问题理解的不断深入而进行动态调整,符合人对客观事物认知的基本路径。经典证据理论对证据的处理条件不能完全符合实际决策问题的情境,在识别框架中未反映决策者由实证据和知识、经验给出决策结论的相关过程与决策主体特征信息,这影响了决策意见合成的质量。提出建立两维语义的证据推理理论和方法,在构建了反映决策问题属性的识别框架后,增加反映决策者知识和行为特性的第二维识别框架,能够充分利用决策过程的相关信息进行决策信息融合,提高复杂问题的决策质量。研究两维语义的概念,探讨构建两维语义识别框架、两维语义证据推理的基本原理,研究两维语义的证据推理的信度获取、融合与决策方法。以科学基金专家评议系统为试验研究对象,构建与检验理论与方法的有效性。

结项摘要

由于复杂问题结构非线性和不确定性、决策行为多样性和信息的不完全性,使得利用决策者知识经验做出判断成为重要的决策研究问题。本研究在理论上提出了两维语义证据推理的基本概念和决策方法,并做了系统的研究,用国家自然科学基金委的相关历史数据做了实证研究。首先对两维语义信息的基本概念、语义表示以及两维语义识别框架的内涵及分类进行了界定,并对两维语义信息的比较、集结以及两维语义判断矩阵做了探讨;在此基础上从两维精确语义一致性转化和两维模糊语义一致性转化两个方面研究不同粒度两维语义的证据推理方法;对基于两维语义的专家组合赋权法及专家决策方法进行研究。本研究最后利用2006年国家自然科学基金委受理的105项面上项目评议和立项信息对两维语义证据推理方法进行验证,最终结果证明了本研究提出的证据推理方法的合理可行性。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
多维框架证据推理的科研项目立项评估方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    科研管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张洪涛;朱卫东;王慧;吴勇
  • 通讯作者:
    吴勇
Combined trust model based on evidence theory in iterated prisoner's dilemma game
迭代囚徒困境博弈中基于证据理论的组合信任模型
  • DOI:
    10.1080/00207720903434771
  • 发表时间:
    2011-01-01
  • 期刊:
    INTERNATIONAL JOURNAL OF SYSTEMS SCIENCE
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Chen, Bo;Zhang, Bin;Zhu, Weidong
  • 通讯作者:
    Zhu, Weidong
Effectiveness of the policy of circular economy in China: A DEA-based analysis for the period of 11th five-year-plan
中国循环经济政策的有效性:基于DEA的“十一五”时期分析
  • DOI:
    10.1016/j.resconrec.2013.10.003
  • 发表时间:
    2014-02-01
  • 期刊:
    RESOURCES CONSERVATION AND RECYCLING
  • 影响因子:
    13.2
  • 作者:
    Wu, Hua-qing;Shi, Yan;Zhu, Wei-dong
  • 通讯作者:
    Zhu, Wei-dong
基于两维语义证据推理的科学基金项目专家评议系统研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    中国软科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张晨;周光中;朱卫东
  • 通讯作者:
    朱卫东
基于Agent的在线交易者互惠合作行为仿真研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Systems Engineering Procedia
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    钟俊杰;朱卫东;吴勇;王凯
  • 通讯作者:
    王凯

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其他文献

政府补助的政策效应研究——基于上市公司投资视角的检验
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    经济学动态
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    许罡;朱卫东;孙慧倩
  • 通讯作者:
    孙慧倩
基于学习与证据理论的专家群体预测系统研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    预测
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱卫东;杨善林;任明伦
  • 通讯作者:
    任明伦
钢渣粉固化泥岩碎石底基层研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    公路
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱卫东;周巍;周明凯;赵青林;魏茂
  • 通讯作者:
    魏茂
北斗导航系统卫星频间钟差偏差
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    测绘学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    李浩军;朱卫东
  • 通讯作者:
    朱卫东
荧光原位杂交和免疫组织化学法检测乳腺浸润性导管癌中HER-2基因状态的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    临床肿瘤学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    戴菡珏;陈昊;朱卫东;徐晶晶;郭凌川;国风
  • 通讯作者:
    国风

其他文献

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AI项目思路

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朱卫东的其他基金

基于多维证据理论的科学基金立项评估信息融合研究
  • 批准号:
    71774047
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    48.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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