2020北京大学应用数学专题讲习班

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    12026401
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0405.连续优化
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2020
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2021-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Lectures on Applied Mathematics at Peking University is an interdisciplinary academic elite training program. Interdisciplinary scientific research is a main trend in international academics. This program is designed for the development of interdisciplinary research. The courses will cover scientific computing, mathematical physics, mathematical biology, optimization and machine learning. We will invite active international scholars to give lectures and introduce the top representative results to Chinese graduate students. The lecture series aim to cultivate the young scholars and talented students for the future research in interdisciplinary fields. The lecture series will lead students to the research forefront, expand their thinking, and help them build solid foundations in interdisciplinary research.
北京大学应用数学专题讲习班是一项交叉学科学术精英的培养计划。 交叉学科研究是国际上科学研究的主流方向,这项计划正是基于交叉学科发展的要求展开的。本次应用数学专题讲习班的课程设置涉及科学计算、数学物理、数学生物、最优化和机器学习等领域,通过邀请国际上该领域的知名学者进行授课,将国际上具代表性的顶尖学术思维引入中国学术界,培养未来从事交叉学科研究和教育的青年人才。暑期学校使学生接触到最前沿的研究方向和成果,拓展研究生的思维模式,得到与国际水平接轨的训练,以培养更多从事交叉学科研究的优秀人才。

结项摘要

北京大学应用数学专题讲习班是一项交叉学科学术精英的培养计划。 交叉学科研究是国际上科学研究的主流方向,这项计划正是基于交叉学科发展的要求展开的。2020年北京大学应用数学专题讲习班于2020年7月6日至7月31日在线上成功举办。本次讲习班共开设4门课程,每门课程20课时,课程设置包括计算数学、统计、优化及物理若干交叉学科领域。受新冠肺炎疫情的影响,本次讲习班使用Zoom线上授课,正式注册学员共329人,主要是国内外著名高校和科研院所的研究生、博士生、博士后和青年教师。讲习班邀请的主讲老师包括Jingwei Hu、Hong Qian、Qianxiao Li和Mingyi Hong都是国际知名度很高的从事交叉学科研究的学者,授课内容涉及当前国际应用数学最前沿的课题,将国际上具代表性的顶尖学术思维引入中国学术界,培养未来从事交叉学科研究和教育的青年人才。暑期学校使学生接触到最前沿的研究方向和成果,拓展研究生的思维模式,得到与国际水平接轨的训练,以培养更多从事交叉学科研究的优秀人才。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

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其他文献

压缩感知和稀疏优化简介
  • DOI:
    10.1007/s00228-014-1676-z
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    运筹学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    文再文;印卧涛;刘歆;张寅;WEN Zaiwen YIN Wotao LIU Xin ZHANG Yin Department
  • 通讯作者:
    WEN Zaiwen YIN Wotao LIU Xin ZHANG Yin Department
压缩感知和稀疏优化简介
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    运筹学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    文再文;印卧涛;刘歆;张寅
  • 通讯作者:
    张寅

其他文献

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文再文的其他基金

2021北京大学应用数学专题讲习班
  • 批准号:
    12126402
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    20.0 万元
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
应用数学暑期学校 (2018)
  • 批准号:
    11826001
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    10.0 万元
  • 项目类别:
    数学天元基金项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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