基于协作干扰的不可信中继网络安全传输优化理论与方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61871327
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    63.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0103.通信理论与系统
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31
  • 项目参与者:
    陶明亮; 左晓亚; 邢自健; 刘峰; 朱永佳; 陆亚南; 蒋朋飞; 吴啟洪; 姚鲁坤;
  • 关键词:

项目摘要

With the urgent requirement of improving the security in wireless communications, physical-layer security has attracted a lot of attention both in theoretical study and practical applications. In this project, to increase the secrecy rate with physical layer security, we study the optimized secure transmission in a cooperative jamming-based untrusted relay network. For multi-antenna scenario with more degrees of freedom, we propose a novel precoder design based on signal alignment technology and a joint optimization of precoder and power allocation. For single-user-pair and multi-relay scenario, we study the relay selection strategies and propose the simplified modeling and solution in transformation domain. Then for multi-user-pair and multi-relay scenario, we devise an optimized matching strategy based on bipartite graph, and study its optimal matching solution based on modified Hungarian method. For multi-hop and multi-relay scenario, we design a reliable communication protocol, develop a demodulation method based on Viterbi algorithm, and propose heuristic strategies for route selection. Further extending the previous work to practical applications, there exists residual interference after self-interference cancellation due to imperfect channel state information (CSI). Therefore, we further evaluate the performance loss and study the robust precoder design with the statistical characteristics of imperfect CSI. The key issues needed to be addressed include equivalent modeling for joint optimization of multiple parameters and its efficient solution, robust design considering imperfect CSI, and algorithm design trading off performance, complexity and robustness for complicated optimization problems. We aim to achieve some innovative fruits on physical layer security and establish a set of theory and method for optimized secure transmission in an untrusted relay network. All the products are expected to provide fundamental basis for secure transmission in future wireless communication systems.
改善无线通信安全需求十分迫切,物理层安全得到广泛重视。围绕物理层安全速率提升问题,开展基于协作干扰的不可信中继网络安全传输优化理论和方法研究。针对多天线配置,研究基于信号对齐的预编码和功率分配联合优化;针对单用户对-多中继场景,研究中继选择策略,探索基于变换域的中继选择优化建模和求解方法;针对多用户对-多中继场景,研究基于二部图的匹配优化,探索基于匈牙利算法的最优匹配求解;针对多跳-多中继场景,设计可靠通信协议,探索基于Viterbi算法的解调方法,研究启发式路由选择策略;考虑实际应用,评估非理想CSI造成的性能损失,开展CSI误差统计特性已知的稳健设计。拟解决的关键问题包括多参数联合优化等价建模及其高效求解方法、稳健设计、以及求解复杂优化问题时性能、复杂度和稳健性折中的算法设计。力求取得创新性成果,建立一套不可信中继网络安全传输优化设计的理论与方法,为解决未来无线安全通信积累理论基础。

结项摘要

针对本项目所有研究工作,团队制定了详细的研究计划,完成了预定的研究任务,并取得了预期的目标,具体如下:.(1)多天线不可信中继网络的预编码与功率分配优化设计.针对单向、多天线不可信中继传输网络,以最大化系统安全速率为目标,建立了波束形成和功率分配联合优化模型,基于GSVD设计了有用信号发送预编码,给出了迭代方案实现多参数联合优化。进一步研究双向、多天线不可信中继网络的联合优化问题,提出了二层迭代优化算法。.(2)单用户对、多中继不可信网络的最优中继选择策略的研究.针对单用户对、多不可信中继、双向传输网络,研究了基于安全速率最大化和基于最小单向安全速率最大化的两种中继选择策略;为进一步降低复杂度,提出了一种基于广义奇异值分解的中继选择策略。对研究的三种中继选择策略的复杂度进行了对比分析。.(3)多用户对多中继不可信网络的最优匹配算法的研究.将多用户对与多中继的最优匹配问题抽象为二部图问题,提出了两种权重设计方案。基于权重设计和KM算法,研究了三种用户对-中继匹配算法。评估了不同权重设计方案的复杂度。在此基础上,考虑多辅助干扰节点网络,继续研究了多用户对与多不可信中继的匹配问题。.(4)多跳、多中继不可信网络的路由选择算法.考虑安全性,设计了通信协议,对信号传输模型进行了分析,基于Viterbi算法提出了两种路由选择算法:基于信道增益最大化的路由选择算法和兼顾信道增益和中继簇内干扰的路由选择算法。进一步,评估了两种路由选择算法的复杂度差异,并分析了滑动窗长度对实现复杂度的影响。.(5)非理想CSI不可信中继网络稳健优化设计.对于信道估计误差有界和服从高斯分布两种条件,推导了遍历安全速率,并基于这一指标最优化功率分配方案,实现稳健设计。针对PSK调制下具有多个窃听者的单用户多输入单输出(MISO)窃听信道,设计了一种针对不完美信道状态信息的鲁棒符号级预编码安全方法。.在本项目的支持下,已发表学术论文33篇;申请专利11项;出版专著1部;培养学生14名。

