半胱氨酸双加氧酶催化机制的QM/MM-TDDFT研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21373124
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    80.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0301.化学理论与方法
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

The cysteine dioxygenase (CDO) catalyzed reaction process is a typical (two state reactivity)TSR. Currently, The density functional based △SCF method is adopted to calculate relative energies of different spin states. But, the inborn limitation of △SCF method makes it a problem process, which restricts its application in open-shell systems. At the same time, The spin-orbital coupling effect is not counted in the △SCF method. The calculated energy differences are not as good as expected. The motivation of the proposal is to build a QM/MM-TDDFT scheme for TSR of complex life system. Firstly, the Spin-adapted Open-shell TDDFT method is used to conquer the problem of spin-conserving TDDFT method and to generate correct spin states. Secondly, sf-X2C-S-TD-DFT-SOC method is used to evaluate the spin-orbital coupling effect. Finally, the TDDFT method is combined to QM/MM approach which gives TDDFT ability of application on complex life system. The TDDFT method will be tested and improved before it is used in QM/MM-TDDFT approach. We prefer to combine BDF and QM4D packages and write relevant codes in order to achieve the function. Furthermore, The QM/MM-TDDFT scheme will be applied in calculating the two state reaction mechanism of CDO and bio mimic CDO models.
半胱氨酸双加氧酶催化的半胱氨酸氧化过程是典型的两态反应,反应中涉及自旋反转、需要考虑旋轨耦合作用。目前,常采用基于密度泛函的△SCF方法研究两态反应;但这一方法有理论缺陷,应用于开壳层体系受限,且没有考虑旋轨耦合作用,所以各个自旋态的相对能量估算不好。 本项目拟构建可用于复杂生命体系两态反应研究的QM/MM-TDDFT方法。首先,采用Spin-adapted TDDF方法突破Spin-conserving TDDFT方法的限制,从而可计算多个自旋态的相对能量;然后,采用sf-X2C-S-TD-DFT-SOC方法考虑旋轨耦合作用;最后,将TDDFT与QM/MM方法结合实现复杂生命体系的理论计算。拟在对TDDFT方法进行改进的基础上编写程序联合调用BDF和QM4D程序包实现方案,并应用于研究半胱氨酸双加氧酶催化反应及其模型配合物氧气激活过程,从而达到甄别机理、理解细节和总结规律的研究目的。

结项摘要

化学反应理论上可以分为两类,一类为单态反应(Single-State Reactivity,SSR)。第二类反应为两态(或多态)反应(Two-State Reactivity,TSR)。两态反应在含过渡金属的酶催化反应中广泛存在,具有重要的研究价值。半胱氨酸双加氧酶催化的半胱氨酸氧化过程是典型的两态反应,反应中涉及自旋反转、需要考虑旋轨耦合作用。目前,常采用基于密度泛函的△SCF 方法研究两态反应;但这一方法有理论缺陷,应用于开壳层体系受限,且没有考虑旋轨耦合作用,所以各个自旋态的相对能量估算不好。. 本项目构建了可用于复杂生命体系两态反应研究的 QM/MM-TDDFT 方法。首先,针对两态反应特点,我们采用自旋反转TDDFT方法和Non-collinear XC kernel,通过选择合适的参考态,设计了可完全避免自旋污染的自旋反转TDDFT计算方案。测试表明,新方法完全避免了自旋污染,计算表现要比ΔSCF方法稳定,采用BHandHLYP泛函时精度要高于ΔSCF方法,且可计算多个相同自旋组态的能量。在计算效率方面,新方法仍然保持了TDDFT方法计算量小的特点,对于卟啉铁体系,CCSD单点算大概需要60 CPU 天的计算,而TDDFT只需要两到三个CPU小时。第二,我们在BDF程序中开发了QM/MM-TDDFT计算模块研究了半胱氨酸双加氧酶催化反应机制。通过修改BDF程序和编写Chemshell程序接口,实现了BDF程序包和Chemshell程序的联合调用。第三,开发了基于密度泛函的从头算动力学计算方法和程序,并用于研究CDO类似酶的氧气结合和自旋态跳跃机制。从头算动力学研究计算量很大,目前氧气结合血红素类酶的动力学机制模拟还未见报导。我们在积累密度泛函和激发态动力学研究的基础上,提出采用限制性密度泛函方法进行动力学计算,模拟体系在不同自旋态势能面之间的跃迁。为了实现这一目标,我们推导了相关公式,并在课题组参与开发的JADE程序中进行了实现。本项目发展的各种计算方法均已在自主知识产权程序包实现,为进一步理解理解半胱氨酸双加氧酶的氧气激活过程和催化反应的动态机制奠定了工作基础,也可为其它类似体系的研究提供借鉴和参考。

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(16)
专利数量(0)
Hydrogen bond dynamics governs the effective photoprotection mechanism of plant phenolic sunscreens
氢键动力学控制植物酚类防晒剂的有效光保护机制
  • DOI:
    10.1039/c6pp00367b
  • 发表时间:
    2017-02
  • 期刊:
    Photochemical and Photobiological Sciences
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Liu Fang;Du Likai;Lan Zhenggang;Gao Jun
  • 通讯作者:
    Gao Jun
Dynamic Conversion Between Se-N Covalent and Noncovalent Interactions
Se-N 共价和非共价相互作用之间的动态转换
  • DOI:
    10.1021/acs.jpca.6b08003
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    J Phys Chem A
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xie Meng;Wang LiLi;Liu Fang;Zhang Dongju;Gao Jun
  • 通讯作者:
    Gao Jun
Theoretical Insight into the Conversion Mechanism of Glucose to Fructose Catalyzed by CrCl2 in Imidazolium Chlorine Ionic Liquids
咪唑氯离子液体中 CrCl2 催化葡萄糖转化果糖机理的理论探讨
  • DOI:
    10.1021/acs.jpcb.6b11820
  • 发表时间:
    2017-03-09
  • 期刊:
    JOURNAL OF PHYSICAL CHEMISTRY B
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Jing, Yaru;Gao, Jun;Zhang, Dongju
  • 通讯作者:
    Zhang, Dongju
Theoretical study on the working mechanism of a reversible light-driven rotary molecular motor
可逆光驱动旋转分子马达工作机理的理论研究
  • DOI:
    10.1007/s00214-014-1566-6
  • 发表时间:
    2014-08
  • 期刊:
    THEORETICAL CHEMISTRY ACCOUNTS
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Wang Lili;Che Xin;Li Huiliang;Gao Jun;Liu Chengbu
  • 通讯作者:
    Liu Chengbu
Direct Learning Hidden Excited State Interaction Patterns from ab initio Dynamics and Its Implication as Alternative Molecular Mechanism Models.
从头算动力学直接学习隐藏激发态相互作用模式及其作为替代分子机制模型的含义
  • DOI:
    10.1038/s41598-017-09347-2
  • 发表时间:
    2017-08-18
  • 期刊:
    Scientific reports
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Liu F;Du L;Zhang D;Gao J
  • 通讯作者:
    Gao J

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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