EAST全金属壁长脉冲运行下的破裂预测及主动避免实验研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11875293
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    66.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2904.磁约束等离子体
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Major disruption limits the tokamak to obtain high performance plasma with high parameters, and its consequences poses a threaten to the device safety. In recent years, as the high Z material such as tungsten especially has been extensively used as the first wall of the tokamak, the disruption induced by the high Z impurity accumulation is observed to be the most dominant type in the operation of fully metal wall tokamak. As to this type of disruption observed on EAST, the project will develop an integrated prediction model based on the physical understanding of disruption mechanism. It can provide both the disruptive probability and the precursor alarm during a discharge, and therefore the relevant control method can be taken with respect to the different phase of disruption precursor. As a result, it is expected that the ratio of disruption induced by the high Z impurity accumulation on the long-pulse operation of fully metal wall tokamak is reduced effectively. Furthermore, a integrated method between the disruption avoidance and prediction and the relevant technique are attempted to be explored in the time scale of ITER-like operation.
等离子体大破裂限制托卡马克装置获取高参数高性能等离子体,并严重威胁装置安全。近年来,随着高Z材料特别是钨材料在托卡马克装置第一材料中的广泛应用,高Z杂质聚芯破裂已经成为金属壁托卡马克运行中最突出的破裂类型。本项目针对EAST上的高Z杂质聚芯破裂,拟在理解破裂物理机制的基础上发展能够同时提供破裂概率与先兆特征预警的集成预测模型,并开展针对不同破裂先兆特征采取不同控制方法的分段主动避免措施的实验研究,从而有效减小EAST全金属壁长脉冲运行下高Z杂质聚芯破裂发生几率,并在ITER运行时间尺度下探索破裂预测及主动避免集成的方法与关键技术。

结项摘要

等离子体大破裂限制托卡马克装置获取高参数高性能等离子体,并严重威胁装置安全。近.年来,随着高Z材料特别是钨材料在托卡马克装置第一材料中的广泛应用,高Z杂质聚芯破裂已经成为金属壁托卡马克运行中最突出的破裂类型。本项目针对EAST上的高Z杂质聚芯破裂,在分析先兆特征的基础上将大破裂演化的路径大致归为两类。一类是由杂质聚芯引起的电流分布改变从而引发的垂直位移破裂,另一类是由于杂质辐射引起等离子体冷却而引发的低阶撕裂模不稳定性及多模耦合。针对这两类破裂,分别发展了基于多变量分析破裂预测模型,和基于随机森林方法的破裂预测模型,用于实时计算放电过程中破裂发生的概率,为EAST长脉冲放电提供准确率>90%的破裂预警,用以触发破裂避免或者防护措施。针对破裂发展过程中的不同演化路径,本项目提出了分阶段控制的破裂防护策略:对于快速增长的垂直位移破裂,在给出破裂预警20ms内直接触发MGI破裂缓解来来降低破裂危害;而对于低阶撕裂模,则在给出破裂预警200ms内利用电子回旋波来抑制磁岛增长,从而避免大破裂。进一步地,在EAST上开展一系列电子回旋波控制撕裂模的实验研究,深入理解了破裂控制机理,并系统研究了电子回旋波沉积位置、功率阈值,注入方式等参数对破裂避免的影响,为发展长脉冲运行下破裂预测与主动控制的集成防护策略和关键技术的优化提供了重要物理基础。在本项目的支持下,相关研究成果发表论文4篇,授权国家发明专利1项,多次参加国内外学术交流合作,并协助指导博士后1名。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
Effect of fast electron transport on neoclassical tearing mode stabilization by electron cyclotron current drive
电子回旋电流驱动快速电子传输对新古典撕裂模式稳定的影响
  • DOI:
    10.1088/1741-4326/ac55b9
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Nuclear.Fusion
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    X.J. Wang;Y.Zhang;X.D. Zhang;L.Q.Hu;H.Q. Liu
  • 通讯作者:
    H.Q. Liu
Tearing mode stabilization by electron cyclotron resonant heating in EAST tokamak experiments
EAST 托卡马克实验中电子回旋共振加热的撕裂模式稳定
  • DOI:
    10.1088/1741-4326/ac0bfb
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Nuclear Fusion
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Y. Zhang;X.J. Wang;X.D. Zhang;H.D. Xu;S. Gu;T.F. Zhou;T.H.Shi;H.Q. Liu;X.J. Wang;H.H. Wang;Q. Zang;Z.P Luo;L.Q Xu;R.J. Zhou;M. Xu;L.Q.Hu;Y.W. Sun;J.P. Qian;X.Z. Gong;Q. Yu
  • 通讯作者:
    Q. Yu
Real-time prediction of high-density EAST disruptions using random forest
使用随机森林实时预测高密度 EAST 中断
  • DOI:
    10.1088/1741-4326/abf74d
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Nuclear Fusion
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Hu W. H.;Rea C.;Yuan Q. P.;Erickson K. G.;Chen D. L.;Shen B.;Huang Y.;Xiao J. Y.;Chen J. J.;Duan Y. M.;Y. Zhang;Zhuang H. D.;Xu J. C.;Montes K. J.;Granetz R. S.;Zeng L.;Qian J. P.;Xiao B. J.;Li J. G.
  • 通讯作者:
    Li J. G.

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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    何忠伟
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  • 通讯作者:
    刘必成

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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