我国建设创新型国家的相关理论与测度方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    70641030
  • 项目类别：
    专项基金项目
  • 资助金额：
    6.0万
  • 负责人：
    刘凤朝
  • 依托单位：
    大连理工大学
  • 学科分类：
    G0313.人口劳动与健康经济
  • 结题年份：
    2007
  • 批准年份：
    2006
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-09-01 至2007-07-01

项目摘要

本项目以创新型国家建设的总体思路、战略目标和实现路径设计为目标，从理论基础、国际经验和现实国情三方面着手分析，凝练出创新型国家建设需要解决的核心问题：创新型国家的内涵是什么？创新型国家创新能力的影响因素和作用机理如何？创新型国家创新能力测度方法体系包括哪些内容？我国建设创新型国家的现实基础和国际环境如何？我国建设创新型国家的思路、目标和总体战略是什么？.在探讨上述问题的解决方案过程中，课题组按照"

结项摘要

项目成果

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专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
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其他文献

公共科技政策对创新产出的影响基于印度的模型构建与实证分析
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  • 作者：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    刘凤朝
利用性创新对探索性创新的作用分析_技术景观复杂性的调节作
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    管理评论
  • 影响因子：
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  • 作者：
    刘凤朝;张淑慧;马荣康
  • 通讯作者：
    马荣康
我国国家高新区创新能力评价研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    大连理工大学学报(社会科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    方玉梅;刘凤朝
  • 通讯作者：
    刘凤朝
基于特化系数的我国区域科技投入结构演变分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    管理评论
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孙玉涛;刘凤朝;徐茜;Sun Yutao,Liu Fengchao;Xu Qian(School of Manag
  • 通讯作者：
    Xu Qian(School of Manag

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

刘凤朝的其他基金

基于交易双方利益均衡的企业间专利许可时机决策机制研究
  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
    20.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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