大规模通用快速边界元法及其工程应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10972074
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    39.0万
  • 负责人：
    张见明
  • 依托单位：
    湖南大学
  • 学科分类：
    A0813.计算固体力学
  • 结题年份：
    2012
  • 批准年份：
    2009
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

避免对结构作几何上的简化，结构的所有局部细节都按照实际形状尺寸作为三维实体处理的完整实体应力分析在工程领域具有重要意义。边界元法是完整实体应力分析的一个自然的选择。然而边界元法的非对称满阵方程组是限制它在大规模复杂工程中应用的瓶颈。本课题的研究分两个方面。一方面研究一种最新的通用快速边界元算法：基于自适应交叉近似的分级矩阵算法。提出并实现纯线性复杂度分级矩阵算法和无需迭代的自适应交叉近似算法，目标是在微机上的有效求解规模达到一百万以上自由度；另一方面是与无网格边界点法结合，实现与实体造型系统真正的无缝连接，以求解任意复杂几何形状、任意材料构成的大规模复杂工程问题。本课题以钢筋混凝土的三维弹性静力分析为例展开工程应用研究，目标是能够精确模拟混凝土中钢筋的真实形状和任意分布，得到任意点应力的精确值。

结项摘要

避免对结构作几何上的简化，结构的所有局部细节都按照实际形状尺寸作为三维实体处理的完整实体应力分析在工程领域具有重要意义。边界元法是完整实体应力分析的一个自然的选择。然而边界元法的非对称满阵方程组是限制它在大规模复杂工程中应用的瓶颈。本课题一方面研究一种最新的快速算法：基于自适应交叉近似的分级矩阵算法。提出并实现纯线性复杂度分级矩阵算法和无需迭代的自适应交叉近似算法，目标是在微机上的有效求解规模达到一百万以上自由度；另一方面是与无网格边界点法结合，实现与实体造型系统真正的无缝连接，以求解任意复杂几何形状、任意材料构成的大规模复杂工程问题。本课题以钢筋混凝土的三维弹性静力分析为例展开工程应用研究，目标是能够精确模拟混凝土中钢筋的真实形状和任意分布，得到任意点应力的精确值。

项目成果

期刊论文数量（20）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
边界面法数值结果的云图表征
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    工程图学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    宋敏;张见明;覃先云
  • 通讯作者：
    覃先云
New variable transformations for evaluating nearly singular integrals in 2D boundary element method
用于评估二维边界元方法中的近奇异积分的新变量变换
  • DOI：
    10.1016/j.enganabound.2011.01.009
  • 发表时间：
    2011-06
  • 期刊：
    Engineering Analysis With Boundary Elements
  • 影响因子：
    3.3
  • 作者：
    Xie, Guizhong;Zhang, Jianming;Qin, Xianyun;Li, Guangyao
  • 通讯作者：
    Li, Guangyao
Isogeometric analysis in BIE for 3-D potential problem
BIE 中 3-D 潜在问题的等几何分析
  • DOI：
    10.1016/j.enganabound.2011.09.018
  • 发表时间：
    2012-05
  • 期刊：
    Engineering Analysis With Boundary Elements
  • 影响因子：
    3.3
  • 作者：
    Gu, Jinliang;Zhang, Jianming;Li, Guangyao
  • 通讯作者：
    Li, Guangyao
Shape variable radial basis function and its application in dual reciprocity boundary face method
形状变径向基函数及其在对偶互易边界面法中的应用
  • DOI：
    10.1016/j.enganabound.2010.08.009
  • 发表时间：
    2011-02
  • 期刊：
    Engineering Analysis With Boundary Elements
  • 影响因子：
    3.3
  • 作者：
    Zhou, Fenglin;Zhang, Jianming;Sheng, Xiaomin;Li, Guangyao
  • 通讯作者：
    Li, Guangyao
THE BOUNDARY FACE METHOD WITH VARIABLE APPROXIMATION BY B-SPLINE BASIS FUNCTION
基于B样条基函数的变逼近边界面法
  • DOI：
    10.1142/s0219876212400099
  • 发表时间：
    2012-07
  • 期刊：
    International Journal of Computational Methods
  • 影响因子：
    1.7
  • 作者：
    Gu, Jinliang;Zhang Jianming;Sheng, Xiaomin
  • 通讯作者：
    Sheng, Xiaomin

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

角度-距离复合变换法消除边界积分方程近奇异性
  • DOI：
    10.21656/1000-0887.400229
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    应用数学和力学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周枫林;谢贵重;张见明;李落星
  • 通讯作者：
    李落星
一种与时间步长相关的奇异单元细分法
  • DOI：
    10.13705/j.issn.1671-6833.2018.04.010
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    郑州大学学报(工学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李源;张见明;钟玉东;千红涛
  • 通讯作者：
    千红涛
基于UG/Open的边界面法CAE模型边界条件可视化算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    计算机应用研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李源;张见明;毛文涛;王世勋;千红涛
  • 通讯作者：
    千红涛
基于T-Spline的全自动几何拓扑修复方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    自动化学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    池宝涛;张见明;鞠传明
  • 通讯作者：
    鞠传明
基于GPU加速的边界面法正则积分的研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    湖南大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张见明;余列祥;刘路平
  • 通讯作者：
    刘路平

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

张见明的其他基金

基于双层插值边界面法求解弹性接触问题的区域迭代算法研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
    61 万元
  • 项目类别：
    面上项目
完全无缝的CAE/CAD一体化高精度全自动计算力学软件开发
  • 批准号：
    11972010
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    63 万元
  • 项目类别：
    面上项目
任意核函数单元形状源点位置高效高精度奇异和近奇异积分
  • 批准号：
    11772125
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    75.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
汽车车身点焊接头及整车疲劳断裂完整实体分析
  • 批准号：
    11472102
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    92.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
直接基于三维CAD模型的复杂结构高精度应力分析软件开发
  • 批准号：
    11172098
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    70.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码