服务机器人动态认知机制研究与原型系统实验

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61175057
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    62.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0601.人工智能基础
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

老龄化正在给中国带来巨大挑战,而智能服务机器人在应对这一挑战中具有重要战略意义,被列入国家中长期科技发展规划纲要。服务机器人的主要作用是通过物理行动为人服务,因而与人和环境发生直接互动。与工业机器人不同,人-机器人互动是决定服务机应用性能的关键因素之一,近年来成为一个研究热点。在互动过程中,机器人通过人机交互和自身传感器获取用户需求以及相关的环境状态信息和背景知识,在此基础上规划自己的行为以完成服务任务。由于现实环境是动态变化的,用户意图也是不断更新的,因此服务机器人对环境和用户的认知也是动态变化的。本项目针对上述应用需求,尝试构筑一种认知状态变化的动力学模型,并研制一组配套技术,包括高效率任务规划、受控语言人机对话和场景信息感知,在课题组原有"可佳"机器人平台上,实现一个完整的智能服务机器人原型系统,能够理解和响应用户意图和环境状况变化,完成一定的服务任务,并可通过获取新知识解决新问题。

结项摘要

服务机器人需要具备较强的认知能力,能够适应环境、用户和任务的变化。本项目尝试构建一种智能服务机器人的认知动力学模型及一组配套技术,并进行原型系统实验测试。主要研究内容:(1)机器人认知动力学建模。定义了一种机器人认知动力学模型,形式化为一种因果多模态系统。研究了机器人认知状态变化的四个主要方面。(2)知识动力学:开放知识获取。知识动力学是内嵌于机器人各种认知动力学机制之中的一种内核性动力学机制。提出了一种“开放知识”技术路线,给出其体系构建及合理性、先进性和可行性论证。(3)开放知识转换与利用。用于将外源知识转化为机器人内部形式,并用于机器人问题求解。主要难点包括半结构化自然语言处理、多类型知识的综合利用及推理效率问题。(4)原型系统集成及整机实验。将大部分理论技术成果工程化,在可佳机器人上进行了系统集成,并完成了大量整机实验。此外还进行了机器人导览和导购示范应用。. 本项目获得的主要成果和荣誉如下:. 1. 提出“开放知识”技术路线,得到国际同行高度评价和重视:. - 2015年国际人工智能第一大期刊Artificial Intelligence第229卷发表国际家庭服务机器人十年总结文章,将“开放知识”列为二项主要的认知智能技术之首。. - IJCAI 2013论文评审意见:“我认为,获取外部知识问题将成为未来十年机器人领域的重要课题”; “从复杂性度量到规则抽取过程和规划算法,存在很多重要贡献的空间”。. 2. 进行了国内外迄今最大规模的机器人任务求解实验,实验结果表明,利用本项目的理论和技术,机器人能够借助于外源知识,显著提升完成用户任务的性能,如满足OMICS用户愿望的比例从不到1%提升到接近30%。. 3. 可佳机器人被国际人机互动主要期刊Journal of Human-Robot Interaction评选为“全球代表性工程”五个大型系统之一。. 4. 2013年获得第23届世界人工智能联合大会(IJCAI-2013)“最佳自主机器人奖”和“通用机器人技能一等奖”。. 5. 可佳机器人连续三年(2013~2015)获得国际服务机器人标准测试总分第一。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(4)
会议论文数量(34)
专利数量(0)
一种适用于室内服务机器人的实时物体识别系统
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    计算机系统应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈小平;靳国强;王锋;郭群
  • 通讯作者:
    郭群
联合无监督词聚类的递归神经网络语言模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    计算机系统应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘章;陈小平
  • 通讯作者:
    陈小平
Online planning for large markov decision processes with hierarchical decomposition
具有层次分解的大型马尔可夫决策过程的在线规划
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Bai; Aijun;Wu; Feng;Chen; Xiaoping
  • 通讯作者:
    Xiaoping
一种含间隙机械臂的在线校准方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    机器人
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王锋;陈凯;陈小平
  • 通讯作者:
    陈小平
A Weighted Causal Theory for Acquiring and Utilizing Open Knowledge
获取和利用开放知识的加权因果理论
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    International Journal of Approximate Reasoning
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    吉建民;陈小平
  • 通讯作者:
    陈小平

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其他文献

基于ZigBee和GPRS技术的高压线故障监测系统设计 Fault Monitoring System Design for High-Voltage Lines Based on ZigBee and GPRS Technology
  • DOI:
    10.12677/hjwc.2013.36026
  • 发表时间:
    2013-11-11
  • 期刊:
    Hans Journal of Wireless Communications
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    段毅;陈小平;王铮
  • 通讯作者:
    王铮
新型SO2和NO吸附- 催化剂La-Cu-N
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    稀土,2006,27(4),11~14
  • 影响因子:
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  • 作者:
    陈英;王乐夫;陈小平;何俊;李
  • 通讯作者:
植被叶片叶绿素含量反演的光谱尺度效应研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    光谱学与光谱分析
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姜海玲;张立福;杨杭;陈小平;童庆禧
  • 通讯作者:
    童庆禧
面向物流分拣的多立体摄像头物体操作系统
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    计算机应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张泽坤;唐冰;陈小平
  • 通讯作者:
    陈小平
植被叶片叶绿素含量反演的光谱尺度效应研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    光谱学与光谱分析
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张立福;杨杭;陈小平;童庆禧
  • 通讯作者:
    童庆禧

其他文献

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AI技术路线图

陈小平的其他基金

复杂多障碍环境中的物流服务机器人设计、控制、调度关键技术
  • 批准号:
    U1613216
  • 批准年份:
    2016
  • 资助金额:
    260.0 万元
  • 项目类别:
    联合基金项目
敏捷气动蜂巢网络软体机器人执行器的设计、建模与控制规划
  • 批准号:
    61573333
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    66.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
慎思式适应的基本机制、框架和实验研究
  • 批准号:
    60745002
  • 批准年份:
    2007
  • 资助金额:
    8.0 万元
  • 项目类别:
    专项基金项目
面向慎思式适应的目标修改机制的研究
  • 批准号:
    60275024
  • 批准年份:
    2002
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于非标准Kripke语义的意图逻辑的研究
  • 批准号:
    69875017
  • 批准年份:
    1998
  • 资助金额:
    12.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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  • 批准年份:
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  • 资助金额:
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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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