液体火箭推进系统基于模型的智能故障诊断理论与方法

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    59806014
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    10.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0601.工程热力学
  • 结题年份:
    2001
  • 批准年份:
    1998
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    1999-01-01 至2001-12-31

项目摘要

定性建模与仿真是一种新的智能仿真技术,在复杂动态系统的建模仿真、系统行为预测与评估、故障诊断、仿真培训系统及智能控制等方向有潜在的广泛应用前景。本项目旨在通过定性建模与仿真理论的研究,探索研究数据信息与语言信息统一处理的工程方法,发展液体火箭发动机基于定性定量集成模型的智能诊断方法;并解决推进系统实时仿真技术难题。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
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会议论文数量(0)
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其他文献

热处理工艺对新淬火态硬铝合金薄板组织性能的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    航空学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱彤;吴建军
  • 通讯作者:
    吴建军
从投资国视角看ODI逆向技术外溢的影响因素
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    财经科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    仇怡;吴建军
  • 通讯作者:
    吴建军
A bi-objective timetable optimization model for urban rail transit based on the time-dependent passenger volume
基于客流量随时间变化的城市轨道交通双目标时刻表优化模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems
  • 影响因子:
    8.5
  • 作者:
    孙会君;吴建军;马洪楠;杨欣;高自友
  • 通讯作者:
    高自友
极板构型对脉冲等离子体推力器性能影响
  • DOI:
    10.1007/978-3-319-63387-9_23
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    国防科技大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴建军;何振;张代贤;鲁高飞
  • 通讯作者:
    鲁高飞
中医辨证诊治急性胰腺炎方法研究
  • DOI:
    10.13193/j.issn.1673-7717.2020.02.024
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中华中医药学刊
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宋冰;汪永锋;张延英;吴建军;张艳霞;李存祥;康万荣;杨娇;张建山
  • 通讯作者:
    张建山

其他文献

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AI项目思路

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吴建军的其他基金

激光烧蚀磁等离子体推力器工质烧蚀特性与电磁加速机制研究
  • 批准号:
    11772354
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    66.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
固体烧蚀型脉冲等离子体推力器放电烧蚀过程的理论与实验研究
  • 批准号:
    11172327
  • 批准年份:
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  • 资助金额:
    62.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
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  • 批准号:
    10772195
  • 批准年份:
    2007
  • 资助金额:
    30.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
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  • 批准号:
    50276068
  • 批准年份:
    2002
  • 资助金额:
    23.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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