用多重假设检验方法来研究方差变点问题

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10901010
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    16.0万
  • 负责人：
    徐敏亚
  • 依托单位：
    北京大学
  • 学科分类：
    A0402.统计推断与统计计算
  • 结题年份：
    2012
  • 批准年份：
    2009
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

当前，对变点（change points）的研究集中在对数据均值变点的探讨上，但是对于数据方差的变点问题，已有的研究成果不是很多。在已有的方法中，后继步骤对方差变点的搜索依赖于前面找到的变点，所以一旦某个中间步骤找到的变点偏离了真实的变点，就会影响到以后步骤对其它变点的搜索。于是我们想从多重假设检验的视角来研究方差变点，多重假设检验同时检验每一个点是否是变点，因而可以避免这个问题。并且我们想构造可容许的（admissible）多重假设检验方法。这样的话，相对我们的方法来说，就不存在其它的方法能同时改进它的第一类错误（错误的把非变点识别为变点）和第二类错误（变点未被识别）。

结项摘要

在这个数据膨胀的时代，方差变点检测的问题正变得越来越重要,尤其在金融领域。然而，从事这方面研究的研究者或投资者很难找到很多有关方差变点的检测的方法或文献。. 首先，本项目从多重假设检验的角度，构建了两个依据残差和最大似然比检验统计量的可容许(admissible)的检测方法-- ISD 和 IMLR方法。并找出了该两个统计量的渐进分布，然后根据渐进分布给出了水平α的临界值，使这两种方法好实施又好用。此研究还证明了多重假设检验方法中最流行的Step-Up法和Step-Down法的在检测方差变点时的不可容许性(inadmissible),对已有的文献做出了补充。. 其次，本项目在ISD的基础上提出了一种新的寻找方差变点的方 （Iterated Standardized Weighted Difference of Averages）ISWDA法。该方法的核心优势是不依赖分布假设。我们用模拟(simulation)比较了ISWDA法和已有的两种方差变点检测的方法-- Inclan 和Tiao (1994) 的以cumulative sum of squares (CUSUM)为基础的方法和Chen 和Gupta (1997)的以Schwarz information criterion (SIC) 为基础的方法，找出了我们方法的优势，也印证了此方法对分布的不依赖性。我们还把ISWDA法应用到了上海综合指数上，找出了其中的方差变点，并通过历史事件，给出了解释。. 再次，对于数据不独立的情况，我们讨论了ISWDA方法在αmixing的情况下的可用性。包括它的一致性(consistency)和它的渐进分布。对ISWDA中的统计量中的权重 的选择，也作了详细的讨论。. 此外，我们也充分利用自然科学基金的支持，做了多个管理学方面研究。现有多篇文章在国际管理学期刊上评审。.

项目成果

期刊论文数量（6）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
甲流了解程度、疫苗安全感知、接种行为及其影响机制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011-06
  • 期刊：
    心理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    秦昕;牛丛;黄振雷;徐敏亚
  • 通讯作者：
    徐敏亚
中国劳动密集型制造业的生产力困境——企业社会责任的视角
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    南开管理评论
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李祥进;杨东宁;徐敏亚;雷明
  • 通讯作者：
    雷明
A family of Bayes multiple testing procedures
贝叶斯族多重测试程序
  • DOI：
    10.1093/biomet/asn013
  • 发表时间：
    2008-06
  • 期刊：
    Biometrika
  • 影响因子：
    2.7
  • 作者：
    A Cohen;HB Sackrowitz;M Xu;S Buyske
  • 通讯作者：
    S Buyske
从农村到城市：农民工的城市融合影响模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    管理世界
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    秦昕;张翠莲;马力;徐敏亚;邓世翔
  • 通讯作者：
    邓世翔

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其他文献

数字化时代销售人员自我领导行为对离职的影响
  • DOI：
    10.16538/j.cnki.fem.20210818.101
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    外国经济与管理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐敏亚;马力;王为久
  • 通讯作者：
    王为久

其他文献

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相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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