项目成果

期刊论文数量(16)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(17)
专利数量(11)
Rate-Splitting Multiple Access-Enabled Security Analysis in Cognitive Satellite Terrestrial Networks
认知卫星地面网络中的速率分割多址安全分析
  • DOI:
    10.1109/tvt.2022.3192042
  • 发表时间:
    2022-11
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Vehicular Technology
  • 影响因子:
    6.8
  • 作者:
    Xudong Li;Ye Fan;Rugui Yao;Peng Wang;Nan Qi;Nikolaos I. Miridakis;Theodoros A. Tsiftsis
  • 通讯作者:
    Theodoros A. Tsiftsis
Robust Deception Scheme for Secure Interference Exploitation Under PSK Modulations
PSK 调制下安全干扰利用的鲁棒欺骗方案
  • DOI:
    10.1109/tcomm.2021.3077935
  • 发表时间:
    2021-05
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Communications
  • 影响因子:
    8.3
  • 作者:
    Ye Fan;Rugui Yao;Ang Li;Xuewen Liao;Victor C. M. Leung
  • 通讯作者:
    Victor C. M. Leung
Deep Neural Network Assisted Approach for Antenna Selection in Untrusted Relay Networks
不可信中继网络中天线选择的深度神经网络辅助方法
  • DOI:
    10.1109/lwc.2019.2933392
  • 发表时间:
    2019-08
  • 期刊:
    IEEE Wireless Communications Letters
  • 影响因子:
    6.3
  • 作者:
    Rugui Yao;Yuxin Zhang;Shengyao Wang;Nan Qi;Nikolaos I.Miridakis;Theodoros A.Tsiftsis
  • 通讯作者:
    Theodoros A.Tsiftsis
Energy‐efficient full‐duplex UAV relaying networks: Trajectory design for channel‐model‐free scenarios
节能全双工无人机中继网络:通道-模型-自由场景的轨迹设计
  • DOI:
    10.4218/etrij.2020-0060
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    ETRI Journal
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Nan Qi;Wei Wang;Diliao Ye;Mei Wang;Theodoros A. Tsiftsis;Rugui Yao
  • 通讯作者:
    Rugui Yao
Signal Detection in Uplink Time-Varying OFDM Systems Using RNN With Bidirectional LSTM
使用带有双向 LSTM 的 RNN 进行上行链路时变 OFDM 系统中的信号检测
  • DOI:
    10.1109/lwc.2020.3009170
  • 发表时间:
    2020-11
  • 期刊:
    IEEE Wireless Communications Letters
  • 影响因子:
    6.3
  • 作者:
    Wang Shengyao;Rugui Yao;Theodoros A. Tsiftsis;Nikolaos I. Miridakis;Nan Qi
  • 通讯作者:
    Nan Qi

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其他文献

频域空时域级联导航抗干扰技术研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    弹箭与制导学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姚如贵;陈赟;王伶;张兆林
  • 通讯作者:
    张兆林
高动态导航自适应噪声带宽跟踪技术仿真研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    电子设计工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐娟;毕彦博;王伶;姚如贵
  • 通讯作者:
    姚如贵
扩频系统中频率捕获精度改善算法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    西北工业大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姚如贵;高岩;朱永佳;南花妮;徐娟
  • 通讯作者:
    徐娟
基于G.9960协议的高阶QAM调制与解调
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    微电子学与计算机[M]
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王伶;李正明;黄登山;姚如贵
  • 通讯作者:
    姚如贵
基于LMS算法的窄带干扰检测技术
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    西北工业大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张兆林;李路;姚如贵
  • 通讯作者:
    姚如贵

其他文献

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AI项目思路

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姚如贵的其他基金

扩展空频自由度的机会式无干扰传输新技术研究
  • 批准号:
    61501376
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    22.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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