曲线与曲面造型中若干逼近与收敛性问题研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61170324
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    50.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0209.计算机图形学与虚拟现实
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

综合运用计算几何、矩阵论、概率分布、逼近论、数值分析等多学科交叉和融合产生的新的理论与技术,研究基于恰当概率分布、具紧支集和非紧支集、在曲线曲面造型方面有重要应用的概率型算子族和相应基函数的结构及其分析性质和几何特征。研究基于上述概率分布的曲线曲面造型算法中的逼近与收敛性问题,包括上述曲线曲面的升阶与降阶逼近;上述曲线曲面的离散导数和高阶离散导数的逼近与收敛;确定此类算法构造的曲线曲面的凸包性、变差缩减性和光滑性等重要的几何性质和分析性质。研究各种细分曲面,特别是其典型代表Catmull-Clark细分曲面,Doo-Sabin细分曲面,Loop细分曲面中的逼近与收敛性问题;研究细分曲面相应控制网格的逼近速率以及控制网格的各部分收敛于极限曲面的收敛阶的精确表达和估计。研究细分曲面的offset曲面的逼近问题。本项目研究对推动曲线曲面造型领域以及相关交叉领域的发展和实际应用具有重要的科学意义。

结项摘要

本项目综合运用计算几何、概率分布、曲线曲面造型、逼近论等多学科交叉和融合产生的理论与方法,系统地研究基于恰当概率分布、具紧支集和非紧支集、在曲线曲面造型方面有重要应用的概率型算子族和相应基函数的结构及其分析性质和几何特征;研究基于上述概率分布的曲线曲面造型算法中的逼近与收敛性问题;研究一系列q-型算子及其基函数的逼近与收敛性问题和它们在曲线曲面造型中的应用;研究各种细分曲面技术中的逼近与收敛性问题等;在这些研究上取得了丰硕的成果,圆满完成研究计划,并有进一步的发展。项目研究为上述交叉领域研究提供了新的理论、方法、技术与结果。.结合本项目研究,我们已发表标注国家自然科学基金资助的学术论文58篇。这些论文中被 SCI收录28篇,被 EI收录18篇,被 ISTP收录3篇;这些成果得到国内外同行的重视和引用,我们的论文已被国内外同行在SCI杂志引用28次;项目组有18人次参加了16次国际学术会议,在会议上作学术报告;结合项目研究我们培养了10多名研究生;项目组与美国、印度、罗马尼亚多位科学家进行科研合作,共计发表了6篇合作论文。项目组成员应邀作了2个国际会议特邀报告。项目一些重要成果简述如下:.1、我们通过S–λ概率分布基函数,构造了S–λ曲线曲面。S–λ曲线曲面概括了CAGD中许多的重要曲线与曲面。我们的研究成果为CAGD中原来各自研究处理的各种曲线与曲面提供了一个统一处理的框架;并为曲线曲面造型提供了新的研究对象。2、我们对若干q-型算子族及其基函数进行了深入研究,得到一系列重要结果。这些结果为进一步研究q-型算子在曲线曲面造型中的应用提供了重要的理论依据和计算方法。3、我们运用多层网格计算技术估计了Loop细分曲面的控制网格与极限曲面的误差界,得到了新的整体界和局部界的估计公式。4、我们提出了新的混合嵌入的 Catmull-Clark 细分框架,新的框架是棱独立和稳定的。5、我们在Catmull-Clark 细分曲面的offset曲面等方面的研究也得到了若干重要结果。6、我们以Beta函数和Beta——二项分布为基础引入一类新的曲线基函数和三角面片基函数,在此基础上构造了一类新的曲线和一类新的三角曲面片,为造型研究增添了新的工具。7、我们还得到了其他一系列研究成果。本项目研究的成果对推动曲线曲面造型领域以及相关交叉领域的发展具有重要的科学意义。

项目成果

期刊论文数量(51)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(9)
专利数量(0)
Some approximation properties of a kind of q-Gamma-Stancu operators
一类q-Gamma-Stancu算子的一些近似性质
  • DOI:
    10.1186/1029-242x-2014-94
  • 发表时间:
    2014-02
  • 期刊:
    Journal of Inequalities and Applications
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Chong Zhao;Wen-Tao Cheng;Xiao-Ming Zeng(曾晓明)
  • 通讯作者:
    Xiao-Ming Zeng(曾晓明)
Approximation by complex Stancu type Durrmeyer operators in compact disk
光盘中复杂 Stancu 型 Durrmeyer 算子的逼近
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Journal of Computational Analysis and Applications
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Mei-Ying Ren;Xiao-Ming Zeng (曾晓明)
  • 通讯作者:
    Xiao-Ming Zeng (曾晓明)
A New Shape Adjustment Method of S-\lambda Curve
一种新的S-\lambda曲线形状调整方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Computer Aided Drafting, Design and Manfacturing
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Shu-Ni Chen;Xiao-Ming Zeng (曾晓明)
  • 通讯作者:
    Xiao-Ming Zeng (曾晓明)
Approximation of absolutely continuous functions by stancu beta operators
stancu beta 算子对绝对连续函数的逼近
  • DOI:
    10.1007/s11253-012-0614-4
  • 发表时间:
    2012-05
  • 期刊:
    Ukrainian Mathematical Journal
  • 影响因子:
    0.5
  • 作者:
    Xiao-Ming Zeng(曾晓明)
  • 通讯作者:
    Xiao-Ming Zeng(曾晓明)
Automatic Placement/Arrangement of Underneath Bone Structures for 3D Facial Expressions and Animations
自动放置/排列骨骼结构下方的 3D 面部表情和动画
  • DOI:
    10.17706/jcp.10.4.229-236
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Journal of Computers
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Alice Lin;Fuhua (Frank) Cheng
  • 通讯作者:
    Fuhua (Frank) Cheng

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

几何信息均分的B样条曲线节点设置
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张毓华;曹娟;陈中贵;曾晓明
  • 通讯作者:
    曾晓明
基于升降轨数据融合的月球微波辐射亮温制图
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    天津师范大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈兴梅;连懿;曾晓明
  • 通讯作者:
    曾晓明
基于WebGL的三维点云可视化研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    科技创新与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王成雷;连懿;曾晓明;何龙;崔铁军;杜鹏;陈鹏飞
  • 通讯作者:
    陈鹏飞
环境因素对针铁矿光解泰乐菌素的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    中国环境科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨琛;曾晓明;党志;胡芸
  • 通讯作者:
    胡芸
基于改进的启发式蚂蚁算法求解最短路径
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    天津师范大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    连懿;王成雷;何龙;曾晓明;崔铁军;陈磊
  • 通讯作者:
    陈磊

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

曾晓明的其他基金

曲线曲面造型中的逼近论方法
  • 批准号:
    61572020
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    47.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于概率型算子与概率分布的曲线曲面造型新算法研究
  • 批准号:
    10571145
  • 批准年份:
    2005
  • 资助金额:
    28.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
算子理论与算子逼近领域的随机分析
  • 批准号:
    19871068
  • 批准年份:
    1998
  • 资助金额:
    8.5 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码