网络健康信息质量和消费者信任评估方法研究

About 41.6% of Chinese Internet users reportedly search on the Internet for medical health information, but false or inferior health information in Chinese prevails in the Internet. Thus, how to improve consumer trust in the valid results of online health information quality evaluation becomes the latest research hotspot of the new discipline -- "consumer health informatics". This study was targeted at the evolution of consumer trust in online health information. Specifically, the interactive relationship among contexts, trust and information quality was processed, analyzed and inferred, and the effects of subjectivity, complexity, dynamics and uncertainty on consumer trust were eliminated. Thereby, a complete executable evolution mechanism and an information quality comprehensive evaluation system were established. Firstly, based on TURF usability framework and supervised learning, the dynamic evolution of health information customer trust was successfully described by using the ontology method. Secondly, the information quality of trust evolution was adaptively evaluated via Bayes networks. Finally, the effectiveness of the trust evolution mechanism was validated through graph-based quality visualization and analysis of eye movement orbits. Thereby, a trust evolution modeling method with operability and dynamic adaptiveness was developed, and a theoretical and technical system of information quality comprehensive evaluation was established, which will underlie and help with "the integration of health into all policies".

研究表明，约41.6%的中国网民通过网络搜索医疗健康知识，但虚假、劣质中文健康信息充斥网络，质量参差不齐。如何提升消费者对网络健康信息有效质量评估结果的信任，是新学科“消费者健康信息学”的最新研究焦点。本研究从消费者对网络健康信息的信任演化出发，通过对该过程中，语境、信任和信息质量作用关系的处理、分析和推理，克服信任的主观性、复杂性、动态性和不确定性所造成的影响，形成较完整的可执行演化机理，建立信息质量综合评估体系。首先，课题基于TURF易用性框架和监督学习技术，通过本体方法，有效描述消费者对健康信息信任的动态演化过程。其次，通过贝叶斯网络，自适应地评估信任演化过程中的信息质量。最后，采用基于图方法的质量可视化和基于眼动轨迹的分析，验证所提出信任演化机制的有效性。在此基础上，研发操作性强、动态自适应的信任演化建模方法，建立信息质量综合评估理论与技术体系，为“把健康融入所有政策”保驾护航。

随着互联网医疗的不断发展，越来越多的人们通过网络搜索医疗健康知识，但虚假、劣质中文健康信息充斥网络，质量参差不齐。如何提升消费者对网络健康信息有效质量评估结果的信任，是新学科“消费者健康信息学”的一个新的挑战。然而，目前大部分评价工作均基于指南、量表或问卷，需要人工完成评估，受使用者的主观能动性、自身健康素养和知识背景差异的巨大影响，可重现性差;得到的静态评估结果不会随着新知识、特征的加入而进行动态调整;不同工具的评价侧重点不同，评估结果也无法横向定量对比。本研究从消费者对网络健康信息的信任演化出发，通过对该过程中，语境、信任和信息质量作用关系的处理、分析和推理，克服信任的主观性、复杂性、动态性和不确定性所造成的影响，形成较完整的可执行演化机理，建立信息质量综合评估体系。.在研究成果上，本研究的成果较为丰硕，在文章发表方面，以第一作者或通讯作者已发表相关的杂志文章8篇，合作完成杂志文章11篇，还有2篇在投SCI（已发表文章中，包括SCI文章16篇，其中1篇SCI文章发表在JAMA子刊JAMA Network Open，1篇发表在Nature子刊NPJ Digital Medicine，9篇发表在医学信息学领域Q1的杂志，1篇发表在公共卫生领域Q1的杂志）；在人才培养方面，成功培养了2名浙江大学社会医学与卫生事业管理的硕士研究生，协同培养了1名北京大学医学信息学硕士研究生；在国内外交流方面，参与国内医学信息学顶会中华医院信息网络大会（CHINC）和中国医院协会信息网络大会（CHIMA）；在学科建设和学术影响力方面，作为主要负责人，获批一项浙江省自然科学基金项目；作为编委参编全国十四五规划教材《医学信息学概论》（第3版）1部；作为评委专家，评审第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛全国总决赛；并且被聘任为中国预防医学会预防医学信息专业委员会常委；作为发明人，获批了一项名为“一种评估心脏骤停的临床决策支持系统”的发明专利和一项名为“网络健康文本信息质量评价软件”的软件著作权。

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