三维阿贝误差补偿技术在关节式坐标测量机中的应用研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51375137
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    84.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0511.机械测试理论与技术
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Based on successful research work of theory and techniques on first domestic parallel-articulated coordinate measuring machine(CMM), this proposal focuses on precision improvement technology of the 3-DOF parallel-articulated CMM. The new structure of parallel-articulated CMM including servo-motor and measurement force feedback system is designed. Employed the standard prism and autocollimeter, the angle measurement errors of circular gratings are inspected and compensated. Because the new design of the CMM has Abbe offset which will change during measurement in Z measurement shaft, the Abbe error real-time compensation model has been developedand. Used the technology of calibration method on the parameters of parallel-articulated CMM, the parameters of the machine is calibrated. With the help of technologies of gratings data sampling, software editing and servo motor controlling, a portable high measurement precision parallel-articulated CMM has been devoloped. The CMM is of the measurement scope of X×Y×Z (mm):400×650×400, and measurement uncertainty is 5μm+L/50. The proposal is valueble and helpful for improving the measurement uncertainty of articulated CMMs.
在成功研制我国首台平行双关节坐标测量机的理论与技术基础上,本项目研究提高3DOF平行关节坐标测量机精度的理论与方法。设计具有力反馈系统并控制电机随动的新型平行关节坐标测量机结构;利用标准棱体和光电自准直仪对光栅安装偏心误差进行补偿;研究具有自补偿功能的Z轴阿贝误差实时补偿模型;搭建光电测试系统,对杆件变形进行高精度测量;研究由于转轴与圆光栅安装偏摆和俯仰导致的测角阿贝误差补偿模型;建立包含3D阿贝误差补偿功能的测量机模型;利用已掌握的关节式坐标测量机参数标定技术对测量机参数进行标定;结合光栅数据处理、测量软件编制以及电机控制等工程技术,研制一台新颖高精度便携式平行关节坐标测量机。其测量范围为X×Y×Z(mm):400×650×400,整机测量不确定度为5μm+L/50(L为测量长度)。本项目研究为进一步提高关节式坐标测量机精度提供创新理论依据,具有较大的经济意义与科学价值。

结项摘要

平行双关节坐标测量机采用一个直光栅传感器和两个圆光栅传感器(双关节)协同工作实现三维在线实时测量,解决传统CMM的弊端,适用于车间现场进行实时测量。在成功研制我国首台平行双关节坐标测量机的理论与技术基础上,本项目深入研究了提高3DOF平行双关节坐标测量机精度的创新理论和方法。采用双读数头,提出了一种圆光栅传感器测角误差自补偿方法,修正圆光栅安装偏心造成的测角误差;综合分析圆光栅的安装偏心以及旋转轴的径向误差运动造成的测角阿贝误差,建立了测角阿贝误差修正模型,结合两项技术,圆光栅传感器测角误差小于±1arcsec;搭建光电测试系统,经过二维双三次样条插值法对测量结果进行修正,系统极限误差达到δlim=1.32μm,以实现对杆件变形量进行高精度测量;精确分析阿贝臂和关节转角变量的关系,阿贝角和连杆变形量的关系,建立了一种新颖的Z轴阿贝误差实时补偿模型,修正Z轴方向的阿贝误差;采用粒子群优化算法标定仪器的结构参数;以理论成果为指导,建立包含三维阿贝误差补偿功能的测量模型,结合相应工程技术,研制了一台具有创新理论支撑的平行双关节坐标测量机,其测量范围为X×Y×Z(mm):400×650×400,使用125mm、175mm和300mm量块检验仪器的测量精度,测量不确定度为6.9μm。本项目为未来我国产品达到国际先进和领先水平提供了可靠理论与技术保障体系。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(12)
A New Kinematic Model of Portable Articulated Coordinate Measuring Machine
便携式铰接式三坐标测量机的新运动学模型
  • DOI:
    10.3390/app6070181
  • 发表时间:
    2016-07
  • 期刊:
    Applied Sciences-Basel
  • 影响因子:
    2.7
  • 作者:
    Zhao Hui-Ning;Yu Lian-Dong;Jia Hua-Kun;Li Wei-Shi;Sun Jing-Qi
  • 通讯作者:
    Sun Jing-Qi
Simplification of high order polynomial calibration model for fringe projection profilometry
条纹投影轮廓测量高阶多项式校准模型的简化
  • DOI:
    10.1088/0957-0233/27/10/105202
  • 发表时间:
    2016-10-01
  • 期刊:
    MEASUREMENT SCIENCE AND TECHNOLOGY
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Yu, Liandong;Zhang, Wei;Xia, Haojie
  • 通讯作者:
    Xia, Haojie
Adaptive threshold selection for background removal in fringe projection profilometry
条纹投影轮廓测量中背景去除的自适应阈值选择
  • DOI:
    10.1016/j.optlaseng.2016.09.013
  • 发表时间:
    2017-03
  • 期刊:
    Optics and Lasers in Engineering
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Zhang Wei;Li Weishi;Yan Jianwen;Yu Li;ong;Pan Chengliang
  • 通讯作者:
    Pan Chengliang
压簧在关节式坐标测量机平衡机构中的应用研究
  • DOI:
    10.13382/j.jemi.2016.10.016
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    电子测量与仪器学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘宁宁;赵会宁;刘芳芳;于连栋
  • 通讯作者:
    于连栋
平行双关节坐标测量机的结构参数标定
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    纳米技术与精密工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    董钊;张炜;赵会宁;于连栋
  • 通讯作者:
    于连栋

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其他文献

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  • 通讯作者:
    于连栋
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  • 通讯作者:
    于连栋
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  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    费业泰
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    --
  • 发表时间:
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    --
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    于连栋
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    姜一舟

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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