随机多参数分数离散余弦变换及图像加密研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61662047
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    38.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0206.信息安全
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Transform domain based image encryption has received considerable interests in recent years. Considering the drawbacks such as the complex output, small cipher space and low cipher-sensitivity, and inability to resist known-plaintext and chosen-text attacks due to system's linearity, our project aims to make researches on discrete fractional cosine transform (FrDCT) based image encryption, especially focusing on the processing of reality-preserving and multiple parameterization, so as to greatly enlarge the cipher space, and at the same time, keep a high cipher-sensitivity by deliberately adjusting the cipher-sensitivity. Meanwhile, this project will do research on plaintext-dependent scrambling based on chaos and cellular automata in transform domain, making the encryption system possess the ability of anti-known-plaintext and anti-chosen-plaintext attacks. The approval and implementation of this project will enrich the theoretical system for mathematical transforms in reality-preserving, fractionalization and multiple-parameterization, enlarge the application area of this kind of encryption methods and strengthen the security of confidential image transmission.
针对基于变换域的图像加密输出为复数、分数阶密钥空间不大且敏感性不高、系统往往是线性系统不能抵抗已知明文和选择明文攻击等缺点,本课题拟对基于分数离散余弦变换的图像加密进行研究,重点探索保实化、多参数处理以及光学-电子的复合实现方法,且通过对密钥敏感性的调控,以在明显增大密钥空间的同时又增强系统对密钥的敏感性。进而,本课题还拟研究在变换域进行基于混沌和细胞自动机的明文依赖的变换系数的置乱,致力于既得到密文图像的混乱的视觉效果,又使系统具有抵抗已知明文攻击和选择明文攻击的能力。通过此课题的研究,将会大大丰富保实化、分数化、多参数化数学变换的理论体系,并扩大这类方法的应用范围,提高图像保密传输的安全性。

结项摘要

本课题针对基于变换域的图像加密输出为复数、分数阶密钥空间不大且敏感性不高、系统往往是线性系统不能抵抗已知明文和选择明文攻击等缺点,对基于分数离散余弦变换(FrDCT)的图像加密进行研究,重点探索了保实化、多参数处理、多参数化及随机化处理、压缩传感及FrDCT的多项式内插实现、随机FrDCT及基于混沌的生命游戏、高斯孔径保实分数梅林变换和有限域置换多项式等及其在图像加密中的应用。研究的目的致力于增大密钥空间和系统实现的非线性,既得到密文图像的混乱的视觉效果,又使系统具有抵抗已知明文攻击和选择明文攻击的能力。通过此课题的研究,大大丰富了保实化、分数化、多参数化、系统变换的非线性化处理的数学变换的理论体系,并扩大这类方法的应用范围,提高图像保密传输的安全性。. 受项目资助课题组发表了高水平研究学术论文10余篇,培养了博士研究生3名(2012级梁亚茹,2017级王蒙蒙,2020级朱喜顺)、硕士研究生5名(2014张梦霞,2017级刘海,2018级夏未霞,2019级周亮,2020级董晓晨),其中博士研究生已毕业2人,在读1人;硕士研究生已毕业2人,在读3人。. 项目投入经费38万元,支出经费19.7066元,各项支出中设备费支出符合预算要求,其他支出略有调整但基本与预算相符。剩余经费18.2934万元,计划用于本项目研究后续支出。

项目成果

期刊论文数量(21)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
基于M-Sift特征的元器件目标检测及其在点胶机中的应用
  • DOI:
    10.16652/j.issn.1004-373x.2018.23.033
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    现代电子技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    漆志亮;贾楠;张烨;吴建华
  • 通讯作者:
    吴建华
基于深度置信网络的电力负荷识别
  • DOI:
    10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.181385
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    电工技术学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐春华;陈克绪;马建;刘佳翰;吴建华
  • 通讯作者:
    吴建华
SAE-based classification of school-aged children with autism spectrum disorders using functional magnetic resonance imaging
使用功能磁共振成像对患有自闭症谱系障碍的学龄儿童进行基于 SAE 的分类
  • DOI:
    10.1007/s11042-018-5625-1
  • 发表时间:
    2018-01
  • 期刊:
    Multimedia Tools and Applications
  • 影响因子:
    3.6
  • 作者:
    Zhiyong Xiao;Canhua Wang;Nan Jia;Jianhua Wu
  • 通讯作者:
    Jianhua Wu
Identification of Autism Based on SVM-RFE and Stacked Sparse Auto-Encoder
基于SVM-RFE和堆叠稀疏自动编码器的自闭症识别
  • DOI:
    10.1109/access.2019.2936639
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    IEEE Access
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Canhua Wang;Zhiyong Xiao;Baoyu Wang;Jianhua Wu
  • 通讯作者:
    Jianhua Wu
Image encryption scheme based on random fractional discrete cosine transform and dependent scrambling and diffusion
基于随机分数离散余弦变换及相关置乱和扩散的图像加密方案
  • DOI:
    10.1080/09500340.2016.1236990
  • 发表时间:
    2017-02
  • 期刊:
    Journal of Modern Optics
  • 影响因子:
    1.3
  • 作者:
    Jianhua Wu;Mengxia Zhang;Nanrun Zhou
  • 通讯作者:
    Nanrun Zhou

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其他文献

Design and fabrication of magnetic couplings in vacuum robots
真空机器人磁力联轴器的设计与制造
  • DOI:
    10.1108/01439910910950487
  • 发表时间:
    2009-05
  • 期刊:
    Industrial Robot
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴建华
  • 通讯作者:
    吴建华
流体剪切力下趋化因子CXCL12诱导Jurkat T细胞的钙响应机制
  • DOI:
    10.16156/j.1004-7220.2020.03.011
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    医用生物力学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    胡兵;吴建华;凌颖琛;方颖
  • 通讯作者:
    方颖
不同粘土矿物种类和含量的泥粉对亚甲蓝值的影响
  • DOI:
    10.14062/j.issn.0454-5648.20200385
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    硅酸盐学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    秦丹;孟祥杰;吴建华;黄弘
  • 通讯作者:
    黄弘
基于贝叶斯分层模型的可违约债券利率期限结构
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    证券市场导报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴建华;张颖;王新军
  • 通讯作者:
    王新军
等离子体屏蔽效应对原子能级和振
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    物理学报(已接收)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李永强;吴建华;袁建民*
  • 通讯作者:
    袁建民*

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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