长链非编码RNA HOTAIR与YBX1(Y-box protein-1)蛋白相互作用调控肿瘤细胞增殖的分子机制研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31870756
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    59.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C0502.分子生物物理
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Numerous long non-coding RNAs (lncRNAs) were found to play significant roles in cancer progression. LncRNA HOTAIR (HOX antisense intergenic RNA) is dys-regulated in various kinds of cancer cells, and HOTAIR can exert its function in cancer cells by directly interacting with proteins. In our previous study, we have systematically identified HOTAIR--interacting proteins by using interatomic analysis, and found that YBX1 was hubs in the HOTAIR interacting-protein networks. The cellular function of YBX1 depends on its location and distribution in thenucleus or in the cytoplasm, and our preliminarystudies found that HOTAIR can repress the translocation of YBX1 from cytoplasm to nucleus. However, it is still unclear that how HOTAIR influence the nuclear translocation of YBX1, and how HOTAIR promote proliferationof cancer cells by interacting with YBX1?Super-resolution imaging and affectfunctional studies will be carried out to fully understand the mechanism of how HOTAIR affect the proliferation of cancer cells by regulating YBX1.We expect that new therapy targets for cancer will be found and the strategy used in this study will become an integral part of functional studies of lncRNAs-protein interaction.
长链非编码RNA(lncRNA)是一种具有复杂生物学功能的,转录本长度超过200个核苷酸的RNA分子,HOTAIR (HOX antisense intergenic RNA)是一种在多种肿瘤中异常表达的lncRNA,可通过与多种蛋白的相互作用来调控肿瘤细胞的增殖。在前期研究中,我们首次发现HOTAIR可与YBX1(Y-box protein-1)蛋白相互作用并调控其入核,YBX1蛋白是一个具有多种重要生物学功能的转录因子,参与调控肿瘤细胞的增殖。本研究拟综合采用分子生物学、功能蛋白质组学和分子影像技术,阐明HOTAIR调控YBX1入核的分子机制;揭示HOTAIR如何通过与YBX1相互作用来调控肿瘤细胞的增殖及其具体的分子机制;进一步通过对多种不同的肿瘤细胞的分析,明确该现象和机制在肿瘤细胞中是否具有普遍性。本项目的实施将提出HOTAIR调控肿瘤细胞增殖的新的分子机制。

结项摘要

本研究的研究目标是合采用分子生物学、功能蛋白质组学和分子影像技术,阐明HOTAIR调控YBX1入核的分子机制;揭示HOTAIR如何通过与YBX1相互作用来调控肿瘤细胞的增殖及其具体的分子机制;进一步通过对多种不同的肿瘤细胞的分析,明确该现象和机制在肿瘤细胞中是否具有普遍性。目前以上目标已经全部完成。本项目利用蛋白质组学的方法,系统鉴定HOTAIR在hela细胞中的相互作用蛋白; 构建首个以细菌光敏色素荧光蛋白为基础的三分子荧光系统(iRFP-TriFC)并用于细胞内验证lncRNA-蛋白的相互作用;为lncRNA-蛋白研究提供新方法; 抑制HOTAIR表达对YBX1的磷酸化及入核具有调控作用;HOTAIR 通过pAKT、pERK 调控 YBX1入核;发现了HOTAIR通过调控YBX1的磷酸化及入核,上调细胞增殖正调控因子PCK2, PDGFRB的表达,进而促进细胞的增殖。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Proteomic analysis of the regulatory networks of ClpX in a model cyanobacterium Synechocystis sp. PCC 6803.
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  • DOI:
    10.3389/fpls.2022.994056
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Frontiers in plant science
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
  • 通讯作者:
Systematic Survey of the Regulatory Networks of the Long Noncoding RNA BANCR in Cervical Cancer Cells
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  • DOI:
    10.1021/acs.jproteome.2c00009
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Journal of Proteome Research
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    Bing Wang;Min Wang;Shuzhao Jia;Tao Li;Mingkun Yang;Feng Ge
  • 通讯作者:
    Feng Ge
Long noncoding RNA HOTAIR interacts with Y-Box Protein-1 (YBX1) to regulate cell proliferation.
长非编码 RNA HOTAIR 与 Y-Box Protein-1 (YBX1) 相互作用调节细胞增殖
  • DOI:
    10.26508/lsa.202101139
  • 发表时间:
    2021-09
  • 期刊:
    Life science alliance
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    Li S;Xiong Q;Chen M;Wang B;Yang X;Yang M;Wang Q;Cui Z;Ge F
  • 通讯作者:
    Ge F

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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