黑河流域农业节水的生态水文效应及多尺度用水效率评估

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    91125017
  • 项目类别:
    重大研究计划
  • 资助金额:
    280.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0702.环境水科学
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

黑河流域面临严重的水资源短缺、生态环境恶化问题,推行灌溉节水、提高农业用水效率是保障农业经济效益、促进水资源可持续利用的重要途径。本研究以灌溉节水-水文过程-生态环境为研究对象,以认识灌溉节水对绿洲的生态水文效应及不同尺度农业用水效率研究为主线,通过对农田、灌区、绿洲等不同尺度生态水文过程关键环节的试验及数值模拟,发展农田及绿洲尺度水文过程模型,揭示灌溉节水的生态水文效应及其对农业用水效率的影响机理和尺度效应,明晰绿洲灌溉节水对生态环境的影响。力求回答: 如何定量化描述灌溉节水对农田水循环的影响?如何建立耦合饱和-非饱和带水动力过程的区域水文模型,以研究灌溉节水对区域生态水文过程的影响?区域水转化对农业用水效率尺度效应的驱动机制及其对农业节水的响应是什么?如何确定提高农业用水效率和改善生态环境的灌溉节水阈值?为建立基于生态环境健康的我国旱区绿洲农业的节水模式提供理论依据。

结项摘要

黑河流域是我国典型干旱内陆河流域,中游绿洲区集中了流域92%的灌溉面积,农业灌溉占到黑河流域总用水量的80%以上。因此充分认识该区域农田水文过程、评价多尺度农业用水效率、探讨节水潜力具有重要意义。在此背景下本项目开展了以下研究:(1)以田间尺度农业水文模型为基础,发展了基于GIS的区域分布式农业水文模型和基于大系统分解协调理论的灌区灌溉水优化模型,并应用于典型灌区及中游绿洲的农业用水效率评价。(2)建立典型农田侧向渗漏及周边土壤水分动态响应的模拟模型,利用田间观测数据对模型进行率定、验证,计算分析了多情景下的侧渗比。(3)建立了基于景观单元的干旱区绿洲水文模型,在对模型率定验证后,预测了规划节水情景下中游绿洲水文过程响应。(4)以中游绿洲不同尺度水资源利用情况为研究对象,通过阈值模型构建、函数模拟、多维调控、方案优选等相关方法,研究绿洲、灌区、农田等不同尺度的节水与灌水阈值。.研究结果表明:(1)中游绿洲尺度灌溉水有效利用系数在0.5左右,农渠以下平均约0.7左右,深层渗漏量约占灌水量的20%;渠系配水空间不合理是导致部分地区农业用水效率较低的主要原因;在不显著影响作物产量及效益的条件下,盈科灌区灌溉水量可减少15%-20%,中游绿洲区可减少约18%。(2)渠系渗漏和田间渗漏是灌溉回归水的主要来源,传统计算方法下灌区灌溉水有效利用系数约为0.5,制种玉米灌溉水分生产率约为0.9kg/m³,考虑排水再利用的灌溉水有效利用系数和灌溉水分生产率比传统计算方法高约15%。(3)农田侧渗量比约12%, 小额多次灌溉及大田块灌溉有助于减小侧渗。节水后渠系水渗漏补给地下水量占地下水补给总量的比例有所减少。若将渠系水利用系数提高至90%,渠系水渗漏补给地下水将减少到12.8%。开展田间节水措施有助于减少中游绿洲ET总量、农田灌溉水深层渗漏量,也减少了地下水总开采量;同时农田深层渗漏补给地下水量也将减少。(4)田间尺度制种玉米、大田玉米和春小麦节水条件下的灌水阈值分别为240-450mm, 230-520mm 和180-320mm;保证盈科灌区引水安全的最小值为1.32亿m³;区域尺度上,优化结果为2020年黑河中游种植面积21.3万ha,其中田间节水配套面积4.3万 ha,粮经饲种植比55:35:10。.本项目共发表论文32篇,其中SCI、EI论文26篇,另有8篇在投。

项目成果

期刊论文数量(42)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(0)
Coupled effects of canal lining and multi-layered soil structure on canal seepage and soil water dynamics
渠道衬砌和多层土结构对渠道渗流和土壤水动力学的耦合影响
  • DOI:
    10.1016/j.jhydrol.2012.02.004
  • 发表时间:
    2012-04
  • 期刊:
    Journal of Hydrology
  • 影响因子:
    6.4
  • 作者:
    Mao X;Huo Z;Kang S;Barry D
  • 通讯作者:
    Barry D
Modeling Ponded Infiltration in Fine Textured Soils with Coarse Interlayer
模拟具有粗夹层的细质地土壤中的池塘渗透
  • DOI:
    10.2136/sssaj2013.12.0535
  • 发表时间:
    2014-05
  • 期刊:
    Soil Science Society of America Journal
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Wang C;Mao X;Hatano R
  • 通讯作者:
    Hatano R
基于冠层温度变化的冬小麦蒸散模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国农村水利水电
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘钰;许迪;蔡甲冰;张宝忠
  • 通讯作者:
    张宝忠
作物对农田水分动态影响的数值模拟研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    灌溉排水学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵晓珂;李江;毛晓敏
  • 通讯作者:
    毛晓敏
基于景观单元的黑河中游地下水位变化研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    灌溉排水学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李江;毛晓敏;刘易
  • 通讯作者:
    刘易

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  • 发表时间:
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  • 通讯作者:
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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